EN
TR
Çift Ters Sarkaç Sisteminin Kontrolü için PID ve LQR Kontrolcü Tasarımlarının Modellenmesi
Öz
Günümüzde, ters sarkaç sisteminde denge sağlama özellikle kontrol sistemleri üzerine çalışma yapan araştırmacıların kontrol teori ve yöntemlerini kıyasladıkları güncel bir konudur. Ters sarkaç sistemi kontrol edilebilirlik açısından kararsız ve doğrusal olmayan sistemler arasında yer almaktadır. Yapısının karmaşıklığı ve kontrollerinin zorluğu nedeniyle birçok ileri düzey kontrol teorisi bu sistemler üzerinde uygulanarak kontrolcülerin performansları üzerinde değerlendirme yapılabilmektedir. Bu çalışmada, PID ve LQR kontrolcü yöntemleri MATLAB ortamında matematiksel olarak modellenen bir çift eklemli ters sarkaç üzerinde uygulanmış ve kontrolcü performansları karşılaştırılmıştır. PID ve LQR kontrol yöntemlerinin uygulanabilirliği üzerinde elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Arbo, M. H., Raijmakers, P. A., & Mladenov, V. M. (2014). Applications of neural networks for control of a double inverted pendulum. 12th Symposium on Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL), 89–92.
- Åström, K. J., Hägglund, T., & Astrom, K. J. (2006). Advanced PID control (Vol. 461). ISA-The Instrumentation, Systems, and Automation Society Research Triangle~�.
- Çeven, S., & Bayır, R. (2016). Implementation of Fuzzy Logic Based Speed Control of Brushless Direct Current Motors via Industrial PC. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 146–152.
- Chang, W.-D., & Shih, S.-P. (2010). PID controller design of nonlinear systems using an improved particle swarm optimization approach. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 15(11), 3632–3639.
- Ding, C. J., Ping, D., Zhang, M. L., & Zhang, Y. F. (2009). Double inverted pendulum system control strategy based on fuzzy genetic algorithm. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Automation and Logistics, ICAL 2009, 2007, 1318–1323. doi: 10.1109/ICAL.2009.5262779
- Nejadfard, A., Yazdanpanah, M. J., & Hassanzadeh, I. (2013). Friction compensation of double inverted pendulum on a cart using locally linear neuro-fuzzy model. Neural Computing and Applications, 22(2), 337–347.
- Önen, Ü., Çakan, A., & İLhan, İ. (2019). Performance comparison of optimization algorithms in LQR controller design for a nonlinear system. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 27(3), 1938–1953. doi: 10.3906/elk-1808-51
- Priyadarshi, P. (2013). Optimal Controller Design for Inverted Pendulum System: An Experimental Study.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
August 15, 2020
Submission Date
June 28, 2020
Acceptance Date
August 10, 2020
Published in Issue
Year 2020
APA
Çeven, S., & Albayrak, A. (2020). Çift Ters Sarkaç Sisteminin Kontrolü için PID ve LQR Kontrolcü Tasarımlarının Modellenmesi. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 323-330. https://doi.org/10.31590/ejosat.780070
Cited By
Giriş Kısıtlı Ters Sarkaç Mekanizmasının Optimal Kontrolü
European Journal of Science and Technology
https://doi.org/10.31590/ejosat.898753Performance Comparison of PID and LQR Controllers for Control of Non-Linear Magnetic Levitation System
Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik
https://doi.org/10.21205/deufmd.2023257407Application of PID and self-tuning fuzzy PID control methods in the control of non-linear magnetic levitation system
Journal of Innovative Engineering and Natural Science
https://doi.org/10.61112/jiens.1420710