Radyal Tabanlı Fonksiyon Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığının Teşhisi

Year 2009, Volume: 5 Issue: 2, 1 - 8, 01.08.2009

Orhan Er Nejat Yumusak Feyzullah Temurtas Abdullah Cetin Tanrikulu Abdurrahman Abakay

Abstract

Dünyada her yıl milyonlarca insan, göğüs hastalıkları teşhisi ile hastanelere başvurmaktadır. Bu hastalıkların
başında kronik obstrüktif akciğer hastalığı gelmektedir. Bu çalışmada teşhis için radyal tabanlı fonksiyon yapay sinir
ağı kullanılmıştır. Uygulama için gerekli olan veri seti, yerel bir hastanede yatan göğüs hastaları için düzenlenen
epikriz raporlarından oluşturulmuştur. Gerçekleştirilen testler sonucunda % 90.20 doğruluk oranı elde edilmiştir.
Sonuçlar bu alanda yapılan örnek çalışmalar ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, kronik obstrüktif akciğer
hastalığının teşhisinde radyal tabanlı fonksiyon sinir ağının kullanılmasıyla önemli sayılabilecek doğruluk oranı ile
sınıflandırma işleminin başarılı olduğu görülmüştür.

Keywords

Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığı, Radial Tabanlı Fonksiyon Yapay Sinir Ağları

CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE DIAGNOSIS USING RADIAL BASED FUNCTION NEURAL NETWORK

Abstract

Millions of people are diagnosed every year with a chest disease in the world. Chronic obstructive
pulmonary disease is one of the most important chest diseases. In this study, an application on chronic obstructive
pulmonary disease diagnosis was realized by using artificial neural network. Used neural network structure in this
study was radial based function neural network. The chronic obstructive pulmonary disease dataset were taken from
a state hospital’s database using patient’s epicrisis reports.

Keywords

Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diagnosis, Radial Based Function Neural Network