Statistical Process Control (SPC) is the most
important a math-based tool used by engineers to control non-standard
production and to ensure that production outputs are performed at specified
quality ranges. However, in cases where conventional SPC is inadequate, fuzzy
statistical process control approaches have been developed which enable more
precise statistical process control using fuzzy set theory. In this study,
fuzzy statistical process control techniques have been used to determine
whether a 19x39x19 cm pumice brick, which is a product of a pumice brick
factory, with fuzzy observation values is under control of the production
process.
Lightweight construction material pumice brick quality control fuzzy statistical process control
İstatistiksel
Proses Kontrolü (İPK), üretim çıktılarının ürün özelliklerini belirlenen kalite
aralıklarında yapılmasını kontrol eden, sağlayan ve standart dışı üretimin
önüne geçmede mühendislerin kullandığı en önemli matematik esaslı bir araçtır.
Ancak konvansiyonel İPK yöntemlerinin yetersiz kaldığı durumlarda bulanık küme
teorisinden yararlanılan daha hassas istatistiksel proses kontrolüne imkan
veren bulanık istatistiksel proses kontrol yaklaşımları geliştirilmiştir. Bu
çalışmada, bir Bims fabrikası ürünü olan 19x39x19 cm Bims ürününün üretim
sürecin kontrol altında olup olmadığının belirlenmesinde bulanık istatistiksel
proses kontrol tekniklerinden yararlanılarak elde edilen sonuçlar sunulmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | January 31, 2020 |
Submission Date | July 13, 2019 |
Acceptance Date | October 9, 2019 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 7 Issue: 1 |