In study, virtual acoustic phantom was created and acoustic simulation was performed for two
different temperature distributions. Local time-shifts were calculated by applying cross
correlation to ultrasonic signals obtained from simulation results. The temperature distribution
was estimated by multiplying the axial slopes of the time shift vector by the tissue constant. In
the temperature estimation, the back difference method and the linear fitting were used to find
the slopes of the time shifts, and the results of two methods were compared. In study, the first
temperature distribution, defines the tissue is uniform at 37°C, and in the second temperature
distribution, the temperature is reaching 45°C in the center of tissue in the shape of Gaussian
curve. The maximum deviation in the temperature estimation were found 1.99°C in the back
difference method and 0.75°C in the linear fitting method. Study shows that, time-shift based
temperature estimation is successful in on one-dimensional application. Thus, basis for future
multidimensional simulation and experimental studies has been established.
Bu çalışmada bilgisayar ortamında akustik fantom oluşturulmuş ve fantom üzerinde iki farklı
sıcaklık dağılımı için akustik simülasyon gerçekleştirilmiştir. İki farklı sıcaklık dağılımı için
elde edilen dönüş sinyallerine çapraz korelasyon uygulanarak yerel noktalardaki zaman
kaymaları hesaplanmıştır. Zaman kayması vektörünün eksenel eğimlerinin doku sabiti ile
çarpılmasıyla her noktadaki sıcaklık değişimi hesaplanmıştır. Sıcaklık tahmininde, analiz
sonucunda bulunan zaman kaymalarının yatay eksene göre eğimlerinin bulunması için geri fark
yöntemi ve doğru uydurma yöntemi kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Sıcaklık dağılımı
ilk durumda doku 37°C’de üniform sıcaklıkta ve ikinci durumda doku merkezi 45°C ve
etrafında çan eğrisi yaparak azalan şekilde tanımlanmıştır. Sıcaklık ölçümündeki maksimum
sapmaların, geri fark yönteminde 1.99°C, doğru uydurma yönteminde 0.75°C olduğu ve
kullanılan modelin tek boyutlu uygulamada yeterli olduğu görülmüştür. Bu çalışma ile birlikte
ileride yapılacak çok boyutlu simülasyon ve deneysel çalışmalar için taban oluşturulmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Biomedical Sciences and Technology, Biomedical Imaging, Biomechanical Engineering, Medical Devices |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Early Pub Date | December 31, 2023 |
Publication Date | December 31, 2023 |
Submission Date | July 3, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 |