Conference Paper
PDF EndNote BibTex RIS Cite

Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Programları: R 'da Örnek Uygulama

Year 2018, Volume 6, Issue 2, 455 - 468, 06.04.2018

Abstract

Ham verilerden anlamlı bilgilere geçiş sürecine veri madenciliği denir. Veri, ham veriler arasında gizli bilgileri çıkarmak için çeşitli veri madenciliği yöntemleri uygulanarak işlenir. İşlenmiş ham veriler, veri madenciliğinin bir sonraki aşamasında kullanılabilir hale gelir. Veri madenciliği ve veri işlemede kullanılmak üzere birçok açık kaynak ve ticari uygulama vardır. Bu çalışmada veri madenciliği programları hakkında bilgi verilmiş ve R programı üzerinde bir vaka çalışması sunulmuştur. R programı, çeşitli grafiklerle de gösterildiği üzere kullanıcılar arasında büyük bir tercih oranına sahip olması dolayısıyla seçilmiştir.

References

  • [1] M. Dener, “Açık Kaynak kodlu Veri Madenciliği Programları:WEKA’da Örnek Uygulama” presented at 11th Acad. Inform.Conf., 2009, Şanlıurfa, Turkey, 2009.
  • [2] M. Kaya, S. A. Özel, Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Yazılımlarının Karşılaştırılması, presented 14th Acad. Inform. Conf., 2014, Mersin, Turkey, 2014.
  • [3] Ö. Yalçın, Veri Madenciliği Yöntemleri, 2nd Ed., Papatya Yayıncılık, 2013.
  • [4] J. Han, M. Kanber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006.
  • [5] M.J. Berry, G.S. Linoff, Mastering Data Mining, John Wiley&Sons, New York, 2004.
  • [6] L.B.Ayre, Data Mining For Information Professionals, June, 2006.
  • [7] E. Alpaydın, Zeki Veri Madenciliği: Ham Veridan Altın Bilgiye Ulaşma Yöntemleri, 2000.
  • [8] Anonymous, R (Programming Language) [Online]. Available: https://en.0wikipedia.org/index.php?q=aHR0cHM6Ly9lbi53aWtpcGVkaWEub3JnL3dpa2kvUl8ocHJvZ3JhbW1pbmdfbGFuZ3VhZ2Up
  • [9] P. Gregory, Top Analytics, Data Science Software – Kdnuggets Software Poll Results, [Online]. Available: https://www.kdnuggets.com/2016/06/r-python-top-analytics-data-mining-data-science-software.html
  • [10] van Buuren, Stef, et al. Mice Packages, Computer software. Retrieved from: http://cran. r-project. org/web/packages/mice/mice.pdf (2015).
  • [11] T. Therneau, B. Atkinson, B. Ripley, Rpart Packages. [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/rpart.pdf. 2017.
  • [12] T. Hornik, C. Buchta, T. Hothorn, A. Karatzoglou, D. Meyer, A.Zeleis, RWeka Packages, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/RWeka.pdf, 2016.
  • [13] T. Horthon, A. Zeileis, Partykit Packages, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/partykit/ partykit.pdf, 2016.
  • [14] M. Kuhn, J. Wing, S. Weston, A. Williams, C. Keefer, A. Engelhardt, C. Candan, Caret: Classification and Regression Training, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/pub/R/web/packages/caret/caret.pdf, 2016.
  • [15] Ş. Özdemir, “Eğitsel Veri Madenciliği Çalışması: Lise Öğrencilerinin Okula Devamlılık Durumlarının Öngörülmesi”, R ile Veri Madenciliği (Balaban-Kartal), Çağlayan Kitabevi, 2016

Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R

Year 2018, Volume 6, Issue 2, 455 - 468, 06.04.2018

Abstract

The processes on the way from raw data to meaningful information is called data mining. The data is processed by applying various methods of data mining in order to extract hidden information among raw data. The processed raw data becomes usable in the next steps of data mining. There are many open source and commercial applications to be used in data mining and data processing. In this study, information about data mining programs are given, and a case study on the R program from these programs have been done.

References

  • [1] M. Dener, “Açık Kaynak kodlu Veri Madenciliği Programları:WEKA’da Örnek Uygulama” presented at 11th Acad. Inform.Conf., 2009, Şanlıurfa, Turkey, 2009.
  • [2] M. Kaya, S. A. Özel, Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Yazılımlarının Karşılaştırılması, presented 14th Acad. Inform. Conf., 2014, Mersin, Turkey, 2014.
  • [3] Ö. Yalçın, Veri Madenciliği Yöntemleri, 2nd Ed., Papatya Yayıncılık, 2013.
  • [4] J. Han, M. Kanber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006.
  • [5] M.J. Berry, G.S. Linoff, Mastering Data Mining, John Wiley&Sons, New York, 2004.
  • [6] L.B.Ayre, Data Mining For Information Professionals, June, 2006.
  • [7] E. Alpaydın, Zeki Veri Madenciliği: Ham Veridan Altın Bilgiye Ulaşma Yöntemleri, 2000.
  • [8] Anonymous, R (Programming Language) [Online]. Available: https://en.0wikipedia.org/index.php?q=aHR0cHM6Ly9lbi53aWtpcGVkaWEub3JnL3dpa2kvUl8ocHJvZ3JhbW1pbmdfbGFuZ3VhZ2Up
  • [9] P. Gregory, Top Analytics, Data Science Software – Kdnuggets Software Poll Results, [Online]. Available: https://www.kdnuggets.com/2016/06/r-python-top-analytics-data-mining-data-science-software.html
  • [10] van Buuren, Stef, et al. Mice Packages, Computer software. Retrieved from: http://cran. r-project. org/web/packages/mice/mice.pdf (2015).
  • [11] T. Therneau, B. Atkinson, B. Ripley, Rpart Packages. [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/rpart.pdf. 2017.
  • [12] T. Hornik, C. Buchta, T. Hothorn, A. Karatzoglou, D. Meyer, A.Zeleis, RWeka Packages, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/RWeka.pdf, 2016.
  • [13] T. Horthon, A. Zeileis, Partykit Packages, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/partykit/ partykit.pdf, 2016.
  • [14] M. Kuhn, J. Wing, S. Weston, A. Williams, C. Keefer, A. Engelhardt, C. Candan, Caret: Classification and Regression Training, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/pub/R/web/packages/caret/caret.pdf, 2016.
  • [15] Ş. Özdemir, “Eğitsel Veri Madenciliği Çalışması: Lise Öğrencilerinin Okula Devamlılık Durumlarının Öngörülmesi”, R ile Veri Madenciliği (Balaban-Kartal), Çağlayan Kitabevi, 2016

Details

Primary Language English
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Fatih KAYAALP> (Primary Author)
Düzce University
Türkiye


Muhammet Sinan BAŞARSLAN>

0000-0002-7996-9169
Türkiye

Publication Date April 6, 2018
Published in Issue Year 2018, Volume 6, Issue 2

Cite

Bibtex @conference paper { dubited357467, journal = {Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi}, eissn = {2148-2446}, address = {}, publisher = {Duzce University}, year = {2018}, volume = {6}, number = {2}, pages = {455 - 468}, title = {Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R}, key = {cite}, author = {Kayaalp, Fatih and Başarslan, Muhammet Sinan} }
APA Kayaalp, F. & Başarslan, M. S. (2018). Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R . Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi , Volume:6 No:2 (2018) (Special Issue: IMCOFE 2017) , 455-468 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/dubited/issue/35735/357467
MLA Kayaalp, F. , Başarslan, M. S. "Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R" . Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018 ): 455-468 <https://dergipark.org.tr/en/pub/dubited/issue/35735/357467>
Chicago Kayaalp, F. , Başarslan, M. S. "Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018 ): 455-468
RIS TY - JOUR T1 - Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R AU - FatihKayaalp, Muhammet SinanBaşarslan Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 455 EP - 468 VL - 6 IS - 2 SN - -2148-2446 M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Duzce University Journal of Science and Technology Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R %A Fatih Kayaalp , Muhammet Sinan Başarslan %T Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R %D 2018 %J Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi %P -2148-2446 %V 6 %N 2 %R %U
ISNAD Kayaalp, Fatih , Başarslan, Muhammet Sinan . "Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 / 2 (April 2018): 455-468 .
AMA Kayaalp F. , Başarslan M. S. Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R. DUBİTED. 2018; 6(2): 455-468.
Vancouver Kayaalp F. , Başarslan M. S. Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2018; 6(2): 455-468.
IEEE F. Kayaalp and M. S. Başarslan , "Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R", Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, vol. 6, no. 2, pp. 455-468, Apr. 2018