Application of the MABAC Method for the Selection of Denim Fabrics with Sustainability Framework

Yıl 2024, Cilt: 40 Sayı: 3, 635 - 642, 30.12.2024

Esra Akgul

Öz

Denim fabrics are known as popular fashion products preferred by all age groups globally. With the growing environmental awareness among consumers, denim fabric manufacturers have increasingly adopted environmentally sustainable production practices. This study aims to evaluate eight different denim fabric samples based on their tear strength and tensile strength properties using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) method. The denim fabrics analyzed in this study are composed of 100% cotton, 100% organic cotton, 70% cotton with 30% pre-consumer recycled cotton, and 80% cotton with 20% post-consumer recycled cotton. Each denim fabric undergoes laser treatment at varying levels, after which they are subjected to either rinse or 30-minute stone washing processes. The MABAC method ranks the fabrics based on the selected performance criteria. According to the ranking results, the sample denim fabric composed of 100% organic cotton, treated with a laser density of 32 dpi, a pixel time of 150, and subsequently rinsed, is the top-performing denim fabric.

Anahtar Kelimeler

Denim, MABAC method, Laser treatment, Sustainability

Sürdürülebi̇lirlik Çerçevesi̇nde Deni̇m Kumaş Seçi̇mi̇ için MABAC Yöntemi̇nin Uygulanması

Öz

Denim kumaşlar, küresel ölçekte her yaş grubu tarafından tercih edilen popüler moda ürünleri olarak bilinmektedir. Tüketiciler arasında artan çevresel farkındalıkla birlikte, denim kumaş üreticileri de giderek daha çevre dostu üretim uygulamalarını benimsemektedir. Bu çalışmada, Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) yöntemi kullanılarak sekiz farklı denim kumaş örneğinin yırtılma mukavemeti ve çekme mukavemeti özelliklerine göre değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada analiz edilen denim kumaşlar, %100 pamuk, %100 organik pamuk, %70 pamuk ile %30 üretim öncesi geri dönüştürülmüş pamuk ve %80 pamuk ile %20 tüketim sonrası geri dönüştürülmüş pamuk karışımlarından oluşmaktadır. Kumaşlar, her biri farklı yoğunluklarda lazer işlemine tabi tutulmuş ve ardından 30 dakikalık taş yıkama veya durulama işlemlerinden geçirilmiştir. Seçilen performans kriterlerine göre kumaşların sıralaması MABAC yöntemi ile yapılmıştır. Sıralama sonuçlarına göre, %100 organik pamuktan üretilen, 32 dpi lazer yoğunluğu, 150 piksel süresi ile işlenmiş ve ardından durulama yapılan örnek denim kumaş, en yüksek performans gösteren denim kumaş olarak belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Denim, MABAC yöntemi, Lazer yıkama, Sürdürülebilirlik

Kaynakça

• [1] Yüksel, Y. E., & Korkmaz, Y. 2023. Eco-friendly denim fabric design and life cycle analysis. Kahram. Sütçü İmam Üni. Müh. Bil. Derg, 26, 117-125.
• [2] Acar, E., Tama Birkocak, D., Özdağoğlu, A., Ünal, Z., Özdemir, G., & Josè Abreu, M. 2024. Prioritizing Sustainable Denim Fabric through Integrated Decision-Making Framework. Materials, 17(13), 3291.
• [3] Ortiz-Morales, M., Poterasu, M., Acosta-Ortiz, S. E., Compean, I., & Hernandez-Alvarado, M. R. 2003. A comparison between characteristics of various laser-based denim fading processes. Optics and Lasers in Engineering, 39(1), 15-24.
• [4] Majumdar, A., Kaplan, S., & Göktepe, Ö. 2010. Navel selection for rotor spinning denim fabrics using a multi- criteria decision-making process. The Journal of The Textile Institute, 101(4), 304-309
• [5] Yildirim, N., Akgül, E., & Türksoy, H. G. 2022. Selection of dual-core yarn production parameters for denim fabric by using MULTIMOORA method. The Journal of The Textile Institute, 113(6), 1039-1047
• [6] Wanassi, B., Azzouz, B., & Hassen, M. B. 2018. Sustainable denim yarn: quality-cost analysis and analytic hierarchy process (AHP) optimization. AATCC Journal of Research, 5(4), 17-24.
• [7] Agarwal, S., Chakraborty, S., & Chakraborty, S. 2020. A DEMATEL-MABAC-based approach for grading and evaluation of jute fibers. Research Journal of Textile and Apparel, 24(4), 341-355.
• [8] Torkayesh, A. E., Tirkolaee, E. B., Bahrini, A., Pamucar, D., & Khakbaz, A. 2023. A systematic literature review of MABAC method and applications: An outlook for sustainability and circularity. Informatica, 34(2), 415-448.
• [9] Doković, L., & Doljanica, D. 2023. Application of AHP and MABAC methods in the framework of multi-criteria decision-making in the selection of investment projects. Journal of process management and new technologies, 11(3-4), 105-114.
• [10] Xu, X. G., Shi, H., Zhang, L. J., & Liu, H. C. 2019. Green supplier evaluation and selection with an extended MABAC method under the heterogeneous information environment. Sustainability, 11(23), 6616.
• [11] Pamučar, D., & Ćirović, G. 2015. The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert systems with applications, 42(6), 3016-3028.
• [12] Alinezhad, A., Khalili, I., 2019. International Series in Operations Research & Management Science. Springer International Publishing, 277s.
• [13] Kan, C. W. 2014. Colour fading effect of indigo-dyed cotton denim fabric by CO 2 laser. Fibers and Polymers, 15, 426-429.