BibTex RIS Cite

İSTATİKSEL NORMALİZASYON TEKNİKLERİNİN YAPAY SİNİR AĞIN PERFORMANSINA ETKİSİ

Year 2012, Issue: 40, 167 - 187, 20.05.2015

Selahattin Yavuz Muhammet Deveci

Abstract

Son yıllarda, yapay sinir ağları pek çok alanda uygulanan ve üzerinde en çok araştırma yapılan yöntemlerden birisidir. Yapay sinir ağ teknikleri karmaşık ve doğrusal olmayan modellerde etkilidir. YSA araştırmaları; sınıflandırma, optimizasyon, tahmin, şekil tanıma, modelleme ve öğrenme gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışmada yapay sinir ağlarının genel yapısı ve çalışma mimarisi tanıtılmıştır. Uygulama kısmında yapay sinir ağları ile Adana ili için hava sıcaklık tahmini yapılmıştır. Çeşitli istatiksel normalizasyon teknikleri öğrenme yöntemleri ile birlikte kullanılmıştır. Sonuç olarak; yapay sinir ağlarının öğrenme ve veri normalizasyon teknikleri ile geleceği tahmin etmede başarıyla kullanılabileceği ortaya konulmuştur.

Keywords

Normalizasyon Yapay Sinir Ağları Tahmin.

References

  • ALLAHVERDİ, Novruz; (2003), Yapay Sinir Ağları, Yayınlanmamış Ders Notları, Konya: Selçuk Üniversitesi.
  • ASİLKAN, Özcan ve Sezgin IRMAK; (2009), “İkinci El Otomobillerin Gele- cekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Agları İle Tahmin Edilmesi’’, Süley- man Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Der- gisi, 14(2), ss. 375-391.
  • BAYIR, Fırat; (2006), “Yapay Sinir Ağları ve Tahmin Modellemesi Üzerine Bir Uygulama”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • ÇUHADAR, Murat; İbrahim GÜNGÖR ve Ali GÖKSU; (2009), “Turizm Tale- binin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini ve Zaman Serisi Yöntemleri İle Karsılaştırmalı Analizi: Antalya İline Yönelik Bir Uygulama’’, Süley- man Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Der- gisi, 14(1), ss. 99-114.
  • DEDE, Gülin; (2008), “Yapay Sinir Ağları İle Konuşma Tanıma’’, Yayınlan- mamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • DEVECİ, Muhammet; (2012), “Yapay Sinir Ağları ve Bekleme Süresinin Tahmininde Kullanılması”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Anka- ra: Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimleri Enstitüsü.
  • DOĞAN, Emrah; Sebahattin IŞIK ve Mehmet SANDALCI; (2007), “ Günlük Buharlaşmanın Yapay Sinir Ağları Kullanarak Tahmin Edilmesi’’, İMO Teknik Dergi, ss. 4119 -4131.
  • ELMAS, Çetin; (2003), Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  • HAMZAÇEBİ, Coşkun ve Fevzi KUTAY; (2004), “Yapay Sinir Ağları İle Tür- kiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010 Yılına Kadar Tahmini’’, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(3), ss. 227-233.
  • HAYKİN, Simon; (1994), Neural Networks: A Comprehensive Foundation, First Edition, New York: MacMillan College Publishing Company.
  • HWANG, Gene and Adam DİNG; (1997), “Prediction İntervals for Artifical Neural Networks Journal of the American Statistical Association’’, Jo- urnal of the American Statistical Association, 92, pp. 748-757, Inter- net Address: http://www.math.neu.edu/~ding/paper/jasa97/jasa97.pdf, Date of Access: 01.03.2012.
  • JAYALAKSHMİ, T. and A. SANTHAKUMARAN; (2011), “Statistical Nor- malization and Back Propagation for Classification’’, International Journal of Computer Theory and Engineering, 3(1), pp. 1793-8201.
  • KARAALİ, F. Çağla ve Füsun ÜLENGİN; (2008), “Yapay Sinir Ağları ve Bi- lişsel Haritalar Kullanılarak İşsizlik Oranı Öngörü Çalışması”, İstanbul Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 7(3), ss. 15-26.
  • KARLIK, Bekir; (1994), “Çok Fonksiyonlu Protezler İçin Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Miyoelektrik Kontrol’’, Yayınlanmamış Doktora Tezi, İs- tanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • KAYA, İhsan; Selda OKTAY ve Orhan ENGİN; (2005), “Kalite Kontrol Prob- lemlerinin Çözümünde Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı’’, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 21(1-2), ss. 92-107.
  • KAYNAR, Oğuz; Serkan TAŞTAN ve Ferhan DEMİRKOPORAN; (2010), “Ham Petrol Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini’’, Ege Aka- demik Bakış Dergisi, 10 (2), ss.559-573.
  • MASTERS, Timothy; (1993), Practical Neural Network Recipes in C++, London: Academic Press, Inc.
  • ÖZTEMEL, Ercan; (2003), Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, İstanbul: Pa- patya Yayıncılık.
  • ÖZVEREN, Uğur; (2006), “Pem Yakıt Hücrelerinin Yapay Sinir Ağları İle Modellenmesi’’, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • SAĞIROĞLU, Şeref; Erkan BEŞDOK ve Mehmet ERLER; (2003), Mühen- dislikte Yapay Zeka Uygulamaları-1: Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, Kayseri: Ufuk Yayıncılık.
  • SLAUGHTER Gymama E.; (2003), “Artificial Neural Network for Temporal Impedance Recognition of Neurotoxins’’, Unpublished M.S. Thesis, Virginia: Virginia Common Wealth University, School of Engineering.
  • YILDIZ, Birol; (2001), “Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve Halka Açık Şirketlerde Ampirik Bir Uygulama”, İMKB Dergisi, 17, s. 51-67.
  • YÜKSEK, Ahmet G.; Hüdaverdi BİRCAN; Metin ZONTUL ve Oğuz KAY- NAR; (2007), “Sivas İlinde Yapay Sinir Ağları İle Hava Kalitesi Mode- linin Oluşturulması Üzerine Bir Uygulama’’, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 8(1), ss. 97-112.
  • WARNER, Brad and Manavendra MISRA; (1996), “Understanding Neural Networks as Statistical Tools”, The American Statistician, 50 (4), pp.284-293.

Year 2012, Issue: 40, 167 - 187, 20.05.2015

Selahattin Yavuz Muhammet Deveci

Abstract

References

  • ALLAHVERDİ, Novruz; (2003), Yapay Sinir Ağları, Yayınlanmamış Ders Notları, Konya: Selçuk Üniversitesi.
  • ASİLKAN, Özcan ve Sezgin IRMAK; (2009), “İkinci El Otomobillerin Gele- cekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Agları İle Tahmin Edilmesi’’, Süley- man Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Der- gisi, 14(2), ss. 375-391.
  • BAYIR, Fırat; (2006), “Yapay Sinir Ağları ve Tahmin Modellemesi Üzerine Bir Uygulama”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • ÇUHADAR, Murat; İbrahim GÜNGÖR ve Ali GÖKSU; (2009), “Turizm Tale- binin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini ve Zaman Serisi Yöntemleri İle Karsılaştırmalı Analizi: Antalya İline Yönelik Bir Uygulama’’, Süley- man Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Der- gisi, 14(1), ss. 99-114.
  • DEDE, Gülin; (2008), “Yapay Sinir Ağları İle Konuşma Tanıma’’, Yayınlan- mamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • DEVECİ, Muhammet; (2012), “Yapay Sinir Ağları ve Bekleme Süresinin Tahmininde Kullanılması”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Anka- ra: Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimleri Enstitüsü.
  • DOĞAN, Emrah; Sebahattin IŞIK ve Mehmet SANDALCI; (2007), “ Günlük Buharlaşmanın Yapay Sinir Ağları Kullanarak Tahmin Edilmesi’’, İMO Teknik Dergi, ss. 4119 -4131.
  • ELMAS, Çetin; (2003), Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  • HAMZAÇEBİ, Coşkun ve Fevzi KUTAY; (2004), “Yapay Sinir Ağları İle Tür- kiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010 Yılına Kadar Tahmini’’, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(3), ss. 227-233.
  • HAYKİN, Simon; (1994), Neural Networks: A Comprehensive Foundation, First Edition, New York: MacMillan College Publishing Company.
  • HWANG, Gene and Adam DİNG; (1997), “Prediction İntervals for Artifical Neural Networks Journal of the American Statistical Association’’, Jo- urnal of the American Statistical Association, 92, pp. 748-757, Inter- net Address: http://www.math.neu.edu/~ding/paper/jasa97/jasa97.pdf, Date of Access: 01.03.2012.
  • JAYALAKSHMİ, T. and A. SANTHAKUMARAN; (2011), “Statistical Nor- malization and Back Propagation for Classification’’, International Journal of Computer Theory and Engineering, 3(1), pp. 1793-8201.
  • KARAALİ, F. Çağla ve Füsun ÜLENGİN; (2008), “Yapay Sinir Ağları ve Bi- lişsel Haritalar Kullanılarak İşsizlik Oranı Öngörü Çalışması”, İstanbul Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 7(3), ss. 15-26.
  • KARLIK, Bekir; (1994), “Çok Fonksiyonlu Protezler İçin Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Miyoelektrik Kontrol’’, Yayınlanmamış Doktora Tezi, İs- tanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • KAYA, İhsan; Selda OKTAY ve Orhan ENGİN; (2005), “Kalite Kontrol Prob- lemlerinin Çözümünde Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı’’, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 21(1-2), ss. 92-107.
  • KAYNAR, Oğuz; Serkan TAŞTAN ve Ferhan DEMİRKOPORAN; (2010), “Ham Petrol Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini’’, Ege Aka- demik Bakış Dergisi, 10 (2), ss.559-573.
  • MASTERS, Timothy; (1993), Practical Neural Network Recipes in C++, London: Academic Press, Inc.
  • ÖZTEMEL, Ercan; (2003), Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, İstanbul: Pa- patya Yayıncılık.
  • ÖZVEREN, Uğur; (2006), “Pem Yakıt Hücrelerinin Yapay Sinir Ağları İle Modellenmesi’’, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • SAĞIROĞLU, Şeref; Erkan BEŞDOK ve Mehmet ERLER; (2003), Mühen- dislikte Yapay Zeka Uygulamaları-1: Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, Kayseri: Ufuk Yayıncılık.
  • SLAUGHTER Gymama E.; (2003), “Artificial Neural Network for Temporal Impedance Recognition of Neurotoxins’’, Unpublished M.S. Thesis, Virginia: Virginia Common Wealth University, School of Engineering.
  • YILDIZ, Birol; (2001), “Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve Halka Açık Şirketlerde Ampirik Bir Uygulama”, İMKB Dergisi, 17, s. 51-67.
  • YÜKSEK, Ahmet G.; Hüdaverdi BİRCAN; Metin ZONTUL ve Oğuz KAY- NAR; (2007), “Sivas İlinde Yapay Sinir Ağları İle Hava Kalitesi Mode- linin Oluşturulması Üzerine Bir Uygulama’’, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 8(1), ss. 97-112.
  • WARNER, Brad and Manavendra MISRA; (1996), “Understanding Neural Networks as Statistical Tools”, The American Statistician, 50 (4), pp.284-293.
There are 24 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Makaleler
Authors

Selahattin Yavuz This is me

Muhammet Deveci This is me

Publication Date May 20, 2015
Published in Issue Year 2012 Issue: 40

Cite

APA Yavuz, S., & Deveci, M. (2015). İSTATİKSEL NORMALİZASYON TEKNİKLERİNİN YAPAY SİNİR AĞIN PERFORMANSINA ETKİSİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi(40), 167-187.

Ethical Principles and Ethical Guidelines

The Journal of Erciyes University Faculty of Economics and Administrative Sciences places great emphasis on publication ethics, which serve as a foundation for the impartial and reputable advancement of scientific knowledge. In this context, the journal adopts a publishing approach aligned with the ethical standards set by the Committee on Publication Ethics (COPE) and is committed to preventing potential malpractice. The following ethical responsibilities, established based on COPE’s principles, are expected to be upheld by all stakeholders involved in the publication process (authors, readers and researchers, publishers, reviewers, and editors).

Ethical Responsibilities of Editors
Make decisions on submissions based on the quality and originality of the work, its alignment with the journal's aims and scope, and the reviewers’ evaluations, regardless of the authors' religion, language, race, ethnicity, political views, or gender.
Respond to information requests from readers, authors, and reviewers regarding the publication and evaluation processes.
Conduct all processes without compromising ethical standards and intellectual property rights.
Support freedom of thought and protect human and animal rights.
Ensure the peer review process adheres to the principle of double-blind peer review.
Take full responsibility for accepting, rejecting, or requesting changes to a manuscript and ensure that conflicts of interest among stakeholders do not influence these decisions.
Ethical Responsibilities of Authors
Submitted works must be original. When utilizing other works, proper and complete citations and/or references must be provided.
A manuscript must not be under review by another journal simultaneously.
Individuals who have not contributed to the experimental design, implementation, data analysis, or interpretation should not be listed as authors.
If requested during the review process, datasets used in the manuscript must be provided to the editorial board.
If a significant error or mistake is discovered in the manuscript, the journal’s editorial office must be notified.
For studies requiring ethical committee approval, the relevant document must be submitted to the journal. Details regarding the ethical approval (name of the ethics committee, approval document number, and date) must be included in the manuscript.
Changes to authorship (e.g., adding or removing authors, altering the order of authors) cannot be proposed after the review process has commenced.
Ethical Responsibilities of Reviewers
Accept review assignments only in areas where they have sufficient expertise.
Agree to review manuscripts in a timely and unbiased manner.
Ensure confidentiality of the reviewed manuscript and not disclose any information about it, during or after the review process, beyond what is already published.
Refrain from using information obtained during the review process for personal or third-party benefit.
Notify the journal editor if plagiarism or other ethical violations are suspected in the manuscript.
Conduct reviews objectively and avoid conflicts of interest. If a conflict exists, the reviewer should decline the review.
Use polite and constructive language during the review process and avoid personal comments.
Publication Policy
The Journal of Erciyes University Faculty of Economics and Administrative Sciences is a free, open-access, peer-reviewed academic journal that has been in publication since 1981. The journal welcomes submissions in Turkish and English within the fields of economics, business administration, public finance, political science, public administration, and international relations.

No submission or publication fees are charged by the journal.
Every submitted manuscript undergoes a double-blind peer review process and similarity/plagiarism checks via iThenticate.
Submissions must be original and not previously published, accepted for publication, or under review elsewhere.
Articles published in the journal can be cited under the Open Access Policy and Creative Commons license, provided proper attribution is given.
The journal is published three times a year, in April, August, and December. It includes original, high-quality, and scientifically supported research articles and reviews in its listed fields. Academic studies unrelated to these disciplines or their theoretical and empirical foundations are not accepted. The journal's languages are Turkish and English.

Submissions are first subject to a preliminary review for format and content. Manuscripts not meeting the journal's standards are rejected by the editorial board. Manuscripts deemed suitable proceed to the peer review stage.

Each submission is sent to at least two expert reviewers. If both reviews are favorable, the article is approved for publication. In cases where one review is positive and the other negative, the editorial board decides based on the reviews or may send the manuscript to a third reviewer.

Articles published in the journal are open access and can be cited under the Creative Commons license, provided proper attribution is made.