Research Article

Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği

Volume: 19 Number: 2 April 30, 2019
TR EN

Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği

Abstract

Finansal pazarlar içsel ve dışsal faktörlere bağlı olarak dinamik şekilde hareket ederler. Yatırımcıların risk iştahı da finansal pazarların hareketliliğinde önemli bir etkendir. Risk iştahı endeksi Merkezi Kayıt Kuruluşu tarafından yayınlanan bir veri olup pazar ve yatırımcılar için pozisyon alma açısından kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada tüm yatırımcılara ait risk iştahı endeksinin parametrik olarak rejimlere ayrılıp ayrılmadığı incelenmeye çalışılmıştır. Bu bağlamda risk iştahı endeksinin  2008 - 2016 dönemleri arası haftalık verilerinden yararlanılarak Markov Rejim Modeli ile bir dizi analiz gerçekleştirilmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlar risk iştahının yüksek oynaklıklı ve düşük oynaklıklı rejimlere ayrılabildiğini ortaya koymaktadır. Ayrıca ekonomik kriz, siyasi istikrarsızlık ile dünyada ve Türkiye’de artan terör olaylarının risk iştahının yüksek oynaklıklı dönemine denk geldiği sonucuna da ulaşılmıştır

References

  1. Ang, A. ve Beaert, G. (2002). International asset allocation with regime shifts. The Review of Financial Studies, 15(4), 1137–1187. Aydoğan, Y. (2013). Hisse senedi ve bono getirilerinin doğrusal olmayan modellemelerle analizi: Türkiye örneği.(Yayımlanmamış Doktora Tezi, Eğe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.) Baba, N. ve Sakurai, Y. (2011). Predicting regime switches in the VIX index with macroeconomic variables. Applied Economics Letters, 18(15), 1415-1419. Bai, J. ve Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–68. Bai, J. ve Perron, P. (2003a). Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of Applied Econometrics, 18(1), 1–22. Bai, J. ve Perron, P. (2003b). Critical values in multiple structural change tests. Econometrics Journal 6(1), 72–78. Bai,J.ve Perron, P. (2004). Multiple structural change models: A simulation study ,in D.Corbea, S.Durlauf, and B.E.Hansen, Econometric Essays. England: Cambridge University Press. Bildirici, M., Alp, E.A., Bozoklu, Ü. ve Ersin, Ö.Ö. (2010). İktisatta kullanılan doğrusal olmayan zaman serisi yöntemleri. İstanbul: Türkmen Kitabevi. Brooks, C. (2014). Introductory econometrics for finance. (Third Edition). New York: Cambridge University Press. Bry, G. ve Boschan, C. (1971). Standard business cycle analysis of economic time series. NBER, 71(1), 64-150. Campbell, J.Y., Lettau, M., Malkiel, B.G. ve Xu, Y. (2001). Have individual stocks become more volatile? An empirical exploration of idiosyncratic risk. The Journal of Finance, 56(1), 1–43. Caner, M. ve Hansen, B.E. (2001). Threshold autoregression with a unit root. Econometrica, 69(6), 1555-1596. Cecchetti, S. G., Lam, P. ve Mark, N.C. (1990). Evaluating empirical tests of asset pricing models: Alternative interpretations. American Economic Review, 80(2), 48-51. Cecchetti, S. G., Lam, P. ve Mark, N.C. (1993) The equity premium and the risk-free rate: Matching the moments. Journal of Monetary Economics, 31(1), 21-45. Chauvet, M. ve Potter, S. (2000). Coincident and leading indicators of the stock market. Journal of Empirical Finance, 7(1), 87-111. Chen, S. N. (1982). An examination of risk return relationship in bull and bear markets using time-varying betas. Journal of Financial & Quantita tive Analysis, 17(1), 265-286. Eğilmez, M. (2015). FED’in modası geçti. 28.06.2018. tarihinde http://www.mahfiegilmez.com/2015/12/fedin-modas-gecti.html Fabozzi, F.J. ve Francis, J.C. (1977). Stability tests for alphas and betas over bull and bear market conditions. Journal Of Finance, 32(4): 1093-1099. Franses P.H. ve Dijk, D. V. (2000). Nonlinear time series models in empirical finance. (First Edition). Newyork: Cambridge Universtiy Press. Franses P.H. ve Dijk, D. V. (2003). Nonlinear time series models in empirical finance. (Second Edition). Newyork: Cambridge Universtiy Press. Franses, P.H., Dijk, D.V. ve Opschoor, A. (2014). Time series models for business and economic forecasting. (Second Edition). Newyork, Cambridge University Press. Giot, P. (2003). The Asian financial crisis: The start of a regime switch in volatility. CORE Discussion Paper, 2003/78. Gonzalez, L., Powell, J.G., Shi, J. ve Wilson, A. (2005). Two centuries of bull and bear market cycles. International Review of Economics & Finance, 14(4), 469-486. Guidolin, M. ve Timmermann, A. (2005). Economic implications of bull and bear regimes in UK stock and bond returns. The Economic Journal, 115(500), 111–143. Guo, W. ve Wohar, M.E. (2006). Identifying regime changes in market volatility. The Journal of Financial Research, 29(1), 79–93. Hamilton, J. D. (1989). A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. Hamilton, J. D. (1994). Time series analysis. New Jersey: Princeton University Press. Hamilton, J.D. ve Lin, G. (1996). Stock market volatility and the business cycle. Journal of Applied Econometrics 11(5), 573-593. Kayhan, S., Bayat, T. ve Koçyiğit, A. (2013). Enflasyon hedeflemesi rejiminde öğrenme süreci ve asimetri: Markov switching yaklaşımı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi 8(1), 191‐212. Kim, M. K. ve Zumwalt, J. K. (1979). An analysis of risk in bull and bear markets. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 14, 1015-1025. Kim, C.J., Nelson, C.R. ve Startzb, R. (1998). Testing for mean reversion in heteroskedastic data based on gibbs-sampling-augmented randomization. Journal of Empirical Finance 5(2): 131-154. Koy, A. (2016). Borsa İstanbul’un doğrusal olmayan dinamiklerinin markov rejim değişim modelleriyle açıklanması. Gaziantep Üniversitesi, 1. Lisansüstü İşletme Öğrencileri Sempozyomu, 176-180. Koy, A., Çetin, G. ve Ersan, İ. (2016). Uluslararası kıymetli metal piyasalarının rejim dinamikleri. Maliye Finans Yazılar, 107, 25-40. Koy, A. (2017). Vadeli işlem piyasaları: BİST30 endeks vadeli işlem sözleşmesinin markov rejim değişim modelleri ile analizi. İstanbul:Derin Yayınları. Krolzig, H. M. (1997). Markov switching vector autoregressions: Modeling, statistical inference, and application to business cycle analysis. Berlin: Springer Verlag. Krolzig, H. M. (1998). Econometric modeling of markov-switching vector autoregressions using MSVAR for Ox. London: Oxford University Manuscript. Lee, J. ve Strazicich, M.C. (2003). Minimum lagrange multiplier unit root test with structural breaks. Review of Economics and Statistics, 85(4), 1082-1089. Lindahl-Stevens, M. (1980). Redefining bull and bear markets. Financial Analysts Journal, 36(6), 76-77. Lunde, A. ve Timmermann, A. (2004). Duration dependence in stock prices: An analysis of bull and bear markets. Journal of Business & Economic Statistics, 22(3), 253-273. Maheu J. ve McCurdy T. H. (2000). Identifying bull and bear markets in stock returns. Journal of Business and Economic Statistics 18(1), 100-112. Mayfield, E.S. (2004). Estimating the market risk Premium. Journal of Financial Economics 73(3), 465-496. Pagan, A.R. ve Sossounov, K.A. (2000). A Simple framework for analysing bull and bear markets. Journal of Applied Econometrics, 18(1), 23-46. Papanicolaou, A. ve Sircar, R. (2014). A regime-switching heston model for VIX and S&P 500 implied volatilities. Quantitative Finance, 14(10), 1811-1827. Perez-Quiros, G. ve Timmermann, A. (2000). Firm size and cyclical variations in stock returns. The Journal of Finance, 55(3), 1229–1262. Ramo, J.M. (2012). Volatility regimes for the VIX index. Revista de Economía Aplicad, 20, 114-134 Saraç, T.B., İskenderoğlu, Ö. ve Akdağ, S. (2016). Yerli ve yabancı yatırımcılara ait risk iştahlarının incelenmesi: Türkiye örneği. Sosyoekonomi, 24(30), 29-44. Song, W., Ryu, D. ve Webb, R. I. (2016). Overseas market shocks and VKOSPI dynamics: A markov-switching approach. Finance Research Letters, 16, 275-282. Sperandeo, V. (1990). Principles of professional speculation, Newyork: Wiley Corp. Schwert, G.W. (1989). Why does stock market volatility change over time? The Journal of Finance, 44(5), 1115–1153. Schwert, G.W. (1998). Stock market volatility: Ten years after the crash. Brookings-Wharton Papers on Financial Services, 6381, 65-99. Tong, H. (1978). On a Threshold model in pattern recognition and signal processing. Amsterdam: Sijhoff & Noordhoff. Tong, H. (1983). Threshold models in non-linear time series analysis. Lecture notes in statistics. New York: Springer-Verlag. Tong, H. ve Lim, K.S. (1980). Threshold autoregression, limit cycles and cyclical data. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 42(3), 245-292. Turner, C.M., Startz, R. ve Nelson, C.R. (1989). A markov model of heteroskedasticity, risk, and learning in the stock market. Journal of Financial Economics, 25(1), 3-22.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

April 30, 2019

Submission Date

May 8, 2017

Acceptance Date

March 14, 2019

Published in Issue

Year 2019 Volume: 19 Number: 2

APA
Akdağ, S., & İskenderoğlu, Ö. (2019). Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği. Ege Academic Review, 19(2), 265-275. https://doi.org/10.21121/eab.556341
AMA
1.Akdağ S, İskenderoğlu Ö. Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği. ear. 2019;19(2):265-275. doi:10.21121/eab.556341
Chicago
Akdağ, Saffet, and Ömer İskenderoğlu. 2019. “Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli Ile İncelenmesi: Türkiye Örneği”. Ege Academic Review 19 (2): 265-75. https://doi.org/10.21121/eab.556341.
EndNote
Akdağ S, İskenderoğlu Ö (April 1, 2019) Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği. Ege Academic Review 19 2 265–275.
IEEE
[1]S. Akdağ and Ö. İskenderoğlu, “Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği”, ear, vol. 19, no. 2, pp. 265–275, Apr. 2019, doi: 10.21121/eab.556341.
ISNAD
Akdağ, Saffet - İskenderoğlu, Ömer. “Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli Ile İncelenmesi: Türkiye Örneği”. Ege Academic Review 19/2 (April 1, 2019): 265-275. https://doi.org/10.21121/eab.556341.
JAMA
1.Akdağ S, İskenderoğlu Ö. Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği. ear. 2019;19:265–275.
MLA
Akdağ, Saffet, and Ömer İskenderoğlu. “Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli Ile İncelenmesi: Türkiye Örneği”. Ege Academic Review, vol. 19, no. 2, Apr. 2019, pp. 265-7, doi:10.21121/eab.556341.
Vancouver
1.Saffet Akdağ, Ömer İskenderoğlu. Risk İştahı Endeksinin Markov Rejim Modeli ile İncelenmesi: Türkiye Örneği. ear. 2019 Apr. 1;19(2):265-7. doi:10.21121/eab.556341

Cited By