In this study, association rules analysis of the data mining techniques are used for data of traffic accidents in 2010 and some rules are obtained. With this rules, what is the possibility of accident which resulted anybody injured for “different weather conditions (snowy, rainy etc.)”, “where the accidents occurred (street, road etc.)” and “way situations (separated road or not)”.Different algorithms are used to analyze the association rules. Apriori algorithm is selected for this study and SPSS Clementine 12.0 is used for this algorithm. Firstly, frequency of items are found. Then, items are grouped. In this study, data preprocessing is done and missing values are filled or rejected. In the second phase, outliers are rejected and data type is converted type of 1-0 (binary). In the third phase, Apriori algorithm is applied and results are evaluated
Bu çalışmada Ankara ilinde 2010 yılında meydana gelen trafik kazaları için veri madenciliği tekniklerinden birliktelik kuralı analizi kullanılarak kural çıkarımı çalışması yapılmıştır. Bu kurallar sayesinde farklı hava koşullarında (karlı, yağmurlu vb.), kazanın gerçekleştiği yollar (cadde, sokak, otoyol vb.) ve yol bölünmüşlüğü (bölünmüş veya bölünmemiş yol gibi) gibi durumlarda hangi olasılıklarla kazalarda insanların zarar görmediği (kaza sonucu kimsenin ölümü veya yaralı olmama durumu) belirlenmiş olacaktır. Birliktelik kuralı analizi için farklı algoritmalar kullanılmaktadır. Bu çalışma için Apriori algoritması seçilmiş ve sonuçların elde edilmesi için de SPSS Clementine 12.0 programı kullanılmıştır. Apriori algoritması için öncelikle sık geçen öğe kümelerini bulmak gerekir. Daha sonra sık geçen öğelerin birleştirilmesi işlemi gerçekleştirilir. Bu çalışmada ilk olarak; veri ön işleme yani kaza verilerinin düzenlenmesi ve kayıp verileri tamamlama ya da o verinin çıkarılması işlemi gerçekleştirilmiştir. İkinci aşama ise, aykırı değerlerin belirlenip çıkartılması ve veri tiplerinin 1-0 (binary) tipine dönüştürülmesidir. Üçüncü olarak; Apriori algoritmasının uygulanması kullanılarak kural çıkarımın gerçekleştirilmiş ve elde edilen kurallar değerlendirilmiştir
Other ID | JA53RE88ZK |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | November 1, 2016 |
Published in Issue | Year 2016 Volume: 16 Özel Sayı |