İlköğretimde Öğrenci Başarısında Okulun Etkisinin Katma Değer Belirleme Yöntemiyle İncelenmesi (Ankara İli Örneği)

Year 2018, Volume: 18 Issue: 76, 41 - 72, 31.07.2018

Filiz Koc

Abstract

Problem Durumu: Türkiye’de okulların başarısı genellikle öğrencilerin bir öğrenim düzeyinden üst öğretim düzeyine geçişte girdikleri sınavlarda gösterdikleri başarıya göre belirlenmektedir. Bu haliyle okul, öğretmen, öğrenci başarılarının doğru ve nesnel olarak belirlendiğini söylemek güçtür. Oysa okul, öğretmen, öğrenci başarılarına etki eden değişik faktörler bulunmaktadır. Türkiye’de gerek ilköğretim düzeyinde SBS gerekse ortaöğretim düzeyinde ÖSS sınavları üzerine tartışmalar süregelmektedir. Siyasi iktidarlar eğitim programlarına bu sınavları kaldıracakları ya da alternatif sınavlar uygulayacakları yönünde görüşler koymaktadır. ABD, İngiltere, Kanada ve Avustralya gibi gelişmiş ülkelerde okul, öğretmen, öğrenci başarılarının belirlenmesinde Türkiye’de yapılan sınavlara alternatif olan KDB yaklaşımları kullanılmaktadır. Bu ülkelerde öğrencilerin yıllık gelişimlerinin tespitinde ve bu gelişime okul, öğretmenin katkılarının hesaplanmasında SBS’ye benzer sınavlar kullanılmaktadır. Ancak okul, öğretmen değerlendirmelerinde ortalama başarı puanları yerine KDB yaklaşımları kullanılmaktadır. Benzer yaklaşım MEB tarafından Türkiye’de de uygulanabilir. Çünkü, KDB okulları adil, akla yatkın ve nesnel bir biçimde değerlendirmeyi sağlayan istatistiksel bir yöntemdir.

KDB yönteminde, öğrenci okul sistemine girdiği andan itibaren öğretmen veya okulun katkısıyla ilgilendiği için, ekonomi literatüründen ödünç alınan katma değer terimiyle ilişkilendirilmiştir (McCaffrey, Lockwood, Koretz, & Hamilton, 2003). Katma değer eğitim literatüründe okulun veya öğretmenin, eğitimin birikimli

70 Filiz KOC

Eurasian Journal of Educational Research 76 (2018) 41-72

etkisinden veya öğrencinin kendi sosyo-ekonomik durumu ve çevresinden arınmış olarak, öğrenci gelişimindeki özgün katkıları anlamında kullanılmaktadır. Eğitimde katma değer gerek akademik çevrelerde, gerekse eğitim politikalarını şekillendiren eğitim çalışanları ve siyasetçiler arasında rağbet gören bir kavramdır. Birleşik Devletlerdeki eğitimde reform çabalarının en önemli parçalarından biri de okulların, öğretmenlerin ve öğrencilerin performanslarının standardize sınavlarla ölçülmesidir. Hemen hemen bütün eyaletlerde eğitim alanında kullanılan takip sistemleri (accountability system) o ya da bu şekilde standardize sınavların sonuçlarını kullanır. Özellikle bütün öğrencilerin akademik başarımının asgari bir seviyenin üstünde olmasını amaçlayan “Hiçbir Çocuk Geride Kalmasın” (No Child Left Behind – NCLB) yasasının yürürlüğe girdiği 2001 yılından itibaren standardize sınav tabanlı takip sistemleri, Amerikan eğitim politikasının merkezine oturmuştur (Wikipedia, 2008). Devre devreye karşılaştırma ve Yıllık Yeterli Gelişim yöntemlerinin takip sistemlerindeki hızla artan baskınlığına karşın Katma Değer Belirlemesi yöntemi hem eğitim politikacıları hem de akademik çevrelerde giderek artan bir ilgi çekmeye başlamıştır. Örneğin Ohio, Pennsylvania ve Tennessee eyaletlerinde kabul edilen bazı yasalar, eğitim bölgesi yöneticilerinin, okul müdürlerinin ve öğretmenlerin, KDBdeki başarılarına göre terfi ve maaş anlamında ödüllendirilmesine veya cezalandırılmasına yönelik hükümler içermektedir (School Directors' Handbook, 2008).

Araştırmanın Amacı: Bu araştırmanın amacı, Ankara İl Büyükşehir Belediyesi sınırları içindeki ilköğretim okullarının, 7. sınıf öğrencilerinin katkısını, yıl sonu Seviye Belirleme Sınavı sonuçlarını kullanarak değerlendirmektir. Bu amaç doğrultusunda aşağıdaki sorulara yanıt aranmıştır. (1) İlköğretim okulları, öğrencilerine ne kadar katma değer sağlamıştır? (2) Öğrenci başarısı ile öğrenci gelişimi açısından ilköğretim okullarının sıralamaları tutarlı mıdır?

Araştırmanın Yöntemi: Nedensel karşılaştırma çalışma çerçevesine göre yürütülen bu çalışmanın popülasyonu, Ankara ilindeki ilköğretim okullarından oluşurken, örneklemi 24 ilköğretim okulunu kapsamaktadır. Bu okullardaki öğrencilerden 2007-2008 ve 2008-2009 eğitim yıllarında aynı okula giden öğrenciler analize dâhil edilmiştir. Örneklemdeki okulların öğrenci gelişimi üzerindeki katma değer etkileri, basit bir sabit etki modeli kullanılarak değerlendirilmiştir. Bununla birlikte okulların ortalama öğrenci başarıları ve okul katkılarının sıralaması arasında istatistiksel bir ilişki olup olmadığı da incelenmiştir.

Araştırmanın Bulguları: Bu çalışmanın sonuçları, okulların sıralamasında öğrenci gelişimine kattığı katma değer ve öğrenci başarısına göre sıralamalar arasında önemli bir tutarsızlık olduğunu göstermektedir. Bu, Türkiye’deki okulların bugüne kadar performansın değerlendirilmesinde sıklıkla kullanılan yöntemin eksikliğini göstermektedir. Ayrıca, sonuçlar, okulların öğrenci gelişimi üzerindeki katma değer etkilerinin konudan konuya büyük ölçüde farklı olduğunu göstermektedir. Bu araştırmada okulun öğrenci başarısına olan katkısının okuldaki öğrencilerin geçmiş akademik başarılarından ve bulundukları bölgenin sosyoekonomik düzeyinden bağımsız olduğu saptanmıştır. Yüksek akademik başarıya ve sosyoekonomik düzeye sahip öğrencilerden oluşan okulların her zaman bu öğrencilere yüksek katkı sağlamadıkları belirlenmiştir. Ayrıca, Başarılı olarak bilinen bazı okulların aslında

71 Filiz KOC

Eurasian Journal of Educational Research 76 (2018) 41-72

öğrencilerine düşük başarılı olarak düşünülen okullar kadar katkı sağlayamadıkları saptanmıştır. Tersine düşük akademik başarıya ve sosyoekonomik düzeye sahip okulların öğrencilerine yüksek katkı sağladığı durumlar da vardır. Öte yandan, öğrenci puanlarındaki değişimin önceki akademik başarıya ve sosyoekonomik düzeye bağlı olmadığı saptanmıştır. Öğrencilerin akademik başarısı düşük olsa da iyi bir eğitimin öğrenciye büyük katkı sağladığı görülmüştür.

Araştırmanın Sonuç ve Önerileri: Bu araştırmada yapılan çözümlemelerle başarılı ve daha az başarılı okullar KDB yöntemiyle belirlenmiştir. Daha az başarılı okullar yüksek katkı sağlayan okulların birikimlerinden faydalanmalıdırlar. Üst düzey il ve ilçe Milli Eğitim Müdürlüklerinin koordinasyonuyla öğretmenlerin bilgi alışverişinde bulunmaları sağlanabilir. Öğrencilerine daha fazla katkı sağlayan öğretmenlerin sahip olduğu olanakların olumlu etkisi ve bu öğretmenlerin deneyimlerinden diğer öğretmenlerin de faydalanması sağlanabilir. Bu araştırmanın, yıllar boyunca daha fazla verinin ortaya çıkmasıyla okulların adil bir değerlendirmesine yol açması beklenmektedir. Okul öğrencilerinin ortalama başarısı Türkiye'deki okulların performansını değerlendirmek için sıklıkla kullanılan yöntemdir. Bu çalışma, Türk okullarının değerlendirilme biçiminin sorunlu olduğunu ve okulların etkilerinin değerlendirilmesinde katma değer yöntemlerinin dikkate alınması gerektiğine işaret etmektedir. Ayrıca, bu çalışma Türkiye'de gerçekleştirilen ilk katma değer değerlendirmesi çalışması olması sebebiyle önem arz etmektedir. İleriki çalışmalarda çözümleme hem tüm Türkiye’yi içerecek şekilde hem de daha uzun yılları ve sınavları içerecek şekilde genişletilmelidir. KDB yöntemiyle hesaplanan katkı miktarına göre belirli bir süre üstün katma değer sağlayan öğretmenler ve okullar ödüllendirilebilir. Benzer şekilde KDB uygulamaları için uzun yıllara ait sınav sonuçlarının bulunduğu, öğrencilerin okul, sınıf ve öğretmen değişikliklerini de içeren geniş bir veritabanına ihtiyaç vardır. Okul ve öğretmenlerin adil bir şekilde değerlendirilebilmesi için uzun yıllar devam edecek standart bir sınav sisteminin oluşturulması gerekir. Sınavlar öğrencilere ek olarak öğretmen ve okulları değerlendirmek amacıyla da kullanılmalıdır.

Keywords

Okul performansının değerlendirilmesi, katma değer belirlenmesi, basit sabit etki modeli, seviye belirleme sınavı.

Investigation of School Effects on Student Achievement in Primary Education Using Value-Added Assessment

Abstract

Purpose: The purpose of this study is to assess the contribution of primary schools within the metropolitan municipality of the province of Ankara, Turkey to the achievement outcomes of 7th grade students using the results of the end of year Level Determination Exam. Research Methods: Carried out using a casual comparative study framework, the population of this study consists of the primary schools in the province of Ankara. The sample includes the 24 primary schools whose students have attended to the same school in both the 2007-2008 and 2008-2009 educational years within the territorial jurisdiction of the metropolitan municipality of capital of Turkey. The value-added effects of the schools in the sample on the student growth are assessed using a simple fixed-effect model. Moreover, in order to determine whether or not there exists a statistically significant relationship between the rankings of the schools according to average student achievement levels and the rankings according to the value-added effects on student growth, Kendall tau rank correlation coefficients are calculated. Findings: The results of this study indicate that there are significant inconsistencies between the rankings of the schools according to their value-added effects on student improvement and the rankings according to the average student achievement, the latter being the method frequently used to assess the performance of the schools in Turkey. Moreover, the results demonstrate that the value-added effects of the schools on student improvement differ drastically from subject to subject. Implications for Research and Practice: It is expected that this research will lead to a more balanced evaluation of schools particularly given the likely emergence of more data over the years. In addition, this is the first value added assessment study carried out in Turkey. It points out that the way Turkish schools are assessed is problematic and suggests that value added methods should be considered in evaluating the effects of schools.

Keywords

Assessing School Performance, Value-Added Assessment, Simple Fixed-Effect Model, Level Determination Exam

References

• Allison, P. D. (1990). Change scores as dependent variables in regression analysis. Sociological Methodology, 20, 93-114.
• Ballou, D., Sanders, W., & Wright, P. (2004). Controlling for student background in value-added assessment of teachers. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 29 (1), 37-65.
• Başaran, İ., & Çınkır. Ş. (2013). Türkiye Eğitim Sistemi ve okul yönetimi. Ankara: Ekinoks Yayınları.
• Batyra, A. (2017). Gender gaps in student achievement in Turkey.
• Berberoğlu, G. (2006). Sınıf İçi ölçme değerlendirme teknikleri. İstanbul: Morpa. 66 Filiz KOC
• Berberoğlu, G., & Kalender, İ. (2005). Öğrenci başarısının, yıllara, okul türlerine, bölgelere göre incelenmesi: ÖSS ve PISA analizi. Eğitim Bilimleri ve Uygulama, 22, 21-35.
• Bryk, A., & Weisberg, H. (1976). Value-added analysis: A dynamic approach to the estimation of treatment effects. Journal of Educational Statistics, 1, 127-155.
• Ciftci, A. (2006). PISA 2003 Matematik alt testi sonuçlarına göre Türkiye’deki öğrencilerin başarılarını etkileyen bazı faktörlerin incelenmesi. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Demir, İ., Kılıç, S., & Depren, Ö. (2009). Factors affecting Turkish students’ achievement in Mathematics. US-China Education Review, 6 (6), 47-53.
• EFF. (2008). School directors' handbook. Evergreen Freedom Foundation. Web: http://www.effwa.org/pdfs/Value-Added.pdf adresinden 11 Eylül 2008’de alınmıştır.
• Ehlert, M., Koedel, C., Parsons, E., & Podgursky, M. (2013). Selecting growth measures for school and teacher evaluations: Should propor- tionality matter? National Center for Analysis of Longitudinal Data in Education Research, 21, 1–33. [1,5,7]
• Ellett, C. D., & Teddlie, C. (2003). Teacher evaluation, teacher effectiveness and school effectiveness: Perspectives from the USA. Journal of Personnel Evaluation in Education, 17(1), 101-128.
• Everson, K. C. (2017). Value-added modeling and educational accountability: Are we answering the real questions? Review of Educational Research, 87(1), 35-70.
• Gray, J., & Jesson, D. (1987). Exam results and local authority league tables. In A. Harrison & J. Gretton (ed.), Examination and training UK, (pp. 33-41).
• Gray, J., Jesson, D., & Jones, B. (1984). Predicting differences in examination results between local education authorities: Does school organisation matter?. Oxford Review of Education 10(1) 45-68.
• Gray, J., Jesson, D., &Jones, B. (1986). The search for a fairer way of comparing schools’ examination results. Research Papers in Education, 1(2) 91-122.
• Haertel, E. H., (2013) Reliability and validity of inferences about teachers based on student test scores. ETS Research and Development Princeton, NJ 08541-0001
• Hanushek, E. (1971). Teacher characteristics and gains in student achievement: Estimation using micro-data. American Economic Review, 61(2), 280-288.
• Hanushek, E. (1972). Education and race. Lexington, MA: D.C. Heath and Company.
• Hanushek, E., & Rivkin, S. G. (2010). Generalizations about using value-added measures of teacher quality. American Economic Review, 100(2), 267-271.
• Hershberg, T. (2004) Operation public education. Retrieved from http://www.cgp. upenn.edu/ope_value.html last access: September 11, 2008. 67 Filiz KOC
• Hershberg, T. (2008). An overview of value-added assessment. Web: http://www.cgp.upenn.edu/pdf/Value-Added%20for%20Web.pdf last access September 11, 2008.
• Ishii, J., & Rivkin, S. G. (2009). Impediments to the estimation of teacher value added. Education Finance and Policy, 4(4), 520-536.
• Kain, J. F. (1998). The impact of individual teachers and peers on individual student achievement. New York: paper presented at the Association for Public Policy Analysis and Management 20th Annual Reseach Conference.
• Kane, T. J., & Staiger, D. O. (2008). Estimating teacher impacts on student achievement: An experimental evaluation. National Bureau of Economic Research Working Paper 14607.
• Kurtz, M. D. (2018). Value-added and student growth percentile models: What drives differences in estimated classroom effects?. Statistics and Public Policy, 5(1), 1-8.
• Lord, F. M. (1969). Statistical adjustments when comparing preexisting groups. Psychological Bulletin, 72 (5), 336-337.
• Loeb, S., Soland, J., & Fox, L. (2014). Is a good teacher a good teacher for all? Comparing value-added of teachers with their english learners and Non-English learners. Educational Evaluation and Pol- icy Analysis, 36, 457–475. [1,4]
• Maxwell, W. S. (1987). Teachers’ attitudes towards disruptive behaviour in secondary schools. Educational Review, 39(3), 203-216.
• McCaffrey, D. F., & Hamilton, L. S. (2007). Value-added assessment in practice: Lessons from the Pennsylvania value-added assessment system pilot project. RAND Corporation.
• McCaffrey, D. F., Lockwood, J. R., Koretz, D. M., & Hamilton, L. S. (2003). Evaluating value-added models for teacher accountability. RAND Corporation.
• MoNE. (2003). TIMSS 1999 Üçüncü Uluslar Arası Matematik ve Fen Bilgisi Çalışması Ulusal Rapor. Ankara: T.C Millî Eğitim Bakanlığı Eğitimi Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı.
• MoNE. (2010). PISA 2006 Projesi Ulusal Nihaî Rapor. Ankara: T.C Millî Eğitim Bakanlığı Eğitimi Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı.
• Murnane, R. J. (1975). The impact of school resources on the learning of inner city children. Cambridge, MA: Ballinger Publishing Co.
• Rivers, J. C. (1999). The impact of teacher effect on student Math competency achievements. Knoxville: University of Tennessee.
• Rivkin, S. G., Hanushek, E. A. & Kain, J. F. (2000). Teachers, schools, and academic achievement. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, NBER Working Paper #W6691.
• Rogosa, D. R. (1995). Myths and methods: “Myths about longitudinal research" plus supplemental questions. In J. M. Gottman (Ed.), The analysis of change (pp. 3-66). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
• Rowan, B., Correnti, R., & Miller, R. J. (2002). What large-scale survey research tells us about teacher effects on student achievement: Insights from the "prospects" study of elementary schools. Teachers College Record, 104, 1525-1567.
• sanders, W. L. (1997). Graphical summary of educational findings from the Tennessee Value-Added Assessment System (TVAAS). Knoxville: University of Tennessee Value-Added Research and Assessment Center.
• Sanders, W. L., & Horn, S. P. (1994). The Tennessee Value-Added Assessment System (TVAAS): Mixed-model methodology in educational assessment. Journal of Personnel Evaluation in Education, 8, 299-311.
• Sanders, W., & Horn, S. (1998). Research findings from the Tennessee Value-Added Assessment System (TVAAS) Database: Implications for educational evaluation and research. Journal of Personnel Evaluation in Education, 12 (3), 247-256.
• Sanders, W., & Rivers, J. C. (1996). Cumulative and Residual Effects of Teachers on Future Student Academic Achievement. Knoxville, TN: University of Tennessee Value-Added Research Center.
• Sanders, W., Saxton, A., & Horn, B. (1997). The Tennessee Value-Added Assessment System: A Quantitative Outcomes-based Approach to Educational Assessment. In M. J (Dü.), Grading teachers, grading schools: Is student achievement a valid evaluational measure? (pp. 137-162). Thousand Oaks, CA: Corwin Press Inc.
• School Directors' Handbook. (2008). Evergreen Freedom Foundation: 11 09, 2008 Retrieved from http://www.effwa.org/pdfs/Value-Added.pdf
• Tekwe, C. D., Carter, R. L., Ma, C.-X., Algina, J., Lucas, Roth, J., Ariet M., Fisher, T., & Resnick, M. B. (2004). An empirical comparison of statistical models for value-added assessment of school performance. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 29, 11-36.
• Thum, Y. M. (2001). Measuring progress towards a goal: Estimating teacher productivity using a multivariate multilevel model for value-added analysis. Sociological Methods and Research, 32, 153-207. US Department of Education (2009). Race to the top fund: Final rule. Web: http://edocket.access.gpo.gov/2009/pdf/E9-27426.pdf last access August 21, 2010.
• Webster, W., & Medro, R. (1997). The Dallas Value-Added Accountability System. In J. Millman (Dü.), Grading teachers, grading schools: Is student achievement a valid evaluation measure? (pp. 81-99). Thousand Oaks, CA: Corwin Press, Inc.
• Wikipedia. (2008). No Child Left Behind. 11 09, 2008 retrieved from http://en.wikipedia.org/wiki/NCLB
• Willms, J. D. (1987). Difference between Scottish educational authorities in their educational attainment. Oxford Review of Education 13(2), 211-232.
• Woodhourse, G., & Goldstein, P. (1988). Educational performance indicators and LEA league tables. Oxford Review of Education, 14(3), 301-320.
• Wright, S. P., Horn, S. P., & Sanders, W. L. (1997). Teacher and classroom context effects on student achievement: Implications for teacher evaluation. Journal of Personnel Evaluation in Education, 11 (1), 57-67.