The design of workstations and workplaces for ergonomics can be challenging when determining anthropometric parameters such as standing height. This study aimed to develop model equations for determining standing height (SH) using regression analysis as an alternative to measurement. The study involved 406 healthy young adults (206 male and 200 female) aged between 19 and 27years from Abeokuta south western Nigeria. Seated-at-shoulder level (SSL), seated-at-knee level (SKL), popliteal height (PH) and standing height (SH) measurements were taken for each participant. Multivariate regression analyses was used to determine the SH with correlation coefficient (R), coefficient of determination (R2) and Standard error of estimation (S.E.E) calculated. Study results showed a strong correlation (P<0.00001) between SH and other anthropometric parameters. It was observed that SKL played a more significant role in determining SH with higher values of R and R2 as well as lower S.E.E in male, female and combined datasets (R: +0.738,+0.578,+0.801), (R2: 0.544, 0.334, 0.642) and (S.E.E: ±4.192, ±4.007, ±4.115). The study concluded that SKL was a better predictor of SH. This research has significant implications for ergonomics design, forensic science investigation and the determination of SH in the young adult population.
Forensic Height Young adults Workplace design Workstation design
İş istasyonlarının ve işyerlerinin ergonomiye yönelik tasarımı, ayakta durma yüksekliği gibi antropometrik parametrelerin belirlenmesinde zorlayıcı olabilir. Bu çalışma, ölçüme alternatif olarak regresyon analizi kullanılarak ayakta durma yüksekliğinin (SH) belirlenmesine yönelik model denklemlerin geliştirilmesini amaçlamıştır. Çalışmaya Nijerya'nın güneybatısındaki Abeokuta'dan 19 ila 27 yaşları arasındaki 406 sağlıklı genç yetişkin (206 erkek ve 200 kadın) katıldı. Her katılımcı için omuz hizasında oturma seviyesi (SSL), diz hizasında oturma seviyesi (SKL), popliteal yükseklik (PH) ve ayakta durma yüksekliği (SH) ölçümleri alındı. Korelasyon katsayısı (R), belirleme katsayısı (R2) ve tahminin standart hatası (S.E.E) hesaplanan SH'yi belirlemek için çok değişkenli regresyon analizleri kullanıldı. Çalışma sonuçları SH ile diğer antropometrik parametreler arasında güçlü bir korelasyon (P<0.00001) gösterdi. Erkek, kadın ve kombine veri setlerinde daha yüksek R ve R2 değerleri ve daha düşük S.E.E ile SKL'nin SH'nin belirlenmesinde daha anlamlı rol oynadığı görülmüştür (R: +0.738,+0.578,+0.801), (R2: 0.544, 0,334, 0,642) ve (GD: ±4,192, ±4,007, ±4,115). Çalışma SKL'nin SH'nin daha iyi bir göstergesi olduğu sonucuna vardı. Bu araştırmanın ergonomi tasarımı, adli tıp araştırmaları ve genç yetişkin nüfusta SH'nin belirlenmesi açısından önemli çıkarımları vardır.
Adli Yükseklik Genç yetişkinler İşyeri tasarımı İş istasyonu tasarımı
While I acknowledge the importance of formal ethical approval in research endeavors, I am confident that the steps taken to uphold ethical integrity in my study were thorough and comprehensive. My foremost priority remains the ethical conduct of research and the protection of the rights and well-being of all individuals involved.
No supporting Institution
Head of the Department of Mechanical Engineering, Olabisi Onabanjo University, Ago Iwoye, Ibogun Campus, Ogun State, Nigeria
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Ergonomi ve İnsan Faktörleri Yönetimi |
Bölüm | Araştırma Makaleleri / Research Articles |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Ağustos 2024 |
Gönderilme Tarihi | 20 Mart 2024 |
Kabul Tarihi | 6 Ağustos 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 |
Dergi yılda 3 sayı (Nisan, Ağustos ve Aralık) olarak yayımlanmaktadır. Bu sayılara ek olarak Editörler Kurulu’nun kararıyla, Ulusal Ergonomi Kongresi’nde sunulan bildiriler “Özel Sayı” olarak yayımlanabilmektedir.