Does Smartphone Addiction Affect Respiratory Capacity and Physical Activity Level in Young Adults?

Abstract

Purpose: To examine the effect of smartphone addiction levels on respiratory capacity and physical activity levels in young adults. Materials and Methods: Individuals aged 18 and over were included in the study. Participants completed a demographic data form, the Short Form of the Smartphone Addiction Scale, and the Short Form of the International Physical Activity Questionnaire. Additionally, Peak Expiratory Flow Rate (PEFR) measurements were performed to assess respiratory capacity. Mann-Whitney U test was used for group comparisons, Pearson test for correlation analysis, and Chi-square test for categorical variables. Results: No gender difference was found in smartphone addiction levels, while male participants showed a significant difference in body mass index and PEFR (p=0.001, p=0.0001, respectively). No significant relationship was found between smartphone use, physical activity level, and PEFR (p>0.05). A significant difference was observed in smartphone addiction status regarding smoking (p=0.0001). Non-smokers were also found not to be addicted to smartphones. Conclusion: To mitigate the negative effects of smartphone addiction, smoking habits and gender-related factors should be considered, and physiotherapists have an essential role in social screening, awareness, and postural training to reduce predisposition to addiction.

Keywords

• Addiction
• Respiration
• Smartphone

Genç Erişkin Bireylerde Akıllı Telefon Bağımlılığı Solunum Kapasitesi ve Fiziksel Aktivite Düzeyini Etkiler mi?

Abstract

Amaç: Genç erişkin bireylerdeki akıllı telefon bağımlılık düzeyinin bireylerin solunum kapasitesi ve fiziksel aktivite düzeylerine etkisini incelemek. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 18 yaş ve üzeri bireyler dahil edildi. Bireylere demografik veri formu, Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Formu ve Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi Kısa Formu uygulandı. Ek olarak bireylerin solunum kapasitelerini değerlendirmek için Tepe Ekspirasyon Akış Hızı ölçümleri yapıldı. Gruplar arası karşılaştırmalar için Mann-Whitney U testi, korelasyon analizi için Pearson testi, kategorik değişkenler için Ki-kare testi kullanıldı. Sonuçlar: Akıllı telefon bağımlılığı açısından cinsiyet farkı bulunmazken, erkek katılımcılarda beden kitle indeksi ve tepe ekspiratuar akım hızı açısından anlamlı fark saptandı (sırasıyla p= 0,001, p=0,0001). Akıllı telefon kullanım düzeyi ile fiziksel aktivite düzeyi ve tepe ekspiratuar akım hızı arasında anlamlı ilişki bulunmadı (p>0,05). Akıllı telefon bağımlılık durumu sigara kullanımı açısından değerlendirildiğinde istatistiksel olarak anlamlı fark saptandı (p=0,0001). Sigara kullanmayan bireylerin aynı zamanda akıllı telefon bağımlısı da olmadığı görüldü. Tartışma: Sigara alışkanlıkları ve cinsiyet faktörlerinin etkili olabileceği akıllı telefon bağımlılığı toplumsal tarama ve eğitim ile önlenebilir. Bireylerin bilinçlendirilmesi, basit postüral eğitim ve solunum egzersizlerle bu bağımlılığın minimale indirilmesi açısından fizyoterapistlere büyük sorumluluklar düşmektedir.

Keywords

• akıllı telefon
• bağımlılık
• solunum

References

1. Alonazi, A., Almutairi, W., Bains, G., Daher, N., & Alismail, A. (2021). Effects of smartphone addiction on children’s lung function. Pediatric International, 63(3), 323–330. https://doi.org/10.1111/ped.14367
2. Azam, M., Ali, A., Mattiullah, J., & Perveen, N. (2020). Physical activity, sports participation, and smartphone addiction in adolescent students: a systematic review. Journal of Evidence-Based Psychotherapies, 20(1), 25–41. https://doi.org/10.24193/jebp.2020.1.2
3. Cagan, O., & Koca, B. (2020). Evaluation of high school students’ smartphone addiction and insomnia level. Galenos & Journal of Turkish Sleep Medicine Disclaimer, 7(1), 45–51. https://doi.org/10.4274/jtsm.galenos.2020.84755
4. Chun, H., Lee, H., & Kim, D. (2012). The integrated model of smartphone adoption: Hedonic and utilitarian value perceptions of smartphones among Korean college students. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(9), 473–479. https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0140
5. Çiçek, B., Şahin, H., & Erkal, S. (2021). Covıd-19 salgın döneminde üniversite öğrencilerinin akıllı telefon bağımlılığının incelenmesi. Gençlik Araştırmaları Dergisi, 9(Özel Sayı), 52–80. https://doi.org/10.52528/genclikarastirmalari.771890
6. Craig, C. L., Marshall, A. L., Sjöström, M., Bauman, A. E., Booth, M. L., Ainsworth, B. E., et al. (2003). International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine and Science in Sports and Exercise, 35(8), 1381–1395. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB
7. Davey, S., & Davey, A. (2014). Assessment of smartphone addiction in Indian adolescents: a mixed method study by systematic-review and meta-analysis approach. International Journal of Preventive Medicine, 5(12), 1500–1511.
8. Demirci, K., Akgönül, M., & Akpinar, A. (2015). Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students. Journal of Behavioral Addictions, 4(2), 85–92. https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.010

9. De-Sola Gutiérrez, J., Rodríguez de Fonseca, F., & Rubio, G. (2016). Cell-phone addiction: a review. Frontiers in Psychiatry, 7(175), 1–15. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00175
10. Eitivipart, A. C., Viriyarojanakul, S., & Redhead, L. (2018). Musculoskeletal disorder and pain associated with smartphone use: a systematic review of biomechanical evidence. Hong Kong Physiotherapy Journal, 38(2), 77–90. https://doi.org/10.1142/S1013702518300010
11. Erdoğanoğlu Y, Arslan BÇ. Gençlerde akıllı telefon kullanımının fiziksel kapasite üzerine etkisi. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2019;20(5):499-505. https://doi.org/10.5455/apd.22386
12. Güler, H., Şahinkayası, Y., & Şahinkayası, H. (2017). İnternet ve mobil teknolojilerin yaygınlaşması: fırsatlar ve sınırlılıklar. Kilis 7 Aralık Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(14), 186–207.
13. Hamilton, M. T., Hamilton, D. G., & Zderic, T. W. (2007). Role of low energy expenditure and sitting in obesity, metabolic syndrome, type 2 diabetes, and cardiovascular disease. Diabetes, 56(11), 2655–2667. https://doi.org/10.2337/db07-0882
14. Katzmarzyk, P. T., Church, T. S., Craig, C. L., & Bouchard, C. (2009). Sitting time and mortality from all causes, cardiovascular disease, and cancer. Medicine and Science in Sports and Exercise, 41(5), 998–1005. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e3181930355
15. Kattainen, S., Lindahl, A., Vasankari, T., Ollila, H., Volmonen, K., Piirilä, P., et al. (2022). Lung function and exercise capacity 6 months after hospital discharge for critical COVID-19. BMC Pulmonary Medicine, 22(1), 243. https://doi.org/10.1186/s12890-022-02023-w
16. Kautiainen, S., Koivusilta, L., Lintonen, T., Virtanen, S. M., & Rimpelä, A. (2005). Use of information and communication technology and prevalence of overweight and obesity among adolescents. International Journal of Obesity, 29(8), 925–933. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0802994
17. Kim, D., Lee, Y., Lee, J., Nam, J. K., & Chung, Y. (2014). Development of Korean smartphone addiction proneness scale for youth. PLOS ONE, 9(5), e97920. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0097920
18. Kim, S. M., Huh, H. J., Cho, H., Kwon, M., Choi, J. H., Ahn, H. J., et al. (2014). The effect of depression, impulsivity, and resilience on smartphone addiction in university students. Journal of Korean Neuropsychiatric Association, 53(4), 214–220. https://doi.org/10.4306/jknpa.2014.53.4.214
19. Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction: A review of the psychological literature. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(9), 3528–3552. https://doi.org/10.3390/ijerph8093528
20. Kuyucu, M. (2017). Gençlerde akıllı telefon kullanımı ve akıllı telefon bağımlılığı sorunsalı: “Akıllı telefon (kolik)” üniversite gençliği. Global Media Journal Turkish Edition, 7(14), 328–359.
21. Lepp, A., Barkley, J. E., Sanders, G. J., Rebold, M., & Gates, P. (2013). The relationship between cell phone use, physical and sedentary activity, and cardiorespiratory fitness in a sample of US college students. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 10(79), 1–9. https://doi.org/10.1186/1479-5868-10-79
22. Mok, J. Y., Choi, S. W., Kim, D. J., Choi, J. S., Lee, J., Ahn, H., et al. (2014). Latent class analysis on internet and smartphone addiction in college students. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 10, 817–828. https://doi.org/10.2147/NDT.S59293
23. Montag C, Wegmann E, Sariyska R, Demetrovics Z, Brand M. How to overcome taxonomical problems in the study of Internet use disorders and what to do with “smartphone addiction”? Journal of Behavioral Addictions.2021;9(4):908-914. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.59
24. Noyan, C. O., Enez Darçın, A., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N. (2015). Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerinde Türkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 16(Özel sayı.1), 73–81. https://doi.org/10.5455/apd.176101
25. Owen, N., Healy, G. N., Matthews, C. E., & Dunstan, D. W. (2010). Too much sitting: The population health science of sedentary behavior. Exercise and Sport Sciences Reviews, 38(3), 105–113. https://doi.org/10.1097/JES.0b013e3181e373a2
26. Öztürk, M. (2005). Üniversitede Eğitim-Öğretim Gören Öğrencilerde Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketinin Geçerliliği ve Güvenirliği ve Fiziksel Aktivite Düzeylerinin Belirlenmesi. (Yüksek lisans tezi). Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
27. Ratan, Z. A., Parrish, A. M., Zaman, S. B., Alotaibi, M. S., & Hosseinzadeh, H. (2021). Smartphone addiction and associated health outcomes in adult populations: a systematic review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(22), 12257. https://doi.org/10.3390/ijerph182212257
28. Rosenberg, D. E., Norman, G. J., Wagner, N., Patrick, K., Calfas, K. J., & Sallis, J. F. (2010). Reliability and validity of the Sedentary Behavior Questionnaire (SBQ) for adults. Journal of Physical Activity and Health, 7(6), 697–705. https://doi.org/10.1123/jpah.7.6.697
29. Schilling, T., Kozian, A., Kretzschmar, M., Huth, C., Welte, T., Bühling, F., et al. (2007). Effects of propofol and desflurane anaesthesia on the alveolar inflammatory response to one-lung ventilation. British Journal of Anaesthesia, 99(3), 368–375. https://doi.org/10.1093/bja/aem184
30. Ünal, M. H. (2015). Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin akıllı telefon bağımlılık düzeylerinin belirlenmesi. (Doktora tezi). Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi, Ankara.