Research Article

Çift Ters Sarkaç Sisteminin Kontrolü için PID ve LQR Kontrolcü Tasarımlarının Modellenmesi

August 15, 2020
EN TR

Çift Ters Sarkaç Sisteminin Kontrolü için PID ve LQR Kontrolcü Tasarımlarının Modellenmesi

Öz

Günümüzde, ters sarkaç sisteminde denge sağlama özellikle kontrol sistemleri üzerine çalışma yapan araştırmacıların kontrol teori ve yöntemlerini kıyasladıkları güncel bir konudur. Ters sarkaç sistemi kontrol edilebilirlik açısından kararsız ve doğrusal olmayan sistemler arasında yer almaktadır. Yapısının karmaşıklığı ve kontrollerinin zorluğu nedeniyle birçok ileri düzey kontrol teorisi bu sistemler üzerinde uygulanarak kontrolcülerin performansları üzerinde değerlendirme yapılabilmektedir. Bu çalışmada, PID ve LQR kontrolcü yöntemleri MATLAB ortamında matematiksel olarak modellenen bir çift eklemli ters sarkaç üzerinde uygulanmış ve kontrolcü performansları karşılaştırılmıştır. PID ve LQR kontrol yöntemlerinin uygulanabilirliği üzerinde elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Arbo, M. H., Raijmakers, P. A., & Mladenov, V. M. (2014). Applications of neural networks for control of a double inverted pendulum. 12th Symposium on Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL), 89–92.
  2. Åström, K. J., Hägglund, T., & Astrom, K. J. (2006). Advanced PID control (Vol. 461). ISA-The Instrumentation, Systems, and Automation Society Research Triangle~�.
  3. Çeven, S., & Bayır, R. (2016). Implementation of Fuzzy Logic Based Speed Control of Brushless Direct Current Motors via Industrial PC. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 146–152.
  4. Chang, W.-D., & Shih, S.-P. (2010). PID controller design of nonlinear systems using an improved particle swarm optimization approach. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 15(11), 3632–3639.
  5. Ding, C. J., Ping, D., Zhang, M. L., & Zhang, Y. F. (2009). Double inverted pendulum system control strategy based on fuzzy genetic algorithm. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Automation and Logistics, ICAL 2009, 2007, 1318–1323. doi: 10.1109/ICAL.2009.5262779
  6. Nejadfard, A., Yazdanpanah, M. J., & Hassanzadeh, I. (2013). Friction compensation of double inverted pendulum on a cart using locally linear neuro-fuzzy model. Neural Computing and Applications, 22(2), 337–347.
  7. Önen, Ü., Çakan, A., & İLhan, İ. (2019). Performance comparison of optimization algorithms in LQR controller design for a nonlinear system. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 27(3), 1938–1953. doi: 10.3906/elk-1808-51
  8. Priyadarshi, P. (2013). Optimal Controller Design for Inverted Pendulum System: An Experimental Study.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Publication Date

August 15, 2020

Submission Date

June 28, 2020

Acceptance Date

August 10, 2020

Published in Issue

Year 2020

APA
Çeven, S., & Albayrak, A. (2020). Çift Ters Sarkaç Sisteminin Kontrolü için PID ve LQR Kontrolcü Tasarımlarının Modellenmesi. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 323-330. https://doi.org/10.31590/ejosat.780070

Cited By