Adli
tıpta yaş tayini, ceza ve hukuk açılarından çok önemli bir konudur. Yaşanan herhangi bir felaket veya hukuksuzluk
halinde kimlik tespiti yapmak gerekebilir. Böyle durumlarda yetkili birimler yaş
belirleme işlemini adli tıp kurumundan ister. Adli birimlerin yaş belirleme
işleminin en doğru bir şekilde yapmak zorundadır. Bu çalışmada yaş ve cinsiyet
belirlemek için toplam 1313 panoramik diş görüntüsü ile bir veri tabanı manuel
olarak oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri tabanındaki görüntüler, görüntü
işleme teknikleri ile önişlemden geçirilmiştir. Ön işlemden geçirilen
görüntülerin tanimoto benzerlik oranlarına göre sayısal verileri elde edildi.
Bu sayısal veriler XML dosyasına kaydedilmiştir. Kıyaslama işlemleri bu XML
dosyası üzerindeki veriler ile yapılmıştır. Yaş belirleme işleminin yanı sıra
cinsiyet belirleme işlemi de gerçekleştirilmiştir. Yaş belirleme işlemi +- 0
hata ile gerçekleştirilmiştir. Uygulama C# programlama diliyle geliştirilmiştir.
Age determination in
forensic medicine is a very important issue in terms of criminal and law. In
case of any disaster or unlawfulness, identification may be required. In such
cases, the competent authorities ask the forensic medicine institution for determining
the age. Forensic medicines must make the most accurate process of determining
the age. In this study, a database was created manually with a total of 1313
teeth images to determine age and gender. Images in this database are
pre-processed with image processing techniques. Numerical data were obtained
according to the tanimoto similarity rates of images. This numerical data is
saved in the XML file. Comparing is done with the data on this XML file. In
addition to the age determination process, gender determination process was
also carried out. Age determination was performed with + - 0 error. The
application was developed in C # programming language.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | January 31, 2020 |
Submission Date | November 13, 2019 |
Acceptance Date | January 16, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 7 Issue: 1 |