Abstract
Günlük hayatımızda kesin olduğunu düşündüğümüz fakat gerçekte kesin olmayan durumlarla karşılaşırız. Bu durumlar birçok sosyal, ekonomik ve teknik olaylarda belirsizlik ve dolayısıyla karmaşıklık olarak ortaya çıkmaktadır. Bu belirsizliklerin analiz edilmesi bulanık mantık teorisi ile mümkündür. Son yıllarda, bulanık mantık ve bulanık tabanlı uygulamalar hem araştırmacılar hem de üreticiler tarafından ilgilenilen bir konu haline gelmiştir. Üniversitelerde bu konuya yönelik araştırma grupları oluşturulmuş, firmalar özel çalışma grupları kurmuşlardır. Bu çalışmada, önce bulanık mantık teorisi kısaca izah edilmiş, sonrada günlük hayatımızda oldukça sık kullanılan fırının bulanık mantık kullanılarak modellenmesi ve simülasyonu gerçekleştirilmiştir.
Keywords
References
- O. Türkbey Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakülte Dergisi 18(2) (2003) 63-77.
- Ç. Elmas, Bulanık mantık denetleyiciler, 1. Baskı, Seçkin Yayıncılık, (2003).
- L.A. Zadeh Information and Control 8 (1965) 338.
- E. H. Mamdani Proceedings of the Institution of IEEE 121(12) (1974) 1585.
- T. Munakata, Y. Jani Communications of the ACM 37(3) (1994) 69.
- Z. Şen Bulanık Mantık Ve Modelleme İlkeleri, 2. Baskı, Bilge Sanat Yapım Yayınevi, (2001).
- P. Dadone, Design optimization of fuzzy logic systems, Doctor of Philosophy in Electrical Engineering, Polytechnic Institute and State University, Virginia (2001)
- J. M. Mendel Proceedings of the IEEE 83(3) (1995) 345.
Abstract
We are faced with situations which we thought that they are certain but in reality they are uncertain. These situations are emerging as uncertainty and complexity at the many social, economic and technical events. These uncertainties can be analyzed by using fuzzy logic theory. In recent years, fuzzy logic and fuzzy-based applications have become a topic of interest for both researchers and manufacturers. Research groups have been formed for this topic at universities; companies have established special working groups. In this study, firstly, the theory of fuzzy logic was briefly explained and then the furnace, which is commonly used in our daily lives, have been modeled and simulated by using fuzzy logic.
Keywords
References
- O. Türkbey Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakülte Dergisi 18(2) (2003) 63-77.
- Ç. Elmas, Bulanık mantık denetleyiciler, 1. Baskı, Seçkin Yayıncılık, (2003).
- L.A. Zadeh Information and Control 8 (1965) 338.
- E. H. Mamdani Proceedings of the Institution of IEEE 121(12) (1974) 1585.
- T. Munakata, Y. Jani Communications of the ACM 37(3) (1994) 69.
- Z. Şen Bulanık Mantık Ve Modelleme İlkeleri, 2. Baskı, Bilge Sanat Yapım Yayınevi, (2001).
- P. Dadone, Design optimization of fuzzy logic systems, Doctor of Philosophy in Electrical Engineering, Polytechnic Institute and State University, Virginia (2001)
- J. M. Mendel Proceedings of the IEEE 83(3) (1995) 345.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Engineering |
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | March 11, 2016 |
| Published in Issue | Year 2016 Volume: 4 Issue: 2 |