MEME İLETIŞİMİNDE ENFEKSİYON MODELİNİN GENİŞLETİLMESİ

Abstract

Bu çalışma, memetik viralliği tasvir etmek ve meme tarzı reklamların etkisini değerlendirmek amacıyla, bir ağızdan ağıza iletişim (WOM) kırılma modelini bir reklam hafıza etkisi modeliyle entegre ederek meme iletişimindeki enfeksiyon modelini genişletmektedir. Gelişmiş internet çağında, meme tabanlı reklamcılık, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik yapısı gereği reklam etkinliğini artırmak ve anında müşteri katılımını teşvik etmek için ekonomik ve verimli bir strateji sunmaktadır. Meme yayılma oranını ele alma biçimlerine göre farklılaşan iki ayrı model önerilmektedir: Üstel olarak dağılmış bir yayılma oranı varsayan tek aşamalı bir model ve yayılım aşamaları boyunca değişen yayılma hızları için bir "değişim noktası" (change point) içeren iki aşamalı bir model. Araştırmada, Tayvanlı bir meme veri tabanından elde edilen ampirik veriler ve 1248 katılımcının anket yanıtları kullanılmıştır. Model doğrulaması, tahminler ile gerçek dünya verileri arasında iyi bir uyum olduğunu göstermiştir. Bu araştırma, memetik fenomeni başarılı bir şekilde nicelleştirerek meme yayılma oranları ve reklam etkileri için öngörücü bir model sağlamakta, pazarlama yöneticilerine stratejik karar alma süreçlerinde değerli bir araç sunmakta ve gelecekteki meme nicelleştirme çalışmalarına katkıda bulunmaktadır.

Keywords

• meme
• reklam hafıza etkisi
• yayılma oranı
• enfeksiyon modeli
• meme pazarlaması

Supporting Institution

Yazar, bu araştırmayı desteklediği için Tayvan Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi'ne (NSTC 114-2410-H-030-016 -SSS) teşekkür eder.

Ethical Statement

Bu çalışmanın yürütülmesi ve yazımı sırasında bilimsel ve etik ilkelere uyulduğu, kullanılan tüm kaynaklara doğru şekilde atıfta bulunulduğu beyan edilir. Bu çalışma insan katılımcılar veya hayvanlar içermediğinden etik kurul onayı gerekmemiştir.

EXTENDING THE INFECTION MODEL IN MEME COMMUNICATION

Abstract

This paper extends the infection model in meme communication by integrating a word-of-mouth inflection model with an advertising memory effect model to depict meme virality and assess the impact of meme-style advertising. In the developed Internet era, meme-based advertising presents an economical and efficient strategy to enhance advertising effectiveness and foster immediate customer engagement due to its user-generated content nature. Two distinct models are proposed, differing in their consideration of the meme spread rate: a one-step model assuming an exponentially distributed spread rate, and a two-step model incorporating a 'change point' for varying spread speeds across dissemination stages. Empirical data from a Taiwanese meme database and survey responses from 1248 subjects. Model validation showed a good fit between predictions and real-world data. This research successfully quantifies the memetic phenomenon, providing a predictive model for meme spread rates and advertising effects, offering marketing managers a valuable tool for strategic decision-making and contributing to future quantification studies of memes.

Keywords

• meme
• advertising memory effect
• spread rate
• Infection model
• Meme marketing

Supporting Institution

The author would like to thank the National Science and Technology Council of Taiwan (NSTC 114-2410-H-030-016 -SSS) for supporting this research.

Ethical Statement

It is declared that scientific and ethical principles have been followed while carrying out and writing this study, and that all the sources used have been properly cited. Since this study does not involve human participants, animals, or sensitive personal data, ethics committee approval was not required.

References

1. Brodie, R. J., Whittome, J. R., & Brush, G. J. (2009). Investigating the service brand: A customer value perspective. Journal of Business Research, 62(3), 345–355.
2. Brubaker, P. J., Church, S. H., Hansen, J., Pelham, S., & Ostler, A. (2018). One does not simply meme about organisations: Exploring the content creation strategies of user-generated memes on Imgur. Public Relations Review, 44(5), 741–751.
3. Chua, Y. T., & Soriano, J. C. (2020). Electoral disinformation: Looking through the lens of Tsek.ph fact checks. Plaridel: A Philippine Journal of Communication, Media, and Society, 17(1), 279–289.
4. Dawkins, R. (1976). The selfish gene. Oxford University Press.
5. Huang, H. H. (2016). The infection effect of word of mouth in customer purchase behaviour. Wulfenia, 23(1), 500–509.