Orta Yoğunlukta Liflevha Üretiminde Çekme Direncinin İki Aşamalı İzlenmesi

Year 2024, Volume: 20 Issue: 2, 72 - 81, 28.12.2024

Sebahattin Tiryaki , Aytaç Aydın

https://doi.org/10.58816/duzceod.1563540

Abstract

Bu araştırma, bir orman ürünleri işletmesinde Orta Yoğunlukta Liflevha üretim sürecinde çekme direncini izlemek için Shewhart kontrol grafiklerinden olan x ̅-s grafiklerinin endüstriyel bir uygulamasını sunmaktadır. Uygulama Faz 1 ve Faz 2 olmak üzere iki aşamada yürütülmüştür. Faz 1'de, x ̅-s kontrol grafikleri ile kontrol durumundaki bir veri grubu oluşturulmuştur. Bu prosedürün tamamlanmasının ardından Faz 2 aşamasına geçilmiş ve bu aşamada süreçten elde edilen ve Faz 1’de kullanılmayan yeni çekme direnci verilerinin kullanımı ile sürecin ileriye yönelik performansı izlenmiştir. Faz 1 ve Faz 2, Orta Yoğunlukta Liflevha üretim sürecinden elde edilen çekme direnci kalite karakteristiğine ait toplam 91 ortalama veri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda, çekme direnci kalite karakteristiğindeki kaymaları gösteren x ̅-s kontrol grafiğinde prosesin kontrol dışı olduğuna işaret eden bazı kontrol dışı veriler gözlenmiştir.

Keywords

Kalite, Orta Yoğunlukta Liflevha, Kontrol grafiği, Proses kontrol

Two-Stage Monitoring of Tensile Strength in Medium Density Fiberboard Production

Abstract

This research presents an industrial application of the x ̅-s charts, one of the Shewhart control charts, to monitor the tensile strength in the Medium Density Fiberboard manufacturing process in a forest products enterprise. The application was conducted in two stages: Phase 1 and Phase 2. In the Phase 1, a data group in the status of the control was created with the x ̅-s control charts. Upon the completion of this procedure, the Phase 2 was started and at this stage, the prospective performance of the process was monitored by using new tensile strength data obtained from the process and not used in Phase 1. The Phase 1 and Phase 2 were carried out by using a total of 91 mean data belonging to the tensile strength quality characteristic obtained from the Medium Density Fiberboard manufacturing process. As a result of the research, some out-of-control data were observed in the x ̅-s control chart showing the shifts in the tensile strength quality characteristic, indicating that the process was out-of-control.

Keywords

Quality, Medium Density Fiberboard, Control chart, Process control

References

• Akbulut, T., & Ayrilmis, N. (2019). Some advantages of three-layer medium-density fibreboard as compared to the traditional single-layer one. Journal of Wood Science, 65, 46.
• Akgül, M., Çamlıbel, O., & Gedik, T. (2013). Türkiye ve Dünyadaki MDF endüstrisine genel bir bakış. Ormancılık Dergisi, 9(2), 117-125.
• Aldosari, M. S., Aslam, M., Khan, N., & Jun, C.-H. (2018). Design of a new variable Shewhart control chart using multiple dependent state repetitive sampling. Symmetry, 10(11), 641.
• Arcidiacono, G., & Nuzzi, S. (2017). A Review of the fundamentals on process capability, process performance, and process sigma, and an introduction to process sigma split. International Journal of Applied Engineering Research, 12(14), 4556-4570.
• Birgören, B. (2017). İstatistiksel kalite kontrolü. Gözden Geçirilmiş 2. Baskı, Nobel Akademilk Yayıncılık, Ankara.
• Birinci, E. (2022). Higrotermal yaşlandırmanın, MDF ve yonga levhalarda renk değişimi, yüzey pürüzlülüğü ve vida çekme direncini üzerine etkisinin incelenmesi. Ormancılık Araştırma Dergisi, 9(Özel Sayı), 172-177.
• Hong, M.-K., Lubis, M. A. R., & Park, B.-D. (2017). Effect of panel density and resin content on properties of medium density fiberboard. Journal of the Korean Wood Science and Technology, 45(4), 444-455.
• Işığıçok, E. (2012). Toplam kalite yönetimi bakış açısıyla istatistiksel kalite kontrol. 2. Baskı, Ezgi Kitapevi Yayınları, Bursa.
• Intaramo, R., & Pongpullponsak, A. (2012). Development of fuzzy extreme value theory control charts using α -cuts for skewed populations. Applied Mathematical Sciences, 6(117), 5811 – 5834.
• Montgomery, D. C. (2012). Introduction to statistical quality control. 7th Edition, John Wiley & Sons, Inc.
• Sumardi, I., Dungani, R., Suhaya, Y., Rumidatul, A., & Rofii, M. N. (2018). Alternative materials for strandboards made with waste veneer from industrial plywood in Indonesia. BioResources, 13(4), 8385-8393.
• Singh, V. (2022). Statistical process control (SPC) guide line. International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology, 7(1), 84-92.
• Suzuki, S., & Miyagawa, H. (2003). Effect of element type on the internal bond quality of wood-based panels determined by three methods. Journal of Wood Science, 49, 513–518.
• TS EN 319, (1999). Yonga levhalar ve lif levhalar-Levha yüzeyine dik çekme dayanımının tayini. Türk Standartları Enstitüsü, Ankara.
• Vardeman, S. B., & Jobe, J. M. (2016). Statistical methods for quality assurance: basics, measurement, control, capability, and ımprovement. 2th edition: Springer-Verlag New York.
• Zwetsloot, I. M., Jones-Farmer, L. A., & Woodall, W. H. (2024). Monitoring univariate processes using control charts: Some practical issues and advice. Quality Engineering, 36(3), 487–499.