FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA

Volume: 8 Number: 2 October 1, 2008
  • İstem Köymen Keser
TR EN

KARŞILAŞTIRMALI OLARAK FONKSİYONEL ANA BİLEŞENLER ANALİZİ VE GSYİH VERİLERİNİN İNCELENMESİ

Abstract

Bu çalışmada öncelikle Ana Bileşenler ve Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi karşılaştırmalı olarak ele alınmış ve ekonomik gelişmenin bir göstergesi olan Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH) verileri Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi ile incelenerek verileri fonksiyonel açıdan ele almanın avantajları sunulmuştur. Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi ile 1987-2001 yılları arasında ülkemizdeki 7 bölgenin GSYİH verilerinin değişkenlik yapısı %99 gibi çok yüksek bir varyans açıklama yüzdesine sahip birinci ana bileşen fonksiyonuyla ortaya konulmuştur. Bu ana bileşen fonksiyonun yardımıyla GSYİH açısından bölgeler arasındaki değişkenliğin 1996 yılından sonra bir artışa geçtiği, ancak 2000 yılının ortalarından sonra da tekrar azalmaya başladığı tespit edilmiştir

Keywords

References

  1. ANDERSON T.W. (2003). “An Introduction to Multivariate Statistical
  2. Analysis”,Wiley-Interscience, USA BARRA V. (2004). “Analysis of Gene Expression Data Using Functional
  3. Principal Components”, Computer Methods and Programs in Biomedicine, (1):1-9. BENKO M. (2004). “Functional Principal Components analysis, Implementation and Applications”. A Master Thesis, Humboldt University Center of Applied
  4. Statistics and Economics, Berlin. BENKO M., HARDLE W., and KNEİP A.(2006). “Common Functional Principal
  5. Components” SFB 649, DiscussionPaper http://ideas.repec.org/p/hum/wpaper/sfb649dp2006-010.html, (10.11.2006)
  6. CASTRO P. E, LAWTON W. H., and SYLVESTRE E. A. (1986). “Principal
  7. Modes Of Variation for Processes with Continuous Sample Curves” ,Technometrics, 28(4 ):329-337. HALL P. and NASAB H. M. (2006). “On Properties Of Functional Principal
  8. Components Analysis”, Journal of the Royal Statistical Society: Series B, (1):109-126. JAMES G. M., HASTİE T.J., and SUGAR C.A. (2000), “Principal Components

Details

Primary Language

English

Subjects

-

Journal Section

-

Authors

İstem Köymen Keser This is me

Publication Date

October 1, 2008

Submission Date

October 1, 2008

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2008 Volume: 8 Number: 2

APA
Keser, İ. K. (2008). FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA. Ege Academic Review, 8(2), 915-928. https://izlik.org/JA58YA77RE
AMA
1.Keser İK. FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA. ear. 2008;8(2):915-928. https://izlik.org/JA58YA77RE
Chicago
Keser, İstem Köymen. 2008. “FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA”. Ege Academic Review 8 (2): 915-28. https://izlik.org/JA58YA77RE.
EndNote
Keser İK (October 1, 2008) FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA. Ege Academic Review 8 2 915–928.
IEEE
[1]İ. K. Keser, “FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA”, ear, vol. 8, no. 2, pp. 915–928, Oct. 2008, [Online]. Available: https://izlik.org/JA58YA77RE
ISNAD
Keser, İstem Köymen. “FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA”. Ege Academic Review 8/2 (October 1, 2008): 915-928. https://izlik.org/JA58YA77RE.
JAMA
1.Keser İK. FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA. ear. 2008;8:915–928.
MLA
Keser, İstem Köymen. “FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA”. Ege Academic Review, vol. 8, no. 2, Oct. 2008, pp. 915-28, https://izlik.org/JA58YA77RE.
Vancouver
1.İstem Köymen Keser. FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA. ear [Internet]. 2008 Oct. 1;8(2):915-28. Available from: https://izlik.org/JA58YA77RE