Muğla İlinde 2000-2010 Yılları Arasındaki Orman Bozunum ve Geri Kazanımının Landsat Görüntüleri İle İzlenmesi
Abstract
Orman örtüsünde bozunum ve bozunum sonrasında geri kazanım süreçleri ile meydana gelen değişimler sürdürülebilir orman yönetimi açısından önemli rol oynamaktadır. Söz konusu değişimler ormanın bir toprak üstü biyokütle kaynağı olarak düşünüldüğünde daha da önem kazanmaktadır. Bu çalışmada Muğla ili sınırları içerisinde kalan ormanlık alanlardaki 2000 – 2010 yılları arasındaki bozunum ve geri kazanım süreçleri Landsat görüntüler ve Disturbance Index (DI) algoritması ile belirlenmiştir. Ortaya çıkan sonuçların geçerliliği arazi çalışmaları ile kontrol edilmiş ve sonuç haritasında 32 gözlem noktasında %90’lık bir doğruluk elde edilmiştir. Çeşitli yüksek çözünürlüklü görüntüler ile yaptığımız karşılaştırmalar da DI algoritmasının orman bozunum ve geri kazanım süreçlerinin belirlenmesinde etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir. 10 yıllık sürede Muğla’da 18.410 ha.’lık alan bozunuma maruz kalırken, 18.239 ha.’lık orman alanı geri kazanılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Orman bozunumu, Orman geri kazanımı, Landsat
Keywords
References
- Clark, D. B., 1990. ‘The role of disturbance in the regeneration of neotropical moist forests, in
- Reproductive Ecology of Tropical Forest Plants’ in Bawa K. S. and Hadley M. (Eds) Man in the Biosphere Series, vol. 7, 291–315, Paris. Cohen,W.B., Goward, S.N., 2004. ‘Landsat's role in ecological applications of remote sensing’. BioScience, 54, 535−545.
- Crist, E. P., 1985. ‘A TM tasseled cap equivalent transformation for reflectance factor data’. Remote
- Sensing of Environment, 17, 301-306. Crist, E. P., Cicone, R. C., 1984. ‘Application of the Tasseled-Cap concept to simulated Thematic Mapper data’. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 50, 343−352.
- EEA, 2007. CLC2006 Technical Guidelines, No:17.
- FAO, 2010. Global Forest Resources Assessment 2010, Rome.
- Franks, S., Masek, J., Headley, R., Gasch, J., Arvidson, T., 2009. ‘Large Area Scene Selection Interface
- (LASSI). Methodology of Selecting Landsat Imagery for the Global Land Survey 2005’,
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
-
Publication Date
December 1, 2013
Submission Date
April 28, 2015
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2013 Volume: 22 Number: 2