The processes on the way from raw
data to meaningful information is called data mining. The data is processed by
applying various methods of data mining in order to extract hidden information
among raw data. The processed raw data becomes usable in the next steps of data
mining. There are many open source and commercial applications to be used in
data mining and data processing. In this study, information about data mining programs
are given, and a case study on the R program from these programs have been done.
Ham
verilerden anlamlı bilgilere geçiş sürecine veri madenciliği denir. Veri, ham
veriler arasında gizli bilgileri çıkarmak için çeşitli veri madenciliği
yöntemleri uygulanarak işlenir. İşlenmiş ham veriler, veri madenciliğinin bir
sonraki aşamasında kullanılabilir hale gelir. Veri madenciliği ve veri işlemede
kullanılmak üzere birçok açık kaynak ve ticari uygulama vardır. Bu çalışmada
veri madenciliği programları hakkında bilgi verilmiş ve R programı üzerinde bir
vaka çalışması sunulmuştur. R programı, çeşitli grafiklerle de gösterildiği üzere
kullanıcılar arasında büyük bir tercih oranına sahip olması dolayısıyla
seçilmiştir.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | April 6, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume:6 No:2 (2018) (Special Issue: IMCOFE 2017) |