Return and Volatility Spillover Between Emerging Stock Markets and Precious Metals
Abstract
This study aims to reveal the return and volatility
spillovers between developing/emerging country
stock market indexes and precious metals that
investors recently have concentrated on issues such
as portfolio diversification and hedging. As a result
of the multivariate VAR-EGARCH analysis, negative
information shocks for precious metals have been
found to be more dominant.
It is proved that from gold returns to the equity
markets of Indonesia, India, Brazil, Turkey have
positive spillover, also from Brent oil returns to the
equity markets of India, Brazil, Turkey have negative
return spillover. The only market in which both of
precious metals have positive return spillover has
been the South African market. According to the
results of the model’s variance equation, there is
no volatility spillover to the Turkish equity markets
from precious metals therefore the result is that
Turkish equity market is stronger compared to
other countries’ markets.
Keywords
References
- Arouri, M., Lahiani, A. ve Nguyen, D. (2015) “World Gold Prices and Stock Returns in China: Insights for Hedging and Diversification Strategies”, Economic Modelling, 44: 273-282.
- Bhar, R. ve Nikolova, B. (2010) “Global Oil Prices, Oil Industry and Equity Returns: Russian Experience”, Scottish Journal of Political Economy, 57(2): 169-186.
- Batten, J. A., Ciner, C. ve Lucey, B.M. (2015) “Which Precious Metals Spill Over On Which, When And Why? Some Evidence”, Applied Economics Letters, 22: 466-473.
- Basher, S. A. ve Sadorsky, P. (2016) “Hedging Emerging Market Stock Prices with Oil, Gold, VIX, and Bonds: A Comparison Between DCC, ADCC and GO-GARCH”, Energy Economics, 54: 235-247.
- Bollerslev, T. (1986) “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity”, Journal of Econometrics, 31(3): 307-327.
- Bouri, E., Molnar, P., Azzi, G., Roubaud, D. ve Hagfors, L. I. (2017) “On the Hedge and Safe Haven Properties of Bitcoin: Is it Really More than Diversifier?”, Finance Research Letters, 20: 192-198.
- Boubaker, H. ve Raza, S. A. (2017) “A Wavelet Analysis of Mean and Volatility Spillovers Between Oil and BRICS Stock Markets”, Energy Economics, 64: 105-117.
- Brooks, C. ve Prokopczuky, M. (2013) “The Dynamics of Commodity Prices”, Quantitative Finance, 13(4): 1-44.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Economics
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
April 1, 2018
Submission Date
January 15, 2017
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2018 Volume: 18 Number: 2
Cited By
Bireysel Yatırım Enstrümanlarının Volatilite Yapılarının Belirlenmesi: Kripto Paralar, ABD Doları Türk Lirası Kuru, Altın ve Yatırım Fonları Üzerine Bir Uygulama
Yönetim Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.35408/comuybd.774626TÜRKİYE’DE KUR- ENFLASYON GEÇİŞKENLİĞİ ÜZERİNE EKONOMETRİK BİR ANALİZ
Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi
https://doi.org/10.29106/fesa.1068026BORSA, FAİZ, DÖVİZ KURU, ALTIN, PETROL VE BİTCOİN ARASINDAKİ VOLATİLİTE YAYILIMLARI
Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
https://doi.org/10.18092/ulikidince.1036345VADELİ VE SPOT PİYASALAR ARASINDAKİ GETİRİ VE VOLATİLİTE ETKİLEŞİMİ: BORSA İSTANBUL ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.53092/duiibfd.1030052Türkiye’de Faiz, Enflasyon ve Kur Şoklarının Bulaşıcılığının ARMA-EGARCH Yöntemiyle Analizi
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.17336/igusbd.615922KATILIM ENDEKSLERİ İLE BIST 100 ENDEKSİ ARASINDAKİ GETİRİ VE VOLATİLİTE ETKİLEŞİMİ: VAR-EGARCH MODELİ İLE ANALİZ
Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.54831/vanyyuiibfd.1289282BİST 100 ve Seçilmiş Ülke Endeksleri Arasındaki Volatilite Yayılım Etkisi: Diyagonal VECH GARCH Modeli / The Effect of Volatility Spillover Between BIST 100 and Selected Country Indices: Diagonal VECH GARCH Model
Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi
https://doi.org/10.29216/ueip.1237538Volatilite Endeksi (VIX) ve Kırılgan Beşli Ülkelerin Borsa Endeksleri Arasında Volatilite Etkileşimi
Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.52791/aksarayiibd.1146489VIX ENDEKSİNDEN FİNANSAL YATIRIM ARAÇLARINA DOĞRU GETİRİ VE VOLATİLİTE YAYILIMI: COVID-19 ÖNCESİNE VE SONRASINA YÖNELİK KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ
Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1392460Comparative Evaluation of Share Values of Five Magnificent Technology Companies with Bitcoin and Gold Prices
Fiscaoeconomia
https://doi.org/10.25295/fsecon.1490060Altın ve Ham Petrol Piyasalarındaki Zımni Volatilite Endekslerinin Rolü: COVID-19 Öncesinin ve Sonrasının VAR-EGARCH ile Analizi
Alanya Akademik Bakış
https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1576634BRICS-T HİSSE SENEDİ PİYASALARI VE KÜRESEL FİNANSAL GÖSTERGELER ARASINDAKİ VOLATİLİTE ETKİLEŞİMİ
Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1569090KRİPTO VARLIK GETİRİLERİ İLE EMTİA FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: VARLIK BAZLI BİR ZAMAN SERİSİ ANALİZİ
Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.24889/ifede.1699328