TR
EN
Son İşlem Algoritmaları İçin Web Tabanlı Yazılım Suiti Geliştirilmesi
Öz
Son işlem algoritmaları üretilen rasgele sayıların istatistiksel özelliklerini geliştirmek amacıyla uygulanan ve birçok rasgele sayı üretecinin ihtiyaç duyduğu bir aşamadır. Rasgele sayılara ihtiyaç duyan kullanıcılar rasgele sayı üreteçlerine erişebilseler bile son işlem yöntemlerini uygulayabilmek için kullanabilecekleri hazır bir kaynak bulunmamaktadır. Uygulama geliştirme aşamalarını bilseler bile son işlem yönteminin yapısını incelemeleri ve sonrasında bu yöntemi koda dökerek geliştirmeleri hayli vakit alacaktır. Bu sıkıntıları gidermek ve ihtiyaç halinde kullanıcıların son işlem yöntemlerine hızlı erişimlerini sağlayabilmek adına seçili bazı algoritmaların bulunduğu, literatürde olmayan bir yazılım süiti geliştirilmiştir. Kolay bir arayüz ile kullanıcı dostu olarak geliştirilen web uygulaması C# ile yazılmış ve tüm kullanıcıların ulaşabileceği şekilde yayınlanmıştır. Bu nedenle gerçek rasgele sayı üzerine çalışanlar için önemli bir kaynak olacaktır. Geliştirilen web tabanlı bu yazılıma son kullanıcılar postprocess.mersin.edu.tr adresinden erişebilir. Son işlem yazılımının sonuçlarını görebilmek amacıyla örnek saf bit dizileri yazılımdan geçirilerek üretilen son işlem sonuçları NIST (National Institute of Standards and Technology) testlerine tabi tutulmuştur ve tasarlanan yazılımın başarılı bir şekilde çalıştığı doğrulanmıştır.
Anahtar Kelimeler
References
- Avaroğlu E., Türk M., (2013). Son İşlemin Gerçek Rasgele Sayı Üreteçleri Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi. 6th International Information Security and Cryptology Conference, ISCTURKEY 2013, 290–294.
- Avaroğlu E., Tuncer T., Özer A.B., Ergen B., Türk M., (2015). A novel chaos-based post-processing for TRNG. Nonlinear Dynamics, 81, 189–199.
- Avaroğlu E., Tuncer T., Özer A.B., Türk M., (2014). A new method for hybrid pseudo random number generator. J. Microelectron. Electron. Compon. Mater, 4(4), 303–311.
- Sunar B., Martin W. J., Stinson D. R., (2007). A Provably Secure True Random Number Generator with Built-in Tolerance to Active Attacks. IEEE Transactions on Computers 2007, 56 (1), 109–119.
- Tsuneda A., Mitsuishi S., Inoue, T., (2008). A Study on Generation of Random Bit Sequences with Post-Processing by Linear Feedback Shift Registers. International Journal of Innovative Computing, Information & Control, 4(10), 2631–2638.
- Tsuneda, A., Morikawa, K., (2013). A Study on Random Bit Sequences with Prescribed Auto-Correlations by Post-Processing Using Linear Feedback Shift Registers. 2013 European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD).
- Kyaw T.N.N., Tsuneda A., (2017). Generation of chaos-based random bit sequences with prescribed auto-correlations by post-processing using linear feedback shift registers. NOLTA 2017, 8, 224–234.
- Loza S., Matuszewski L., (2014). A True Random Number Generator Using Ring Oscillators and SHA-256 as Post-Processings. In International Conference on Signals and Electronic Systems (ICSES) 2014, 1–4.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
November 30, 2021
Submission Date
October 11, 2021
Acceptance Date
October 11, 2021
Published in Issue
Year 2021 Number: 28