Görüntüler İçin Kaotik Şifreleme Sistemi Ve Performans Analizi

Abstract

Teknoloji yıllar içinde çok hızlı bir şekilde ilerlemiş ve bu ilerleyişine hızla devam etmektedir. Bu süreçte verilerin güvenliğini sağlama konusu da her alanda önemini arttırmıştır. Bu çalışmada kullanılan veri kaynağı görüntü olarak seçilmiştir. Görüntü şifrelemede histogram, korelasyon, diferansiyel saldırı, anahtar uzay, anahtar hassasiyet, zaman karmaşıklığı, entropi başarı analizleri ve istatiksel analizlere yönelik NIST testleri kullanılmıştır. Tanımlanan analiz ve testler doğrultusunda gerçekleştirilen analiz sonuçları karşılaştırılarak görüntü şifrelemede kullanılan bu yöntemlerin çıktı olarak doğru sonuçları ve beklenen performansları verip vermediği değerlendirilmiştir. Önerilen şifreleme yönteminin çıktı olarak başarılı sonuç ve performansları verdiği gözlemlenmiştir.

Keywords

• Kaotik
• Performans Analizi
• Görüntü Şifreleme
• Chaotic
• Image Encryption
• Performance Analysis.

Chaotic Encryption System For Images And Performance Analysis

Abstract

Technology has progressed very rapidly over the years and this progress continues rapidly. In this process, the issue of ensuring the security of data has increased its importance in every field. The data source used in this study was chosen as an image. In image encryption, histogram, correlation, differential attack, key space, key sensitivity, time complexity, entropy for success analysis and NIST tests for statistical analysis were used. By comparing the analysis results performed in line with the defined analysis and tests, it has been evaluated whether these methods used in image encryption give the correct results and expected performances as output. It has been observed that the proposed encryption method gives successful results and performances as output.

Keywords

• Chaotic
• Image Encryption
• Performance Analysis

References

1. Al-Maadeed, S., Al-Ali, A., & Abdalla, T. (2012). A New Chaos-Based Image-Encryption and Compression Algorithm. Hindawi Publishing Corporation Journal of Electrical and Computer Engineering, 1-11.
2. Atalay, N. S., Doğan, Ş., Tuncer, T., & Akbal, E. (2019). İmge Şifreleme Yöntem ve Algoritmaları. DÜMF Mühendislik Dergisi, 815-831.
3. Ceyhan, M., & Yolaçan, E. N. (2021). Görüntü Dosyalarının Şifrelenerek Güvenli Şekilde Saklanması. ESOGÜ Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 28-42.
4. Çavuşoğlu, Ü. (2016). Kaos Tabanlı Hibrit Simetrik ve Asimetrik Şifreleme Algoritmaları Tasarımı ve Uygulaması. Sakarya: Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
5. ELMACI, D., & CATAK, N. B. (2019). Higher Dimensional Chaotic Linear Transformations of Colored Image Encryptions. Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi.
6. Fadhel, S., Shafry, M., & Farook, O. (2017). Chaos Image Encryption Methods: A Survey Study. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 99-104.
7. Guodong, Y. (2015). Design and Analysis of Some New Chaotic Image Encryption Schemes. Hong Kong: City University of Hong Kong.
8. Hartman, S. (2005). Chaos Theory and the Mandelbrot Set. Muncie, Indiana: Ball State University.

9. Hua, Z., Zhou, Y., & Huang, H. (2018). Cosine-transform-based chaotic system for image encryption. Web of Science.
10. Keleş, C. (2012). Kaotik Haritalar Kullanarak Görüntü Şifreleme. Trabzon: Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
11. Li, C., Lin, D., Feng, B., Lü, J., & Hao, F. (2018). Cryptanalysis of a Chaotic Image Encryption Algorithm Based on Information Entropy. IEEE Access, 2-9.
12. Muhammad, Z. M., & Özkaynak, F. (2017). Security Problems of Chaotic Image Encryption Algorithms Based on Cryptanalysis Driven Design Technique. IEEE Access.
13. NIST. (2010). A Statistical Test Suite for Cryptographic Applications. National Institute of Standarts and Technology, 23-87.
14. Omoruyi, O., Okereke, C., Okokpujie, K., Noma-Osaghae, E., Okoyeigbo, O., & John, S. (2019). Evaluation of the quality of an image encrytion scheme. Telkomnika, 2968-2974.
15. Peker, M. (2009). Görüntü İşleme Tekniği Kullanılarak Gerçek Zamanlı Hareketli Görüntü Tanıma. Sakarya: Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
16. Sakal, H., & Yıldırım, M. (2016). Görüntü Şifreleme İçin Scan Paternlerini Kullanan Hibrit Bir Yöntem. Selçuk-Teknik Dergisi, 264-283.
17. Solak, S., & Altınışık, U. (2018). Görüntü işleme teknikleri ve kümeleme yöntemleri kullanılarak fındık meyvesinin tespit ve sınıflandırılması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 56-65.