Test Boyutluluğunun Analizinde Kullanılan Programların İncelenmesi
Abstract
Son yıllarda çok boyutlu veri setlerine ve çok boyutlu veri setleriyle yapılan çeşitli test uygulamalarına (test eşitleme, alt test puanlama, değişen madde fonksiyonu gibi) olan ilgi önemli düzeydedir. Bu çalışmada test boyutluluğunun analizinde ve çok boyutlu veri setleriyle çeşitli test uygulamalarında yaygın kullanılan bazı popüler paket programları (Mplus, NOHARM, TESTFACT, IRTPRO, flexMIRT, BMIRT, DIMTEST, DETECT, CCPROX/HAC, Velicer’ in MAP testi ve Paralel Analiz) incelenmiştir. Bu programların ulaşılabilirliği, hangi tür veri setleri, modeller, kestirim teknikleri ile analiz yapabildikleri belirlenmiştir. Programların boyutluluk analizini hangi tür yaklaşımla (açımlayıcı, doğrulayıcı) yaptıkları ve program çıktılarında bulunan indekslerin nasıl yorumlandıkları incelenmiştir. Ayrıca programların çeşitli özellikleri açısından karşılaştırılmalarına yönelik yapılmış çalışmalara yer verilmiştir.
References
- Ackerman, T. A. (1989). Unidimensional IRT calibration of compensatory and noncompensatory multidimensional items. Applied Psychological Measurement, 13, 113-127.
- Ackerman, T. A. (1996) Graphical representation of multidimensional item response theory analyses. Applied Psychological Measurement, 20, 311-329.
- Ackerman, T. A., Gierl, M. J., & Walker, C.M. (2003) Using multidimensional item response theory to evaluate educational and psychological tests. Educational Measurement: Issues and Practice, 22, 37–51.
- Adams, R. J., Wilson, M. R., & Wang, W. C. (1997). The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement, 21, 1-23.
- Ansley, R. A., & Forsyth, T. N. (1985). An examination of the characteristics of unidimensional IRT parameter estimates derived from two-dimensional data. Applied Psychological Measurement, 9, 37-48.
- Asparouhov, T. & Muthén, B. (2012). Using Mplus TECH11 and TECH14 to test the number of latent classes. Mplus Web Notes, 14, 22.
- Beguin, A. A., & Glas, C. A. W. (2001). MCMC estimation and some modelfit analysis of multidimensional IRT models. Psychometrika, 66, 541–562.
- Bock, R. D., & Aitkin, M. (1981). Marginal maximum likelihood estimation of item parameters: Applications of an EM algorithm. Psychometrika 46, 443-459.
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
-
Publication Date
January 2, 2016
Submission Date
September 9, 2015
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2015 Volume: 6 Number: 2