Abstract
Günümüzde hammadde, üretim ve sevkiyat ile ilgili tüm depoların giriş-çıkış işlemlerinin, üretim emirleri ile girdi ve çıktılarının (anlık stok durumlarının), giriş kalite, proses kalite ve final çıkış değerlerinin, bakım süreçlerinin, iş istasyonu kaynak kullanım bilgilerinin ve iş istasyonunun planlamasının yazılım programları uygulaması üzerinden takip edilmesi, üretim verimliliğini ve kapasitesini artırmaktadır. Bu durumda üretilen ürünün fiili (gerçek) maliyetinin hesaplanması için maliyet hesabı yapan programlar ile üretimi anlık takip eden yazılım programlarının entegre çalışması gerekmektedir. Bu süreci doğru takip edebilmek için Strateji ve Kalite Yönetim Sistemi ile firmaya ait formlar, süreçler, talimatlar vb. kalite dokümanlarının yazılım programı içerisinde, iş akışı aracı kullanılarak takip edilmesi amaçlanmaktadır. Bu sayede firma içerisindeki KPI’lar (Temel performans göstergeleri) takip edilebilecek ve şirket kültürü bilgisayar sistemine taşınmış olacaktır. Ayrıca süreç kurgulamaları sistem üzerinden yapılabilecek ve süreç performans göstergeleri takip edilebilecektir. Müşteri ilişkileri yönetim süreci de yazılım programı üzerinde kurgulanabilecektir.
References
- Edgar Thomas, F. & Efstratios, N.P. (2018). Smart manufacturing and energy systems. Computers & Chemical Engineering, Vol. 114, p. 130-144.
- Monostori, L. (2014). Cyber-physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia CIRP, Vol. 17, p. 9-13.
- Gao, R., Wang, L., Teti, R., Dornfeld, D., Kumara, S., Mori, M., & Helu, M. (2015). Cloud-enabled prognosis for manufacturing. CIRP Annals - Manufacturing Technology, Vol. 64(2), p. 749–772,
- Kritikos, K. & Massonet, P. (2016). An integrated meta-model for cloud application security modelling. Cloud Forward: From Distributed to Complete Computing, CF2016, 18-20 October 2016, Madrid, Spain.
Abstract
Today, raw materials, production and shipment related to, the entry and exit processes of all warehouses, with production orders and inputs and outputs input quality, process quality and final output values, maintenance processes, monitoring workstation resource usage information and workstation scheduling through software programs application increases productivity and production capacity. In this way, in order to calculate the (real) cost of the product produced, the programs that calculate the cost and the software programs that follow the production instantly must work in an integrated manner. This process in order to follow correctly, the forms, processes, instructions, etc. belonging to the company with the Strategy and Quality Management System. It is aimed to follow the quality documents within the software program by using the workflow tool. In this way, within the company KPI’s (Key performance indicators) will be monitored and company culture will be transferred to the computer system. In addition, process fictionals will be made through the system and process performance indicators will be followed. The customer relationship management process will also be fiction on the software program.
References
- Edgar Thomas, F. & Efstratios, N.P. (2018). Smart manufacturing and energy systems. Computers & Chemical Engineering, Vol. 114, p. 130-144.
- Monostori, L. (2014). Cyber-physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia CIRP, Vol. 17, p. 9-13.
- Gao, R., Wang, L., Teti, R., Dornfeld, D., Kumara, S., Mori, M., & Helu, M. (2015). Cloud-enabled prognosis for manufacturing. CIRP Annals - Manufacturing Technology, Vol. 64(2), p. 749–772,
- Kritikos, K. & Massonet, P. (2016). An integrated meta-model for cloud application security modelling. Cloud Forward: From Distributed to Complete Computing, CF2016, 18-20 October 2016, Madrid, Spain.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Engineering |
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Early Pub Date | January 30, 2022 |
| Publication Date | January 31, 2022 |
| Published in Issue | Year 2022 Issue: 33 |
