An Investigation of Child Development Students' Attitudes towards Artificial Intelligence

Abstract

The integration of artificial intelligence technologies into educational settings is directly related to the attitudes of future educators who will utilize these tools. In particular, the attitudes towards Artificial Intelligence of child development program students, who will be responsible for the education of the new generation of children growing up intertwined with technology, are of critical importance for the quality of early childhood education. The aim of this research is to determine the general attitudes towards artificial intelligence of students studying in the vocational school child development program and to examine whether these attitudes differ according to variables such as gender, grade level, socioeconomic status, place of residence, and parental education status. 178 child development students studying at a state university participated in the study, in which the descriptive survey model, one of the quantitative research methods, was used. Data were collected via the “General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale” developed by Schepman and Rodway (2020) and adapted into Turkish by Kaya et al. (2024). Research findings indicate that students' positive attitudes towards artificial intelligence are high (X̄= 3.59), while their negative attitudes (worry/anxiety) are at a moderate level (X̄= 2.80). These results show that associate degree child development students generally have an accepting approach towards artificial intelligence technologies but still exhibit an undecided and questioning attitude regarding potential risks. In the analyses performed, no statistically significant difference was found between the students' attitude scores and their demographic characteristics (p>0.05). This result suggests that the perception towards artificial intelligence is shaped by a common awareness brought about by the current digital age rather than demographic characteristics. The study emphasizes the necessity of adding AI literacy and ethics topics to child development curricula.

Keywords

• Artificial intelligence
• child development
• student attitudes
• educational technology
• early childhood education

Çocuk Gelişimi Öğrencilerinin Yapay Zekâya Yönelik Tutumları Üzerine Bir İnceleme

Abstract

Yapay zekâ teknolojilerinin eğitim ortamlarına entegrasyonu, bu araçları kullanacak olan geleceğin eğitimcilerinin tutumlarıyla doğrudan ilişkilidir. Özellikle teknolojiyle iç içe büyüyen yeni nesil çocukların eğitimiyle ilgilenecek olan çocuk gelişimi programı öğrencilerinin yapay zekâya yönelik tutumları, erken çocukluk eğitiminin niteliği açısından kritik bir öneme sahiptir. Bu araştırmanın amacı, meslek yüksekokulu çocuk gelişimi programında öğrenim gören öğrencilerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarını belirlemek ve bu tutumların cinsiyet, sınıf düzeyi, sosyoekonomik düzey, yaşam yeri ve ebeveyn eğitim durumu gibi değişkenlere göre farklılaşıp farklılaşmadığını incelemektir. Nicel araştırma yöntemlerinden betimsel tarama modelinin kullanıldığı çalışmaya, bir devlet üniversitesinde öğrenim gören 178 çocuk gelişimi öğrencisi katılmıştır. Veriler Schepman ve Rodway (2020) tarafından geliştirilen ve Kaya ve arkadaşları (2024) tarafından Türkçeye uyarlanan “Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği” aracılığıyla toplanmıştır. Araştırma bulguları, öğrencilerin yapay zekâya yönelik olumlu tutumlarının yüksek (X̄= 3.59), olumsuz tutumlarının (endişe/kaygı) ise orta düzeyde (X̄= 2.80) olduğunu göstermektedir. Bu sonuçlar, ön lisans çocuk gelişimi öğrencilerinin yapay zekâ teknolojilerine karşı genel anlamda kabul edici bir yaklaşım içinde olduklarını ancak potansiyel riskler konusunda halen kararsız ve sorgulayıcı bir tutum sergilediklerini göstermektedir. Yapılan analizlerde, öğrencilerin tutum puanları ile demografik özellikleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmamıştır (p>0.05). Bu sonuç, yapay zekâya yönelik algının demografik özelliklerden ziyade içinde bulunulan dijital çağın getirdiği ortak bir farkındalıkla şekillendiğini düşündürmektedir. Çalışma, çocuk gelişimi müfredatlarına YZ okuryazarlığı ve etiği konularının eklenmesinin gerekliliğini vurgulamaktadır.

Keywords

• Yapay zekâ
• çocuk gelişimi
• öğrenci tutumları
• eğitim teknolojileri
• erken çocukluk eğitimi

References

1. Aksoğan, M. (2025, Mayıs 1–4). Üniversite öğrencilerinin yapay zekâya yönelik genel tutumları: Akçadağ MYO örneği. In Latin America 10th International Conference on Scientific Researches (pp. 111-118). Academy Global Conferences & Publishing. ISBN 978-625-5962-70-6. Havana.
2. Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1174773
3. Baker, T., & Smith, L. (2019). Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. Nesta.
4. Banaz, E. & Maden, S. (2024). Türkçe öğretmen adaylarının yapay zekâ tutumlarının farklı değişkenler açısından incelenmesi. Trakya Eğitim Dergisi, 14(2), 1173-1180. https://doi.org/10.24315/tred.1430419
5. Bozkurt, A. (2023). ChatGPT, üretken yapay zekâ ve algoritmik paradigma değişikliği. Alanyazın, 4(1), 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282
6. Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (14. Baskı). Pegem Akademi
7. Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. & Köklü, N. (2012). Sosyal bilimler için istatistik. Pegem Akademi Yayıncılık
8. Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative and mixed method approaches (4th ed.). Sage

9. Demirdağ, S., Ünver, A. K., & Gürez, I. (2025). Öğretmen yapay zekâ tutum ölçeğinin geliştirilmesi: Bir geçerlilik ve güvenirlik çalışması. Asya Studies, 9(33), 1-22. https://doi.org/10.31455/asya.1712885
10. George, D. & Mallery, P. (2019). IBM SPSS statistics 25 step by step: A simple guide and reference (15th ed.). Routledge
11. Güngör, H., Kılıç, Ö. & Ünal, İ. (2025). General attitudes of prospective science and mathematics teachers towards artificial intelligence. Adıyaman University Journal of Educational Sciences, 15(1), 116-138. https://doi.org/10.17984/adyuebd.1550736
12. Güzey, C., Çakır, O., Athar, M. H., Yurdaöz, E., & Saad, S. (2023). Eğitimde yapay zekâ konusunda yapılmış araştırmaların içerik analizi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(1), 66-77. https://doi.org/10.53694/bited.1060730
13. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
14. İçöz, S., & İçöz, E. (2024). Türkçe öğretmen adaylarının yapay zekâ uygulamalarına yönelik farkındalık düzeylerinin incelenmesi. Ulusal Eğitim Dergisi, 4(3), 987-1001.
15. İnan, H. (2025). Spor bilimleri öğrencilerinin yapay zekâ tutumları ile spor farkındalığı düzeylerinin incelenmesi. Journal of Global Sport and Education Research, 8(2), 87 103. https://doi.org/10.55142/jogser.1715410
16. Karacan Doğan, P., Doğan, İ., & Çetinkayalı, G. (2023). Spor bilimleri öğrencilerinin yapay zekâya yönelik tutumları ile iş bulma kaygıları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yalova Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 2(3), 174-189.
17. Karaman, K., & Köse, M. (2025). Fen bilimleri öğretmenleri ve öğretmen adaylarının yapay zekâ tutumları ile yapay zekâ okuryazarlık düzeyleri: İlişkisel bir inceleme. Eğitimde Yeni Yaklaşımlar Dergisi, 8(2), 177-197. https://doi.org/10.70325/eyyad.1782927
18. Karasar, N. (2012). Bilimsel araştırma yöntemi (24. baskı). Nobel Yayıncılık
19. Karayiğit, M. G., Çilingir Altıner, E. & Ayanoğlu, K. (2025). Sınıf öğretmeni adaylarının yapay zekâya yönelik tutumlarının belirlenmesi. International Primary Education Research Journal, 9(2), 289-300
20. Kaya, F., Aydin, F., Schepman, A., Rodway, P., Yetişensoy, O., & Demir Kaya, M. (2024). The roles of personality traits, AI anxiety, and demographic factors in attitudes toward artificial intelligence. International Journal of Human–Computer Interaction, 40(2), 497-514. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2151730
21. Köseoğlu, İ., & Köse, N. (2025). Yetişkinlerin yapay zekâya yönelik tutumlarının belirlenmesi. Bartın University Journal of Educational Research, 9(1), 40-49.
22. Mart, M., & Kaya, G. (2024). Okul öncesi öğretmen adaylarının yapay zekâya yönelik tutumları ve yapay zekâ okur yazarlığı arasındaki ilişkinin incelenmesi. Edutech Research, 2(1), 91-109.
23. Özbaş, S., Özkahraman Koç, Ş., & Gerey, S. (2025). Ebelik öğrencilerinin yapay zekâya yönelik genel tutumlarının değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi. https://doi.org/10.22312/sdusbed.1616904
24. Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A Modern approach (4th Global Ed.). Pearson.
25. Russo, C., Romano, L., Clemente, D., Iacovone, L., Gladwin, T. E., & Panno, A. (2025). Gender differences in artificial intelligence: The role of artificial intelligence anxiety. Frontiers in Psychology, 16, 1559457. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1559457
26. Sal, S., Çelik, İ., Tepeli, K., Akdeniz Kudubeş, A., & Bektaş, M. (2025). Çocuk gelişimi bölümü öğrencilerinin dijital okuryazarlık düzeylerinin yapay zekâya yönelik genel tutumlarına etkisinin incelenmesi. Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi (STED). https://doi.org/10.17942/sted.1638391
27. Sarıkaya, B. & Kavan, N. (2024). Türkçe öğretmeni adaylarının yapay zekâya yönelik tutumlarının incelenmesi. Elektronik Eğitim Bilimleri Dergisi, 13(26), 191-203. https://doi.org/10.55605/ejedus.1550010
28. Saydamlı, H. Ş., Şahin, S., & Er, M. N. (2025). Hemşirelik öğrencilerinin yapay zekâya yönelik tutumlarının incelenmesi. İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, 10(3), 439-445. https://doi.org/10.61399/ikcusbfd.1548434
29. Schepman, A., & Rodway, P. (2020). Initial validation of the General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Computers in Human Behavior Reports, 1, 100014. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2020.100014
30. Su, J., & Zhong, Y. (2022). Artificial Intelligence (AI) in early childhood education: Curriculum design and future directions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100072. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100072
31. Tan, Ç., Ceylan, Y. & Öztürk, O. (2023). Öğretmenlerin yapay zekâya karşı tutumlarının incelenmesi. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(67), 72-83. https://doi.org/10.29228/SOBIDER.73772
32. Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
33. Yeniçeri, Ü., & Kenan, A. (2025). Öğretmen adaylarının yapay zekâya yönelik tutum ve kaygılarının çeşitli değişkenler açısından betimsel analizi. Ege Eğitim Dergisi, 26(2), 226-245. https://doi.org/10.12984/egeefd.1625648
34. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0