Region Selection for A Furniture Facility with Fuzzy TOPSIS Method

Year 2021, Issue: 31, 71 - 76, 31.12.2021

Ayşe Nilgün Kayadelen

https://doi.org/10.31590/ejosat.1009377

Cited By: 1

Abstract

Since it will require the facility to operate under the same conditions over a long period of time, many criteria should be considered in the facility location selection. For this reason, it will be useful to use quantitative methods that help the decision-making process in critical decisions such as facility location selection. Multi-criteria decision making methods are one of the most frequently applied methods in location selection decisions. The Fuzzy The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, which is one of the multi-criteria decision making (MCDM) methods, was applied for the furniture factory region selection in the study. Criteria weights for furniture factory region selection were determined by the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP ) method. In conclusion, the Marmara Region ranked first according to the main criteria Fuzzy TOPSIS results. According to Fuzzy TOPSIS results for sub-criteria of production, economy and market share, Central Anatolia Region ranked first.

Keywords

Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS, Facility Location Selection

Bulanık TOPSİS Yöntemi ile Bir Mobilya Fabrikası için Bölge Seçimi

Abstract

Uzun vadeli zaman zarfında fabrikanın aynı şartlarda çalışmasını gerektireceği için fabrika yer seçiminde çok sayıda kriter göz önünde bulundurulmalıdır. Bu nedenle, fabrikaların yer seçimi gibi kritik kararlarında, karar verme sürecine yardımcı olan sayısal yöntemlerin kullanılması faydalı olacaktır. Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri, yer seçim kararlarında sıklıkla uygulanan yöntemlerin başında gelmektedir. Çalışmada, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Bulanık The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSİS) yöntemi, mobilya fabrikası bölge seçimi için uygulanmıştır. Mobilya fabrikası bölge seçimi için kriter ağırlıkları Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile belirlenmiştir. Uygulama sonucunda, ana kriterler Bulanık TOPSİS sonuçlarına göre ilk sırada yer alan bölge Marmara Bölgesi olmuştur. Üretim, ekonomi, Pazar payı alt kriterleri için Bulanık TOPSİS sonuçlarına göre İç Anadolu Bölgesi ilk sırada yer almıştır.

Keywords

Bulanık AHP, Bulanık TOPSİS, Fabrika Yer Seçimi

References

• Azizi M., Mohebbi N., Gargari R.M. & Ziaie M.(2015), A strategic model for selecting the location of furniture factories: a case of the study of furniture. Int. J. Multicriteria Decision Making, Vol. 5, Nos. ½
• Denizhan B., Yalçıner A. Y. & Berber Ş. (2017). Analitik Hiyerarşi Proses ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Proses Yöntemleri Kullanılarak Yeşil Tedarikçi Seçimi Uygulaması. Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt 6(1), 63-78.
• Giannoulis, C., & Ishizaka, A. (2010). A Web-based decision support system with ELECTRE III for a personalized ranking of British universities. Decision Support Systems 48. 488-497.
• Gül, M., Güneri A.F., Selvi, A.E. (2014). Bulanık Karar Verme Yaklaşımları Kullanılarak Matris (L-Matris) Metodu Bazlı Risk Değerlendirmesi. VII. Uluslararası İSG Konferansı, 5-7 Mayıs, İstanbul.
• İmren E., Karayılmazlar S., Kurt R. (2016). Selection of Optimal Establishment Place Using AHP (Analytical Hierarchy Process): An Application of Furniture Industry. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 18(2): 48-54.
• Kaptanoğlu D., Özok A.F. (2006). Akademik Performans Değerlendirmesi için Bir Bulanık Model. İTÜ Mühendislik Dergisi/d, Cilt:5, Sayı:1, s.193-204.
• Karakaşoğlu N. (2008). Bulanık Çok KriTerli Karar Verme Yöntemleri ve Uygulama. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi.
• Miç P. & Antmen Z.F. (2019). A Healthcare Facility Location Selection Problem with Fuzzy TOPSIS Method for a Regional Hospital. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Sayı 16, S. 750-757.
• Organ A., Kenger M.D. (2012). Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve Mortgage Banka Kredisi Seçim Problemine Uygulanması. Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt: 5, Sayı: 2, s.119-135.
• Suman M. N. H. , Sarfaraj N. , Chyon F. A. & Fahim R. I.(2021). Facility location selection for the furniture industry of Bangladesh: Comparative AHP and FAHP analysis. International Journal of Engineering Business Management, Volume 13: 1–15.
• Şengül, Ü., Eren, M., Shiraz, S.E., Gezder, V. & Şengül, A.B. (2015). Fuzzy TOPSIS Method for Ranking Renewable Energy Supply Systems in Turkey. Renewable Energy, Vol. 75, pp. 617-625.
• Tekez E. K. & Bark N. (2016). Mobilya sektöründe bulanık TOPSIS yöntemi ile tedarikçi seçimi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 20. Cilt, 1. Sayı, s. 55-63.
• Tzeng, G.H. ve Huang, J.J. (2011). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. CRC Press, Taylor & Francis Group, A Chapman&Hall.
• Üçüncü T. & Bayram B. Ç. (2016). Kastamonu Orman Ürünleri Endüstrisinde Kuruluş Yeri Seçimini Etkileyen Faktörlerin AHP Metodu İle İncelenmesi. Kastamonu Üni., Orman Fakültesi Dergisi, 16 (2):599-606.