Eğitimde Yapay Zekâ Konulu Tezlerin İncelenmesi

Year 2024, Volume: 1 Issue: 1, 46 - 52, 20.01.2025

Aybüke Ateş

Abstract

Bu araştırmada, Türkiye'de eğitimde yapay zekâ (YZ) konulu lisansüstü tezlerin yıllara, türüne, örneklem gruplarına, araştırma yöntemlerine ve üniversitelere göre dağılımı incelenmiştir. 1991-2024 yılları arasında 8 doktora ve 43 yüksek lisans tezi olmak üzere toplam 51 tez tespit edilmiştir. Çalışmaların en yoğun olduğu yıl 2024 olarak belirlenmiştir. En sık tercih edilen örneklem grubu lisans öğrencileri ve öğretmenlerdir. Çoğunlukla nicel ve karma araştırma yöntemleri kullanılmış, tasarım tabanlı araştırma yöntemine de önemli bir yer verilmiştir. Tezlerin en fazla yapıldığı üniversite Bahçeşehir Üniversitesi olmuştur. Araştırma, YZ'nin eğitimdeki kullanımına dair kapsamlı bir analiz sunmuş ve tasarım tabanlı araştırmaların artırılması, farklı öğrenci gruplarında YZ'nin etkilerinin incelenmesi ve uluslararası düzeyde karşılaştırmalı çalışmalar yapılması gibi önerilerde bulunmuştur.

Keywords

Yapay zekâ, eğitim, derleme.

Investigation of Theses on Artificial Intelligence in Education

Abstract

This study analysed the distribution of postgraduate theses on artificial intelligence (AI) in education in Turkey according to years, types, sample groups, research methods and universities. A total of 51 theses, including 8 doctoral and 43 master's theses, were identified between 1991 and 2024. The most intensive year of study was 2024. The most preferred sample groups are students and teachers. Quantitative and mixed methods of research were the most used, and the design-based research method was also important. Bahçeşehir University was the university with the highest number of dissertations. The study provided a comprehensive analysis of the use of AI in education and made recommendations such as increasing design-based research, examining the effects of AI on different student groups, and conducting comparative studies at the international level.

Keywords

Artificial intelligence, education, review

References

• Akdeniz, M., & Özdinç, F. (2021). Eğitimde Yapay Zeka Konusunda Türkiye Adresli Çalışmaların İncelenmesi. YYÜ Eğitim Fakültesi Dergisi, 912-932.
• Alkan, A., & Selvi, O. (2023). Türkiye’de Yapay Zekâ Alanında Yazılmış Yüksek Lisans Tezlerinin İncelenmesi. Türkiye’de Yapay Zekâ Alanında Yazılmış Yüksek Lisans Tezlerinin İncelenmesi, 6(1), 931-947.
• Alneyadi,, S., Wardat, Y., Alshannag, Q., & Abu-Al-Aish, A. (2023). The effect of using smart e-learning app on the academic achievement of eighth-grade students. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(4).
• Altunışık, M., & Aktürk , A. O. (2021). Türkiye’de Web 2.0 Araçlarının Eğitim-Öğretim Ortamlarında Kullanımına Bir Bakış: 2010-2020 Dönemi Tezlerinin İncelenmesi. Science Education Art and Technology Journal, 205-227.
• Arslan, G. B., Kızılay, E., & Hamalosmanoğlu, M. (2022). Eğitimde Teknoloji Entegrasyonu ile İlgili Türkiye’de Yapılan Çalışmaların İncelenmesi. Anadolu University Journal of Education Faculty, 39-55.
• Çavuş, M. N. (2024). Eğitimde Yapay Zekâ Tabanlı Ölçme ve Değerlendirme Üzerine Bir Derleme. International Journal of English for Specific Purposes, 1-39.
• Fitria, T. N. (2021). Artificial Intelligence (AI) in Education: Using AI Tools For Teaching and Learning Process. Senin, 134-147.
• Horzum, M. B., & Ayas, T. (2017). Türkiye’de yayınlanan dergilerdeki sanal zorbalıkla ilgili makalelerin yöntemsel eğilimlerinin incelenmesi. Online Journal of Technology Addiction & Cyberbullying, 1-12.
• İşler, B., & Kılıç, M. Y. (2021). Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı ve Gelişimi. e-Journal of New Media / Yeni Medya Elektronik Dergi, 1-11.
• Jarrah, A. M., Wardat, Y., & Gningue, S. (2022). Misconception on addition and subtraction of fractions in seventh-grade middle school students. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 18(6), 260-269.
• Lynch, M. (2018). The Effects of Artificial Intelligence on Education. https://www.theedadvocate.org/the-effects-of-artificial-intelligence-on-education/ adresinden alındı
• Mccarthy, J. (2007). What Is. Artificial Intelligence. https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf adresinden alındı
• Tahiru, F. (2021). AI in Education: A Systematic Literature Review. Journal of Cases on Information Technology, 23(1), 1-20.
• Tekin, N. (2023). Eğitimde Yapay Zekâ: Türkiye Kaynaklı Araştırmaların Eğilimleri Üzerine Bir İçerik Analizi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 387-411.
• Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2008). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
• Yıldız, E. (2021). İletişim Alanındaki Yapay Zekâ Konulu Tezlerin İncelenmesi. İstanbul Aydın Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 604-618.
• Yang, X., Hesami, M. D., Nazemipool, E., Bahadoran, A., Al-Bahrani, M., & Azizi, B. (2022). Fabrication of CuCo2S4 yolk-shell spheres embedded with S-scheme V2O5-deposited on wrinkled g-C3N4 for effective promotion of levofloxacin photodegradation. Separation and Purification Technology, 122005.
• Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S., Istenic, A., Spector, M., . . . Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity , 1-18.