Bilişsel Radyo Uygulamaları için Uzun Süreli Spektrum Doluluk Ölçümleri: Samsun Şehir Merkezi Örneği
Abstract
Bu çalışmada Samsun şehir merkezinde 470 MHz - 790 MHz frekans aralığında, spektrumun en yoğun olduğu bölgede, 7 farklı günde ve 14 farklı zamanda spektrum doluluk ölçümleri yapılmıştır. Ölçümlerde RTL2832U-R820T spektrum analizörü kullanılmıştır. Spektrum doluluk değerlendirmelerinde referans olarak -40 dB ve -45 dB sinyal gücü seçilmiştir. Ölçüm sonuçlarından spektrum doluluk oranlarının zamana bağlı olarak değişkenlik gösterdiği bazı kanalların gün içerisinde kullanılmadığı veya sinyal kalitesinin kullanılmayacak kadar düştüğü görülmüştür. -40 dB referans sinyal seviyesi için 320 MHz’lik spektrumun en fazla % 60’ı kullanılırken, -45 dB için bu oran %55’dir. Dolayısıyla seçilen ölçüm noktası için gün içinde 144 MHz’e yakın bir spektrum kullanılmamaktadır. Bu değer analog TV frekans bandında (470 MHz - 790 MHz) bilişsel radyo uygulamalarından olan IEEE 802.11af ve IEEE 802.22 kablosuz sistemlerinin rahatlıkla kullanılabilir olduğunu göstermektedir.
Keywords
References
- [1] FCC, In the matter of unlicensed operation in the TV broadcast bands, additional spectrum for unlicensed devices below 900 MHz and in the 3 GHz band, Report ET docket no. 08-260, 2008.
- [2] S. Haykin, “Cognitive radio: brain-empowered wireless communications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 23, no. 2, pp. 201-220, 2005.
- [3] I. F. Akyildiz, W. Lee, M. C. Vuran, S. Mohanty, “Next generation/dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: a survey,” Computer Network, vol. 50, no. 13, pp. 2127-2159, 2006.
- [4] S. M. Mishra, “Maximizing available spectrum for cognitive radios” Ph.D dissertation, University of California, Berkeley, USA, 2010.
- [5] J. Mitola, G. Q. Maguire, “Cognitive radio: Making software radios more personal,” IEEE Personal Communications, vol. 6, no. 4, pp. 3-18, 1999.
- [6] W. Zhang, Y. Sun, L. Deng, C. K. Yeo and L. Yang, “Dynamic Spectrum Allocation for Heterogeneous Cognitive Radio Networks With Multiple Channels,” IEEE Systems Journal, vol. 13, no. 1, pp. 53-64, 2019.
- [7] Z. Gu, T. Shen, Y. Wang and F. C. M. Lau, “Efficient Rendezvous for Heterogeneous Interference in Cognitive Radio Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 1, pp. 91-105, 2020.
- [8] Z. Qin, X. Zhou, L. Zhang, Y. Gao, Y. Liang and G. Y. Li, “20 Years of Evolution From Cognitive to Intelligent Communications,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 6, no. 1, pp. 6-20, 2020.
- [9] Y. Arjoune, N. Kaabouch, “A Comprehensive Survey on Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks: Recent Advances, New Challenges, and Future Research Directions,” Sensors (Basel), vol. 19, no.126, pp. 1-32, 2019.
- [10] M. E. Bayrakdar, A. Çalhan, “Kablosuz Bilişsel Radyo Ağlarında İkincil Kullanıcılar için Ortam Erişim Kontrol Protokolleri,” Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol.23, no.2, pp.149-164, 2017.