EN
TR
Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi
Abstract
Fotovoltaik (PV) sistemler ucuz, kurulabilir alanlarının fazla olması, çevre dostu ve enerji verimliliği gibi doğal avantajları nedeniyle dünyadaki en önemli enerji kaynaklarından biri olarak kabul edilmektedir. Güneş PV sisteminin çıkış gücünü artırmak için, mümkün olan en yüksek maksimum güç noktası izleme (MPPT) algoritması, fotovoltaik (PV) üretim sisteminin performansını optimize etmede önemli bir rol oynar. Bu makalede yaygın olarak kullanılan Değiştir & Gözlemle (Perturb and Observe (P&O)) yöntemini ve Artan İletkenlik (Incremental Conductance (IC)) yöntemlerinin hem deneysel hemde Matlab/Simulink benzetim modeli kullanılarak kapsamlı bir değerlendirilmesi sunulmuştur. Deneysel çalışmalar Arduino Uno kullanılarak 1 Khz PWM çıkışı ile gerçekleştirilmiştir. Konvertör yapısı olarak Boost konvertör kullanılmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlar InC yönteminin ani değişen ışınım altında P&O algoritmasına göre daha iyi yakınsama ve daha yüksek doğrulukla maksimum güç noktasını tespit edebildiğini göstermektedir.
Keywords
Supporting Institution
Cumhuriyet Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi (CUBAP)
Project Number
HAMYO-003
Thanks
Bu çalışmada yazarlar Cumhuriyet Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi (CUBAP) tarafından HAMYO-003 numaralı proje numarası ve TÜBİTAK Bilim İnsanı Destek Programları Başkanlığı (BİDEB) tarafından yürütülen, 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı 2021 yılı 2 dönem kapsamında 1919B012111890 numaralı proje ile çalışmayı destekleyen kuruluşlara teşekkür etmektedir.
References
- Abdulkadir, M., & Yatim, A. H. M. (2014). Hybrid maximum power point tracking technique based on PSO and incremental conductance. 2014 IEEE Conference on Energy Conversion, CENCON 2014, 271–276. https://doi.org/10.1109/CENCON.2014.6967514
- Aygül, K., Cikan, M., Demirdelen, T., & Tumay, M. (2019). Butterfly optimization algorithm based maximum power point tracking of photovoltaic systems under partial shading condition. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization and Environmental Effects, 00(00), 1–19. https://doi.org/10.1080/15567036.2019.1677818
- BADAK, U., & YILDIZ, A. B. (2021). Maksimum Güç Noktası İzleyici Algoritmalarının Verim, Salınım Miktarı ve Yakınsama Süresi Açısından Karşılaştırılması. European Journal of Science and Technology, 21, 463–472. https://doi.org/10.31590/ejosat.822975
- Besheer, A. H., & Adly, M. (2012). Ant colony system based PI maximum power point tracking for stand alone photovoltaic system. 2012 IEEE International Conference on Industrial Technology, ICIT 2012, Proceedings, 693–698. https://doi.org/10.1109/ICIT.2012.6210019
- Eltawil, M. A., & Zhao, Z. (2013). MPPT techniques for photovoltaic applications. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 25, 793–813. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.05.022
- Femia, N., Petrone, G., Spagnuolo, G., & Vitelli, M. (2005). Optimization of perturb and observe maximum power point tracking method. IEEE Transactions on Power Electronics, 20(4), 963–973. https://doi.org/10.1109/TPEL.2005.850975
- Ishaque, K., Salam, Z., & Lauss, G. (2014). The performance of perturb and observe and incremental conductance maximum power point tracking method under dynamic weather conditions. Applied Energy, 119, 228–236. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2013.12.054
- Kobayashi, K., Takano, I., & Sawada, Y. (2006). A study of a two stage maximum power point tracking control of a photovoltaic system under partially shaded insolation conditions. Solar Energy Materials and Solar Cells, 90(18–19), 2975–2988. https://doi.org/10.1016/j.solmat.2006.06.050
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Photovoltaic Power Systems
Journal Section
Research Article
Early Pub Date
February 11, 2024
Publication Date
February 15, 2024
Submission Date
July 27, 2023
Acceptance Date
December 27, 2023
Published in Issue
Year 2024 Number: 53
APA
Şeker, M., Tan, T., & Turan, S. M. (2024). Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 53, 140-149. https://izlik.org/JA38ZG97FS
AMA
1.Şeker M, Tan T, Turan SM. Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi. EJOSAT. 2024;(53):140-149. https://izlik.org/JA38ZG97FS
Chicago
Şeker, Mustafa, Talha Tan, and Sinem Melike Turan. 2024. “Fotovoltaik Sistemler Için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir Ve Gözlemle (P&O) Ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi”. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, nos. 53: 140-49. https://izlik.org/JA38ZG97FS.
EndNote
Şeker M, Tan T, Turan SM (February 1, 2024) Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 53 140–149.
IEEE
[1]M. Şeker, T. Tan, and S. M. Turan, “Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi”, EJOSAT, no. 53, pp. 140–149, Feb. 2024, [Online]. Available: https://izlik.org/JA38ZG97FS
ISNAD
Şeker, Mustafa - Tan, Talha - Turan, Sinem Melike. “Fotovoltaik Sistemler Için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir Ve Gözlemle (P&O) Ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 53 (February 1, 2024): 140-149. https://izlik.org/JA38ZG97FS.
JAMA
1.Şeker M, Tan T, Turan SM. Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi. EJOSAT. 2024;:140–149.
MLA
Şeker, Mustafa, et al. “Fotovoltaik Sistemler Için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir Ve Gözlemle (P&O) Ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi”. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, no. 53, Feb. 2024, pp. 140-9, https://izlik.org/JA38ZG97FS.
Vancouver
1.Mustafa Şeker, Talha Tan, Sinem Melike Turan. Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi. EJOSAT [Internet]. 2024 Feb. 1;(53):140-9. Available from: https://izlik.org/JA38ZG97FS