This study aims to predict the future import value of Turkey’s unprocessed aluminum sector by using Multilayer Perceptron (MLP), one of the artificial neural network models. The study aims to evaluate the contribution of the unprocessed aluminum sector, which is an important industrial sector of Turkey, to economic growth by focusing on import forecasts for the period April - December 2023. Accurately estimating the amount of imports is of great importance in terms of determining the future strategic planning of the sector and the measures to be taken.
In the study, data provided by “The Turkish Statistical Institute (TURKSTAT)” and “The Central Bank of the Republic of Turkey (CBRT)” were compiled. The results showed that the MLP model is an effective tool in rough aluminum sector import forecasts. Estimates show that Turkey's monthly unprocessed aluminum imports are expected to be between 285 and 322 million dollars for the April-December 2023 period. These forecasts can guide managers and planners who want to determine the future strategic decisions and policies of the industry. It also highlights the success of the MLP model's potential for use in industry and economic forecasting.
Artificial Neural Networks MultiLayer Perceptron (MLP) Arima Time Series Unprocessed Aluminum
Bu çalışma, Yapay Sinir Ağı modellerinden biri olan Multilayer Perceptron (MLP) kullanarak Türkiye’nin işlenmemiş alüminyum sektöründeki gelecekteki ithalat değerini tahmin etmeyi hedeflemektedir. Çalışma, Nisan-Aralık 2023 dönemi için ithalat tahminlerine odaklanarak, Türkiye'nin önemli bir endüstriyel sektörü olan işlenmemiş alüminyum sektörünün ekonomik büyümeye katkısını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Doğru bir şekilde ithalat miktarını tahmin etmek, sektörün gelecekteki stratejik planlamasını ve alınacak tedbirleri belirlemek açısından büyük önem arz etmektedir.
Çalışmada, “Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)” ve “Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB)” tarafından sağlanan veriler derlenmiştir. Sonuçlar, MLP modelinin işlenmemiş alüminyum sektörü ithalat tahminlerinde etkili bir araç olduğunu göstermiştir. Tahminler, 2023 Nisan-Aralık dönemi için Türkiye'nin aylık işlenmemiş alüminyum ithalatının 285 ile 322 milyon dolar arasında gerçekleşmesinin beklendiğini göstermiştir. Bu tahminler, sektörün gelecekteki stratejik kararlarını ve politikalarını belirlemek isteyen yöneticilere ve planlamacılara yol gösterebilir. Ayrıca, MLP modelinin endüstri ve ekonomik tahminleme alanında kullanım potansiyelinin başarısını da vurgulamaktadır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Time-Series Analysis, Econometrics (Other) |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Early Pub Date | August 22, 2024 |
Publication Date | August 31, 2024 |
Acceptance Date | April 29, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Issue: 68 |
ERÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2021 | iibfdergi@erciyes.edu.tr
Bu eser Creative Commons Atıf-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.