Bibliometric Analysis of the Studies Performed in Operations Research Field

Abstract

Operations Research (OR) is a field concerned with the formulation, mathematical modeling, solution, and optimization of complex problems. This study aims to discover OR publications in the Web of Science (WOS) database to perform bibliometric analysis. To this end, analyses were conducted on the years in which the majority of research in this area was completed, the most frequently used keywords in the studies, the most commonly used terms in the abstracts, and the language in which the papers were published. Also, the most often cited authors, countries, and general characteristics of the most frequently cited journals were uncovered. Of those studies in the WOS database, 6048 studies included in the scope of the research were analyzed using the bibliometric analysis method. The current study's data were collected in October 2021. According to the analysis performed using the VOSviewer software, the most often used terms in the literature are supply chain management, operations management, and sustainability. The most frequently used words in the abstracts are listed as time, problem, cost. The analysis also showed that the publication languages of the studies examined within the scope of the study are mostly English, Chinese and French. The most commonly cited authors are Ivanov and Dubey, respectively. Montpellier Business School was found to be the most frequently mentioned university. It has been noted that the majority of the studies were published in journals that are part of the Science Citation Index Expanded. According to the years, the majority of studies in this area were performed in 2019. It has been revealed that the most cited countries are France, the USA (United States), and England. The results are expected to offer a groundwork for academics interested in conducting OR.

Keywords

• Operations research
• Bibliometric analysis
• Industrial engineering
• Citation analysis
• Network analysis
• VOSviewer

Yöneylem Araştırması Alanında Yapılan Çalışmaların Bibliyometrik Analizi

Öz

Yöneylem Araştırması (YA) karmaşık problemlerin tanımı, matematiksel olarak modellenmesi, çözümü ve optimal karar verme ile ilgilenen bir disiplindir. Bu araştırmanın amacı Web of Science (WOS) veri tabanında YA ile ilgili yapılan çalışmaların bibliometric analizini gerçekleştirmektir. Bu amaç doğrultusunda bu alandaki çalışmaların hangi yıllarda yoğunlaştığı, çalışmalarda en çok hangi anahtar kelimelerin kullanıldığı, özetlerde en fazla geçen kelimelerin neler olduğu ve çalışmaların hangi dilde yayınlandığına ilişkin analizler yapılmıştır. Ayrıca en çok atıf yapılan yazarlar, en çok atıf yapılan ülkeler ve en çok atıf yapılan dergilerin genel profilleri ortaya çıkarılmıştır. WOS veri tabanında araştırma kapsamına giren 6048 çalışma bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmiştir. Çalışmanın verileri 2021 yılı Ekim ayında toplanmıştır. VOSviewer programı kullanılarak yapılan analiz sonuçlarına göre araştırmalarda en çok kullanılan anahtar kelimelerin sırasıyla supply chain management (tedarik zinciri yönetimi), operations management (süreç yönetimi), sustainability (sürdürülebilirlik) olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Özetlerde en çok kullanılan kelimeler ise time (zaman), problem, cost (maliyet) olarak sıralanmaktadır. Çalışma kapsamındaki çalışmaların yayın dilinin en çok sırasıyla English (İngilizce), Chinese (Çince) ve French (Fransızca) olduğu anlaşılmıştır. En çok ortak atıf alan yazarlar sırayla Ivanov ve Dubey’dir. En çok atıf alan üniversitenin ise Montpellier Business School olduğu ortaya çıkmıştır. Çalışmaların en çok Science Citation Index Expanded indeksine giren dergilerde yayınlandığı görülmüştür. Alanla ilgili yapılan çalışmaların yıllara göre en çok 2019’da gerçekleştirildiği görülmektedir. En çok atıf alan ülkelerin ise sırayla France (Fransa), USA (Amerika Birleşik Devletleri) ve England (İngiltere) olduğu ortaya çıkmıştır. Elde edilen sonuçların YA ilgili araştırma yapmak isteyen araştırmacılara genel bir bakış açısı sunacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Yöneylem araştırması
• Bibliyometrik analiz
• Endüstri mühendisliği
• Atıf analizi
• Ağ analizi
• VOSviewer.

References

1. Kurumu, T.D. (2021). Türk dil kurumu sözlükleri. Erişim adresi: https://sozluk. gov. tr.
2. Öztürk, A. (2013). Yöneylem Araştırmasının Tarihi Gelişimi ve Özellikleri. Alphanumeric Journal, 1(1), 1-11.
3. Demirer, Ö., & Alkan, R.M. (2015). Mühendislik Uygulamalarında Yöneylem Araştırması Tekniklerinin Kullanımı. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Ankara.
4. Taha, H.A. (2007). Yöneylem Araştırması, 6. basım. Literatür Yayıncılık, İstanbul, Türkiye.
5. Levine, W.C., & Dunn, P.F. (2015). Optimizing Operating Room Scheduling. Anesthesiology Clinics, 33(4), 697-711.
6. Molina-Pariente, J.M., Hans, E.W., & Framinan, J.M. (2018). A stochastic approach for solving the operating room scheduling problem. Flexible Services and Manufacturing Journal, 30(1), 224-251.
7. Davis, A.E., Mehrotra, S., Friedewald, J.J., Daskin, M.S., Skaro, A.I., Abecassis, M.M., & Ladner, D.P. (2015). Improving geographic equity in kidney transplantation using alternative kidney sharing and optimization modeling. Medical Decision Making, 35(6), 797-807.
8. Perrier, N., Langevin, A., & Amaya, C. A. (2008). Vehicle routing for urban snow plowing operations. Transportation Science, 42(1), 44-56.

9. Godinho Filho, M., & Ribeiro Junqueira, R. D. A. (2010). Chinese Postman Problem (CPP): solution methods and computational time. International Journal of Logistics Systems and Management, 7(3), 324-344.
10. Price, E., & Ostfeld, A. (2013). Iterative linearization scheme for convex nonlinear equations: application to optimal operation of water distribution systems. Journal of Water Resources Planning and Management, 139(3), 299-312.
11. Özkan, E., & Sezen, H. K. (2017). Toplum için yöneylem araştırması: Eğitimin yönetiminde sistem yaklaşımı uygulaması. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 36(1), 83-109.
12. Asan, Ü. (1980). Yöneylem araştırma metodlarının ormancılıkta kullanılabileceği ve bazı uygulama alanları. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University, 30(2), 184-195.
13. Topuz, E., & Nasuf, E. (1991). Madencilik Endüstrisinde Yöneylem Araştırması Uygulamaları. Bilimsel Madencilik Dergisi, 30(2), 15-20.
14. Pamukçu, D. (2002). Kuyruk teorisinin bir bankanın çağrı merkezi için uygulaması. Doktora tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, Türkiye.
15. Daşdemir, İ., & Güngör, E. (2002). Çok boyutlu karar verme metotları ve ormancılıkta uygulama alanları. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 4(4), 1-19.
16. Ertuğrul İ. (2005). Bulanık Hedef Programlama ve Bir Tekstil Firmasında Uygulama Örneği. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2), 45-78.
17. Bjørndal, T., Herrero, I., Newman, A., Romero, C., & Weintraub, A. (2012). Operations research in the natural resource industry. International Transactions in Operational Research, 19(1-2), 39-62.
18. Carravilla, M. A., & Oliveira, J. F. (2013). Operations research in agriculture: Better decisions for a scarce and uncertain world. The Journal of Agris on¬line Papers in Economics and Informatics, 5(2), 37–46.
19. Sökmen, Y., & Nalçaci, A. (2020). A Bibliometric Analysis of the Articles about Values Education. International Journal of Curriculum and Instruction, 12(2), 720-735.
20. Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics. Journal of documentation, 25(4), 348-349.
21. Erturgut, R., & Yılmaz, B. (2020). Afet ve insani yardim lojistiği alanında yapılan çalışmaların bibliyometrik analizi. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (40), 105-123.
22. Andrés, A. (2009). Measuring academic research: How to undertake a bibliometric study. 1st ed., Oxford: Chandos Publishing.
23. Bocanegra-Valle, A. (2014). ‘English is my default academic language’: Voices from LSP scholars publishing in a multilingual journal. Journal of English for Academic Purposes, 13, 65-77.