1. DergiPark
  2. Electronic Letters on Science and Engineering
  3. Archive
  4. Volume 16, Issue 2
Year 2020, Volume 16 , Issue 2, Pages 93 - 107 2020-12-30

Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli

Zeynep Begüm KURT [1] , Aytaç YILDIZ [2]

Abstract

İnovasyon, firmaların yenilikçilik kabiliyetlerini ortaya çıkararak müşterilere fayda yaratan ürün ve hizmetleri sunmaktadır. Bu yönüyle firmaların can damarı olma özelliğini kendinde toplayan ve aynı zamanda yönetilmesi zor olan süreçlerden biridir. Bu bağlamda, firma içerisinde yürütülen inovasyon süreçlerinin başarıya ulaşabilmesi için, firmanın gerçekten ihtiyacı olan doğru projelere odaklanması ve bunlar arasından en fazla fayda sağlayacak projeyi seçmesi gerekmektedir. Ancak, proje seçimi karmaşık koşullarda çok sayıda birbirine bağlı karar içerebileceğinden, yüksek düzeyde yapılandırılmış ve belli bir modele dayalı yöntemlerle yapılması gerekmektedir. Bu çalışmada, otomotiv yan sanayinde faaliyet gösteren Toksan Otomotiv A.Ş firmasının Ar-Ge Merkezine sunulan Ar-Ge/inovasyon proje önerilerinin değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi yapılarak proje portföyü için bir karar modeli oluşturmak amaçlanmıştır. Model için projelerin değerlendirilmesinde kullanılan 23 kriter ve bu kriterlere ait 97 ölçek belirlenmiştir. Belirlenen bu kriterler ve ölçeklerin sözel ifadeleri bulanık ortamlarda hem nitel hem de nicel kriterlerin değerlendirilmesini sağlayan fuzzy TOPSIS yöntemine göre değerlendirilerek sabitlenmiş ve böylelikle karar vericilerin sübjektif değerlendirmeleri en aza indirilmiştir. Sonrasında, fuzzy TOPSIS yönteminin algoritmasına göre Microsoft Excel’de makro yazılmış ve karar modeli oluşturulmuştur. Firmanın daha önce kullandığı yönteme göre değerlendirdiği ve önceliklendirdiği, beş adet Ar-Ge/İnovasyon proje önerisi oluşturulan modele göre değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonunda yapılan önceliklendirmelerin aynı olduğu tespit edilmiş ve projeleri çok yönlü değerlendiren ve sübjektif değerlendirmeleri en aza indiren bu modelin, firmada proje portföyü oluşturmak için uygulanmasına karar verilmiştir.

Keywords

R&D, innovation, project selection, fuzzy TOPSIS

References

  • [1] Mikkola, J. H. (2001). Portfolio management of R&D projects: implications for innovation management. Technovation, 21(7), 423-435.
  • [2] Klintong, N., Vadhanasindhu, P., & Thawesaengskulthai, N. (2012, February). Artificial intelligence and successful factors for selecting product innovation development. In 2012 Third International Conference on Intelligent Systems Modelling and Simulation (pp. 397-402). IEEE.
  • [3] Tohidi, H., & Jabbari, M. M. (2012). The important of innovation and its crucial role in growth, survival and success of organizations. Procedia Technology, 1, 535-538.
  • [4] Huvaj, M. N., & Johnson, W. C. (2019). Organizational complexity and innovation portfolio decisions: Evidence from a quasi-natural experiment. Journal of Business Research, 98, 153-165.
  • [5] Hall, D. L., & Nauda, A. (1990). An interactive approach for selecting IR&D projects. IEEE Transactions on Engineering Management, 37(2), 126-133.
  • [6] Dodgson, M. (1997). Systematic integration of the innovation press within the firm. Australian-Asia Management Center.
  • [7] Tohidi, H., Jafari, A., & Afshar, A. A. (2010). Using balanced scorecard in educational organizations. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2(2), 5544-5548.
  • [8] Calantone, R. J., Cavusgil, S. T., & Zhao, Y. (2002). Learning orientation, firm innovation capability, and firm performance. Industrial marketing management, 31(6), 515-524.
  • [9] Wei, C. C., & Chang, H. W. (2011). A new approach for selecting portfolio of new product development projects. Expert Systems with Applications, 38(1), 429-434.
  • [10] Mavrotas, G., & Makryvelios, E. (2020). Combining multiple criteria analysis, mathematical programming and Monte Carlo simulation to tackle uncertainty in Research and Development project portfolio selection: A case study from Greece. European Journal of Operational Research, in press.
  • [11] Souza, D. G., Silva, C. E., & Soma, N. Y. (2020). Selecting projects on the Brazilian R&D energy sector: a fuzzy-based approach for criteria selection. IEEE Access, 8, 50209-50226.
  • [12] Mitchell, R., Phaal, R., & Athanassopoulou, N. (2014, July). Scoring methods for prioritizing and selecting innovation projects. In Proceedings of PICMET'14 Conference: Portland International Center for Management of Engineering and Technology; Infrastructure and Service Integration (pp. 907-920). IEEE.
  • [13] Bhattacharyya, R. (2015). A grey theory based multiple attribute approach for R&D project portfolio selection. Fuzzy Information and Engineering, 7(2), 211-225.
  • [14] Cheng, C. H., Liou, J. J., & Chiu, C. Y. (2017). A consistent fuzzy preference relation based ANP model for R&D project selection. Sustainability, 9(8), 1352.
  • [15] Martino, J. P. (1995). Research and development project selection. Wiley.
  • [16] Loch, C. H., Pich, M. T., Terwiesch, C., & Urbschat, M. (2001). Selecting R&D projects at BMW: A case study of adopting mathematical programming models. IEEE Transactions on Engineering Management, 48(1), 70-80.
  • [17] Ali, A., Kalwani, M. U., & Kovenock, D. (1993). Selecting product development projects: Pioneering versus incremental innovation strategies. Management Science, 39(3), 255-274.
  • [18] Cooper, R., Edgett, S., & Kleinschmidt, E. (2001). Portfolio management for new product development: results of an industry practices study. R&D Management, 31(4), 361-380.
  • [19] Bellman, R. E., & Zadeh, L. A. (1970). Decision-making in a fuzzy environment. Management science, 17(4), B-141.
  • [20] Huang, C. C., & Chu, P. Y. (2011). Using the fuzzy analytic network process for selecting technology R&D projects. International journal of technology management, 53(1), 89-115.
  • [21] Liberatore, M. J., & Titus, G. J. (1983). The practice of management science in R&D project management. Management Science, 29(8), 962-974.
  • [22] Abdel-Basset, M., Atef, A., & Smarandache, F. (2019). A hybrid Neutrosophic multiple criteria group decision making approach for project selection. Cognitive Systems Research, 57, 216-227.
  • [23] Tavana, M., Khosrojerdi, G., Mina, H., & Rahman, A. (2020). A new dynamic two-stage mathematical programming model under uncertainty for project evaluation and selection. Computers & Industrial Engineering, 149, 106795.
  • [24] Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Methods for multiple attribute decision making. In Multiple attribute decision making (pp. 58-191). Springer, Berlin, Heidelberg.
  • [25] Rashidi, K., & Cullinane, K. (2019). A comparison of fuzzy DEA and fuzzy TOPSIS in sustainable supplier selection: Implications for sourcing strategy. Expert Systems with Applications, 121, 266-281.
  • [26] Yayla, A. Y., Yildiz, A., & Ozbek, A. (2012). Fuzzy TOPSIS method in supplier selection and application in the garment industry. Fibres & Textiles in Eastern Europe, 20, 4(93): 20-23.
  • [27] Yıldız, A., & Demir, Y. (2019). Bulanık TOPSIS yöntemiyle Türkiye’nin yerli otomobili için en uygun fabrika yerinin seçimi. Business & Management Studies: An International Journal, 7(4), 1427-1445.
  • [28] Han, H., & Trimi, S. (2018). A fuzzy TOPSIS method for performance evaluation of reverse logistics in social commerce platforms. Expert Systems with Applications, 103, 133-145.
  • [29] Hatami-Marbini, A., & Kangi, F. (2017). An extension of fuzzy TOPSIS for a group decision making with an application to Tehran stock exchange. Applied Soft Computing, 52, 1084-1097.
  • [30] Gupta, H. (2018). Assessing organizations performance on the basis of GHRM practices using BWM and Fuzzy TOPSIS. Journal of environmental management, 226, 201-216.
  • [31] Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems, 114(1), 1-9.
  • [32] Yildiz, A., & Yayla, A. (2017). Application of fuzzy TOPSIS and generalized Choquet integral methods to select the best supplier. Decision Science Letters, 6(2), 137-150.
  • [33] Sirisawat, P., & Kiatcharoenpol, T. (2018). Fuzzy AHP-TOPSIS approaches to prioritizing solutions for reverse logistics barriers. Computers & Industrial Engineering, 117, 303-318.
  • [34] Solangi, Y. A., Tan, Q., Mirjat, N. H., & Ali, S. (2019). Evaluating the strategies for sustainable energy planning in Pakistan: An integrated SWOT-AHP and Fuzzy-TOPSIS approach. Journal of Cleaner Production, 117655.
  • [35] Mitchell, R., Phaal, R., & Athanassopoulou, N. (2018). Scoring methods for evaluating and selecting early stage technology and innovation projects. Centre for Technology Management working paper series, 2, 1-19.

Details

Primary Language tr
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Orcid: 0000-0002-7166-3130
Author: Zeynep Begüm KURT
Institution: Toksan Otomotiv A.Ş.
Country: Turkey

Orcid: 0000-0002-0729-633X
Author: Aytaç YILDIZ (Primary Author)
Institution: BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Country: Turkey
Thanks Bu çalışmaya büyük katkı sağlayan Toksan Otomotiv A.Ş. Ar-Ge Merkezi Müdürü Sayın Berna Başak MIŞIL'a teşekkür ederiz.
Dates

Application Date : November 24, 2020
Acceptance Date : December 8, 2020
Publication Date : December 30, 2020

Cite

Bibtex @research article { else830252, journal = {Electronic Letters on Science and Engineering}, issn = {1305-8614}, address = {Bozok University, Electrical and Electronics Engineering, Erdoğan Akdag Kampus, 66200, Yozgat, TURKEY.}, publisher = {Fevzullah TEMURTAŞ}, year = {2020}, volume = {16}, pages = {93 - 107}, doi = {}, title = {Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R\&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli}, key = {cite}, author = {Kurt, Zeynep Begüm and Yıldız, Aytaç} }
APA Kurt, Z , Yıldız, A . (2020). Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli . Electronic Letters on Science and Engineering , 16 (2) , 93-107 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/else/issue/58236/830252
MLA Kurt, Z , Yıldız, A . "Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli" . Electronic Letters on Science and Engineering 16 (2020 ): 93-107 <https://dergipark.org.tr/en/pub/else/issue/58236/830252>
Chicago Kurt, Z , Yıldız, A . "Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli". Electronic Letters on Science and Engineering 16 (2020 ): 93-107
RIS TY - JOUR T1 - Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli AU - Zeynep Begüm Kurt , Aytaç Yıldız Y1 - 2020 PY - 2020 N1 - DO - T2 - Electronic Letters on Science and Engineering JF - Journal JO - JOR SP - 93 EP - 107 VL - 16 IS - 2 SN - 1305-8614- M3 - UR - Y2 - 2020 ER -
EndNote %0 Electronic Letters on Science and Engineering Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli %A Zeynep Begüm Kurt , Aytaç Yıldız %T Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli %D 2020 %J Electronic Letters on Science and Engineering %P 1305-8614- %V 16 %N 2 %R %U
ISNAD Kurt, Zeynep Begüm , Yıldız, Aytaç . "Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli". Electronic Letters on Science and Engineering 16 / 2 (December 2020): 93-107 .
AMA Kurt Z , Yıldız A . Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli. Electronic Letters on Science and Engineering. 2020; 16(2): 93-107.
Vancouver Kurt Z , Yıldız A . Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli. Electronic Letters on Science and Engineering. 2020; 16(2): 93-107.
IEEE Z. Kurt and A. Yıldız , "Fuzzy TOPSIS Based Decision Model for Evaluating and Prioritizing R&D / Innovation Projects, Ar-Ge/İnovasyon Projelerinin Değerlendirilmesi ve Önceliklendirilmesi İçin Fuzzy TOPSIS Tabanlı Karar Modeli", Electronic Letters on Science and Engineering, vol. 16, no. 2, pp. 93-107, Dec. 2021
Authors of the Article
Zeynep Begüm KURT [1]
Aytaç YILDIZ [2]
Submit Article
Archive
Editorial Board
Contact