Analysis of 19x39x19 cm Pumice Brick Material Production with Fuzzy Statistical Process Control Technique

Year 2020, , 43 - 56, 31.01.2020

Kader Kaplan Göztok Metin Uçurum , Akın Özdemir

https://doi.org/10.31202/ecjse.591580

Cited By: 2

Abstract

Statistical Process Control (SPC) is the most
important a math-based tool used by engineers to control non-standard
production and to ensure that production outputs are performed at specified
quality ranges. However, in cases where conventional SPC is inadequate, fuzzy
statistical process control approaches have been developed which enable more
precise statistical process control using fuzzy set theory. In this study,
fuzzy statistical process control techniques have been used to determine
whether a 19x39x19 cm pumice brick, which is a product of a pumice brick
factory, with fuzzy observation values is under control of the production
process.

Keywords

Lightweight construction material, pumice brick, quality control, fuzzy statistical process control

Bulanık İstatistiksel Proses Kontrol Tekniği İle 19x39x19 cm Bims Hafif Yapı Malzemesi Üretiminin Analizi

Abstract

İstatistiksel
Proses Kontrolü (İPK), üretim çıktılarının ürün özelliklerini belirlenen kalite
aralıklarında yapılmasını kontrol eden, sağlayan ve standart dışı üretimin
önüne geçmede mühendislerin kullandığı en önemli matematik esaslı bir araçtır.
Ancak konvansiyonel İPK yöntemlerinin yetersiz kaldığı durumlarda bulanık küme
teorisinden yararlanılan daha hassas istatistiksel proses kontrolüne imkan
veren bulanık istatistiksel proses kontrol yaklaşımları geliştirilmiştir. Bu
çalışmada, bir Bims fabrikası ürünü olan 19x39x19 cm Bims ürününün üretim
sürecin kontrol altında olup olmadığının belirlenmesinde bulanık istatistiksel
proses kontrol tekniklerinden yararlanılarak elde edilen sonuçlar sunulmuştur.

Keywords

Hafif yapı malzemesi, bims, kalite kontrol, bulanik istatiksel proses kontrol

References

• [1] Akarsu, O., “Endüstriyel minerallerin pazarlama ve ekonomisi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Maden Mühendisliği Bölümü. İzmir: Diploma Projesi, 1999, 116-122.[2] DPT, “Çimento hammaddeleri ve yapı malzemeleri”, Madencilik Özel İhtisas Komisyonu Endüstriyel Hammaddeler Alt Komisyonu Çimento Hammaddeleri ve Yapı Malzemeleri Çalışma Grubu Raporu, Ankara, 1996, 3-50.[3] http://www.blokbims.com.tr (Erişim Tarihi: 13.05.2018).[4] http://www.blockmachines.com (Erişim Tarihi: 17.05.2017).[5] Köse, H., “Pomza ve yapı malzemesi olarak kullanım olanakları”, 2. Endüstriyel Hammaddeler Sempozyumu, İzmir, 1997, 97-105.[6] Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği, Türkiye Toprak Sanayi Meclisi, “Bims (pomza) alt sektör raporu”, https://www.byclb. com/Files/sektor_raporlari, 2006, (Erişim Tarihi: 20.11.2018).[7] Gündüz, L. (Ed.), “Hafif beton olarak pomza”, I. Isparta Pomza Sempozyumu Bildiriler Kitabı, Isparta: SDÜ, 1998, 103-107.[8] Gündüz, L., Bekar, M., Şapcı, N., “Influence of a newtype of additive on theperformance of polymer-light weight mortar composites”, Cementand Concrete Composites, 2007, 29, 594-602.[9] Demirdağ, S., Gündüz, L., “Strengthproperties of volcanic slag aggregate light weight concrete for high performance”, Construction and Building Materials, 2008, 22, 135– 142.[10] Gündüz, L., “Isı yalıtım agregası olarak pomzanın kullanımı”, 4. Endüstriyel Hammaddeler Sempozyumu. İzmir, 2001, 59-68.[11] Cavaleri, L., Miraglia, N., Papia, M., “Pumice concrete for structural wall panels”, Engineering Structures, 2003, 25, 115–125.[12] Campione, G. And Mendola, L., “Behavior in compression of lightweight fiber rein forced concrete confined with transverse steel reinforcement”, Cementand Concrete Composites, 2004, 26, 645–656.[13] Piora, L.S., Piora, I..L., “Production of expanded clayag gregate for light weight concrete from non-self bloating clays”, Cementand Concrete Composites, 2004, 6, 639-643.[14] Gündüz, L., Davraz, M., Ortaçeşme, H., “Bimsblok ve ısı yalıtım özellikleri”, Türkiye Pomza Sempozyumu ve Sergisi Bildirimler Kitabı, 2005, 277-278.[15] Gündüz, L., “Pomza kullanımının ar-ge ve yenilik performansını artırmak sunumu”, Bims ve Pomza Çalıştayı-1, 2011, Nevşehir.[16] Akın, B., “İşletmelerde istatistik proses kontrol, İPK Teknikleri”, İstanbul: Bilim Teknik Yayınevi, 1996.[17] Durman, B.M., Pakdil, F., “İstatistiki proses kontrol uygulamaları için bir sistem tasarımı”, VII Ekonometri Kongresi, 2005, İstanbul.[18] Elevli S., Behdioğlu S., “İstatistiksel proses kontrolü teknikleri ile kömür kalitesindeki değişkenliğin belirlenmesi”, Madencilik, 2006, 4(3), 19- 26.[19] Özdemir, T., “İstatistiksel kalite kontrol”, A.Ü.F.F. Döner Sermaye İşletmesi Yayınları No: 62, 2000, Ankara.[20] https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section3/pmc321.htm (Erişim Tarihi: 10.07.2019).[21] Montgomery, D., “Introduction to statistical quality control”, New York, John Wiley & Sons, Fourth Edition, 2001.[22] Kotz, S., Johnson, N., “Process capability indices-a review 1992-2000”, Journal of Quality Technology, 2002, 34, 2-19.[23] Kane, V.E., “Process capability indices”, Journal of QualityTechnology, 1986, 18(1), 41–52.[24] Kahraman, C., Kaya, İ., “Fuzzy process capability indices for quality control of irrigation water”, Stochastic Environmental Researchand Risk Assessment, 2009, 23(4), 451-462.[25] Zeyveli, M. ve Selalmaz, E., “İstatistiksel proses kontrol tekniklerinin zincir imalatı yapan bir işletmede uygulanması”, Doğu Anadolu Bölgesi Araştırmaları, 2008, 36-45.[26] http://www.kurumsal kalite.com (Erişim Tarihi: 10.07.2019).[27] Kocatürk Y., “Bulanık değişkenler ve bulanık yenileme süreçleri”, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Fen bilimleri Enstitüsü, 2007.[28] Türkbey, O., “Makine sıralama problemlerinde çok amaçlı bulanık küme yaklaşımı”, Gazi Üniv., Müh. Mim. Fak. Dergisi, 2003, 18(2), 63-77.[29] Wu, H.C., “Fuzzy-valued ıntegrals of fuzzy valued measurable functions with respect to fuzzy-valued measures based on closed intervals”, Fuzzy Sets and Systems, 1997, 87, 65-78.[30] Montgomery, D.C., “Introduction to statistical quality control”, New York, John Wiley & Sons, 2005.[31] Khademı, M., Amırzadeh, V., “Fuzzy rules for fuzzy x and r control charts”, Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2014, 11(5), 55-66.[32] Kaya, I., Kahraman, C., “Process capability analyses based on fuzzy measurements and fuzzy control charts”, Expert Systems with Applications, 2011, 38, 3172–3184.[33] Aydın Z.B., Arıkan Kargı V.S., “İstatistiksel kalite kontrol teknikleri ile otomotiv sektöründe bir uygulama”, Journal Of Management and Economics Research, 2018, 16, 41-63.