-

Abstract

Introduction Increasing use of technology made researchers conduct studies on determination of the factors affecting acceptance and use of technology. Models which explain the use and acceptance of technology were developed in many research studies conducted (Venkatesh, Moris, Davis and Davis; 2003). In the field of education technology, it is important to explain why the developed design and/or product is adopted or why it is not adopted. So, it can be stated that studies on spread, acceptance, and adoption of developed designs or products, in short innovations, are needed (Mazman & Koçak-Usluel; 2011). Four models which could explain the acceptance and use of technology were discussed in a study conducted by Venkatesh et al. (2003), their strengths and weaknesses were compared and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT was developed. There are four major variables that affect behavioral intentions of individuals and thus their use of system. These variables are performance expectancy, effort expectancy, social impact, and facilitating situations (Venkatesh et al., 2003). When the studies in the literature are reviewed, it can be seen that there are some studies based on various models and theories that examine teachers’ and Preservice teachers’ use of technology. It is seen that these studies usually are based on Technology Acceptance Theory and that they examine the variables affecting behavioral intentions (Teo, Bahçekapılı & Ursavaş, 2012; Teo, 2009; Gürol, 2008; Siegel, 2008; Smarkola, 2007). However, there are a limited number of research studies which are conducted with the Unified Theory of Use and Acceptance of Technology (Birch, 2009; Moran, 2006) which is the synthesis of other models in predicting the behavioral intentions of individuals towards the acceptance of technology and which could explain 70 % of the variance of behavioral intention (Venkatesh et al., 2003). For this reason, patterning of studies based on the theory of acceptance and use of technology gains importance. Determination of variables that predict Pre-service teachers’ behavioral intentions towards acceptance and use of technology gains importance for future standardization studies on teachers’ technology capabilities. On the other hand, that the Unified Theory of Use and Acceptance of Technology is studied in different cultures is important to determine the impact of cultural differences on the acceptance and use of technology (Venkatesh & Zhang, 2010). Based on this necessity and significance, the purpose of this study is to determine the variables affecting Pre-service teachers’ behavioral intentions towards ICT assumptions. H1: Pre-service teachers’ performance expectancy is a significant predictor of their behavioral intentions towards ICT use. H2: Pre-service teachers’ effort expectancy is a significant predictor of their behavioral intentions towards ICT use. H3: Social impact is a significant predictor of Pre-service teachers’ behavioral intentions towards ICT use. H4: Facilitating situations is a significant predictor of Pre-service teachers’ behavioral intentions towards ICT use. H5: Self efficacy is a significant predictor of Pre-service teachers’ behavioral intentions towards ICT use. H6: Attitude towards use is a significant predictor of Pre-service teachers’ behavioral intentions towards ICT use. H7: Variables of performance expectancy, effort expectancy, social impact, facilitating situations, attitude towards use, and self efficacy as a whole is a significant predictor of Pre-service teachers’ behavioral intentions towards ICT use

Keywords

• Pre-service teachers, technology acceptance and use, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology.

Examining Pre-Service Teachers' Use And Acceptance of Information and Communication Technologies in Terms of Certain Variables / Öğretmen Adaylarının Bilgi ve İletişim Teknolojilerini Kabul ve Kullanımlarının Çeşitli Değişkenler Açısından İncelenmesi

Abstract

Bu çalışmanın amacı, öğretmen adaylarının Bilgi İletişim Teknolojileri (BİT) kabul ve kullanımlarını yordayan değişkenlerin incelenmesidir. Araştırma, Venkatesh vd. (2003) tarafından geliştirilen Teknoloji Kabul ve Kullanım Birleştirilmiş Modeli temel alınarak desenlenmiştir. Bununla birlikte, Teknoloji Kabul ve Kullanım Birleştirilmiş Modelinde yer almayan ancak alanyazında teknoloji kabulünü etkileyen önemli değişkenler olarak ifade edilen özyeterlik ve kullanıma karşı tutum değişkenleri de modele dahil edilmiştir. Araştırma ilişkisel tarama modeli ile gerçekleştirilmiştir. 2011-2012 öğretim yılında devlet üniversitelerinin eğitim fakültelerinde öğrenim görmekte olan 2654 son sınıf öğrencisi araştırmanın evrenini oluşturmaktadır. Araştırmada veri toplama aracı olarak araştırmacılar tarafından geliştirilen, iç tutarlılık katsayısı α= .95 olarak hesaplanan ve yedi faktörden oluşan Öğretmen Adaylarının Teknoloji Kabul ve Kullanım Ölçeği uygulanmıştır. 2654 öğretmen adayına ulaşılmıştır. Araştırma kapsamında toplanan verilerin analizinde doğrusal ve çoklu regresyon analizinden yararlanılmıştır. Araştırmadan elde edilen verilen analizi sonucunda; performans beklentisi, çaba beklentisi, sosyal etki, kolaylaştırıcı durumlar, özyeterlik ve kullanıma karşı tutum değişkenlerinden; performans beklentisi, sosyal etki, özyeterlik ve kullanıma karşı tutum değişkenlerinin öğretmen adaylarının teknoloji kullanımına yönelik davranışsal niyetinin anlamlı birer yordayıcısı olduğu ve varyansın yaklaşık %67'sini açıkladığı sonucuna varılmıştır. Araştırmadan elde edilen sonuçlara dayalı olarak uygulamaya ve gelecekte yapılabilecek araştırmalara yönelik öneriler sunulmuştur. 

Keywords

• Öğretmen adayı, teknoloji kabul ve kullanımı, Teknoloji Kabul ve Kullanım Birleştirilmiş Modeli.

References

1. Akbaba, S. & Kurubacak, G. (1999). Teachers' attitudes towards technology. CSS Journal Computers in the Social Studies (Computers in the Social Studies: A Journal for Teacher), 7(2), 833-836.
2. Altunışık, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., Yıldırım, E.(2005). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri SPSS Uygulamalı. Sakarya: Sakarya
3. Armida, E., (2008). Adoption process for VOIP: The influence of trust in the UTAUT model. (Doctoral dissertation). Purdue Unıversıty: West Lafeyette: Indiana.
4. Becit-İşçitürk, G. (2012). Öğretmen Adaylarının Bilgi ve İletişim Teknolojilerini Kabul Ve Kullanımlarının Çeşitli Değişkenler Açısından İncelenmesi. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Anadolu Üniversitesi: Eskişehir.
5. Birch, A. (2009). Preservice teachers’ acceptance of information and communication technology integration in the classroom: Applying the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology model. (Master of Arts dissertation). University of Victoria.
6. Chang, S.C.& Tung, F. C. (2008). An empirical investigation of students’ behavioural intentions to use the online learning course websites. British Journal of Educational Technology. 39, 71-83
7. Demissie, D.H. (2011). Investigating users’ acceptance of a learning community management system (LCMS) in the commonwealth of the Bahamas: The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) framework approach. (Doctoral dissertation). State University of New York: University at Albany
8. Gürol, A. (2008). Teknik Öğretmen Adaylarının Bilgi Ve İletişim Teknolojilerine İlişkin Niyetlerini Belirlemek Amacıyla Teknoloji Kabul Modelini Uygulamak. International Education Technology Conferance: May 6-9, 2008. Koca, M. (2006). Bilgi ve İletişim Teknolojileri Kabul ve Kullanımı Birleştirilmiş Modelinin Değişkenlerine Göre Öğretmenlerin Bilgi ve İletişim teknolojilerini Kullanımlarının İncelenmesi: Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Hacettepe Üniversitesi.

9. Mazman, S. G. & Usluel, Y.K. (2011). Bilgi ve iletişim teknolojilerinin öğrenmeöğretme süreçlerine entegrasyonu: Göstergeler ve modeller. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 1(1), 62-80.
10. Moran, M.J. (2006). College Student’s Acceptance Of Tablet Personal Computers: A Modıfıcatıon Of The Unıfıed Theory Of Acceptance And Use Of Technology Model.
11. Pynoo, B., Devolder, P., Tondeur, J.,Braak, JV., Duyck, W.& Duyck, P. (2011). Predicting Secondary School Teachers’ Acceptance and Use of a Digital Learning Enviroment: A Cross Cultural Study. Computers and Human Behaviour, 568-575.
12. Siegel, D.M., (2008). Acceptıng Technology And Overcomıng Resıstance To Change Usıng The Motıvatıon And Acceptance Model. (Doctoral Dissertation). University of Central Florida.
13. Smarkola, C. (2007). Technology Acceptance Predıctors Among Student Teachers And Experıenced Classroom Teachers. Journal Educational Computing Research, 37(1), 65-82.
14. Teo, T. (2009). Modelling technology acceptance in education: a study of PreService Teachers. Computers & Education, 52, 302-312 .
15. Teo, T., Bahçekapılı, E. & Ursavaş, Ö. (2012). An assessment of pre-service teachers’ technology acceptance in Turkey: a structural equation modelling approach. The Asia- Pacific Education Researcher, 21(1), 191-202.
16. Turan, A. H., Çolakoğlu, B. E. (2008). Yüksek Öğrenimde Öğretim Elemanlarının Teknoloji Kabulü ve Kullanımı: Adnan Menderes Üniversitesinde Ampirik Bir Değerlendirme. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 9(1), 106-121.
17. Van Braak, J., Tondeur, J. & Valcke, M. (2004). Explaning different types of computer use among primary school teachers. European Journal of Psychology of Education, 19(4), 407-422.
18. Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-4
19. Venkatesh, V. & Zhang, X. (2010). Unified theory of acceptance and use of technology: U.S vs. China. Journal of Global Information Technology Management, 13(1), 5-27.
20. Zhou, T. (2011). Understanding mobile Interbet continuance usage from the perspectives of UTAUT and flow. Information Development, 27(3), 207-218.