TR
EN
Su Kalitesi Kontrolü için Yapay Sinir Aglari Kullanilarak Çözünmüs Oksijen Tahmini
Abstract
Nehir su kalitesi analizlerinde çözünmüs oksijen (ÇO) anahtar bir parametredir. Çözünmüs oksijenin dogru
tahmin edilmesi nehir suyu kalite kontrolü için çok önemlidir. ÇO, Biyokimyasal Oksijen Ihtiyaci (BOI),
nitrifikasyon, havalandirma, sedimantasyon, fotosentez, nehir akimi ve su sicakligi gibi bir çok degiskene baglidir
bu nedenle çözülmesi zor kompleks bir problem haline gelmektedir. Literatürde incelenen ÇO tahmin metotlari
zaman tüketimi ve fazla miktarda parametre kullanilmasi açisindan karisik hale gelmektedir. Yapay sinir aglari
insan beyni fonksiyonlarinin basitlestirilmis bir matematiksel temsilidir. Bu çalismada, sinirli sayida veri (NO2-N,
NO3-N, BOI, debi ve sicaklik) kullanilarak yapay sinir aglarinin ÇO tahmin kapasitesi incelenmistir. Aylik
çözünmüs oksijen degerlerine ileri beslemeli yapay sinir agi uygulanmistir. Yapay sinir agi uygulama sonuçlari
incelendiginde ÇO degerlerinin incelen degerlere oldukça yaklastigi belirlenmistir.
Keywords
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
-
Publication Date
August 1, 2005
Submission Date
August 1, 2005
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2005 Volume: 1 Number: 2
APA
Sengorur, B., Dogan, E., Koklu, R., & Samandar, A. (2005). Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control. Electronic Letters on Science and Engineering, 1(2), 13-16. https://izlik.org/JA79FL87FE
AMA
1.Sengorur B, Dogan E, Koklu R, Samandar A. Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control. Electronic Letters on Science and Engineering. 2005;1(2):13-16. https://izlik.org/JA79FL87FE
Chicago
Sengorur, B., E. Dogan, R. Koklu, and A. Samandar. 2005. “Dissolved Oxygen Estimation Using Artificial Neural Network for Water Quality Control”. Electronic Letters on Science and Engineering 1 (2): 13-16. https://izlik.org/JA79FL87FE.
EndNote
Sengorur B, Dogan E, Koklu R, Samandar A (August 1, 2005) Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control. Electronic Letters on Science and Engineering 1 2 13–16.
IEEE
[1]B. Sengorur, E. Dogan, R. Koklu, and A. Samandar, “Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control”, Electronic Letters on Science and Engineering, vol. 1, no. 2, pp. 13–16, Aug. 2005, [Online]. Available: https://izlik.org/JA79FL87FE
ISNAD
Sengorur, B. - Dogan, E. - Koklu, R. - Samandar, A. “Dissolved Oxygen Estimation Using Artificial Neural Network for Water Quality Control”. Electronic Letters on Science and Engineering 1/2 (August 1, 2005): 13-16. https://izlik.org/JA79FL87FE.
JAMA
1.Sengorur B, Dogan E, Koklu R, Samandar A. Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control. Electronic Letters on Science and Engineering. 2005;1:13–16.
MLA
Sengorur, B., et al. “Dissolved Oxygen Estimation Using Artificial Neural Network for Water Quality Control”. Electronic Letters on Science and Engineering, vol. 1, no. 2, Aug. 2005, pp. 13-16, https://izlik.org/JA79FL87FE.
Vancouver
1.B. Sengorur, E. Dogan, R. Koklu, A. Samandar. Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control. Electronic Letters on Science and Engineering [Internet]. 2005 Aug. 1;1(2):13-6. Available from: https://izlik.org/JA79FL87FE