Fourier Shin Eşbütünleşme Testi ile Çevresel Kuznets Eğrisi Hipotezinin Geçerliliği AB ve Çin Uygulaması

Abstract

Çağımızın önemli çevresel sorunları arasında küresel ısınma ve iklim değişiklikleri bulunmaktadır. Sera gazı salınımına katkısından kaynaklı artan karbondioksit salınım seviyesi çevresel sorunları tetikleyici nitelikte olduğundan bu sorunları azaltıcı politikalar ve önlemler alınmalıdır. Çevre ve ekonomi arasındaki ilişkinin şeklini açıklayan ve literatürde yaygın olarak kullanılan araç Çevresel Kuznets Eğrisi’dir. Grossman ve Krueger tarafından popüler hale gelen Çevresel Kuznets Eğrisi Hipotezi (ÇKE) ilk kez Panayatou tarafından kullanılmıştır. Hipoteze göre; ekonomik büyümenin ilk evrelerinde, gelir seviyesinin olması gereken düzeye ulaşması çevre kirliliğinde artışa neden olurken, belirli bir dönüm noktasından itibaren temiz teknolojilerle birlikte çevresel kirliliğin azalması gerektiği savunulmaktadır. Çalışmada, Avrupa Birliği (AB) ve Çin’de 1970-2020 dönemi kişi başı karbondioksit emisyonu ve kişi başı GSYİH verileri kullanılarak Çevresel Kuznets Eğrisi Hipotezinin geçerliliğini test etmek amaçlanmıştır. Hipotezin geçerliliğini test etmek için Christopoulos ve León-Ledesma tarafından geliştirilen Fourier ADF (F-ADF) birim kök testi, geleneksel ADF birim kök testi ve Tsong vd. tarafından geliştirilen Fourier-Shin (F-Shin) eşbütünleşme testi kullanılmıştır. F-ADF birim kök test çıktılarına göre değişkenlerin düzeyde birim kök içerdikleri, birinci farklarının alınmasıyla durağan hale geldikleri sonucuna ulaşılmıştır. F-ADF testinin desteklenmesi amacıyla geleneksel ADF birim testi kullanılmış olup değişkenlerin birinci farklarında durağan hale geldikleri görülmüştür. Birim kök sonuçlarına göre değişkenlerin farklarında durağan olmaları analize eşbütünleşme testi ile devam edilmesine neden olmuştur. F-Shin eşbütünleşme testine göre; Avrupa Birliği’nde eşbütünleşme ilişkisi ve uzun dönem katsayılarının anlamlı olması nedeniyle Çevresel Kuznets Eğrisi Hipotezi’nin geçerli olduğu, Çin’de ise sadece eşbütünleşme ilişkisinin var olduğu ve ÇKE Hipotezi’nin geçerli olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords

• Çke Hipotezi
• Ekonomik Büyüme
• Fourier Adf Birim Kök Testi
• Fourier Shin Eşbütünleşme Testi.

Validity of Environmental Kuznets Curve By Means of Fourier Shin Co-Integration Test: EU and China Applications

Abstract

Global warning and climatic changes are among the important problems of our age. Since the increasing carbon dioxide level due to greenhouse emission has a feature triggering environmental problems, the policies reducing these problems [should be determined], and precautions should be taken. The instrument, which describes the shape of relationship between environment and economy and is commonly used in the literature, is Environmental Kuznets Curve. Environmental Kuznets Curve (EKC) Hypothesis, made popular by Grossman and Krueger, was first used by Panayatou. According to the hypothesis, in the first phases of economic growth, while that income level reaches to the desirable level causes an increase in environmental pollution, beginning from a certain turning point, it is argued that it is necessary to reduce environmental pollution together with clean technologies. In the study, using the data of per capita CO2 emission and per capita GDP in EU and China for the period 1970-2020, it was aimed to test the validity of Environmental Kuznets Curve. Hypothesis. In order to test validity of hypothesis, Fourier ADF (F-ADF) Unit Root Test, developed by Christopoulos and León-Ledesma, Traditional ADF Unit Root Test, Fourier-Shin (F-Shin) Co-integration Test, developed by Tsong et al., were used. According to the results of F-ADF Unit Root Test, it was concluded that the variables contained unit root at the level and that they became stationary by taking their first differences. In order to support F-ADF test, Traditional ADF Unit Root Test was used and it was seen that the variables became stationary in their first differences. According to the results of Unit Root Test, that the variables became stationary in their differences led to continue the analysis with co-integration test. According to F-Shin Co-integration Test, due to the fact that co-integration relationship and long term coefficients are significant in European Union, it was concluded that Environmental Kuznets Curve Hypothesis was valid, while in China, it was concluded that there was only co-integration relationship and that EKC relationship was not valid.

Keywords

• EKC Hypothesis
• Economic Growth
• Fourier ADF Unit Root Test
• Fourier Shin Co-Integration Test.

References

1. Acaravcı, A. ve Öztürk, İ. (2010), On The Relationship Between Energy Consumption, CO2 Emissions and Economic Growth İn Europe, Energy, 35, 5412-5420.
2. Akbostancı, E., Türüt Aşık, S. ve Tunç, G. İ. (2006), İmalat Sanayi ve Kirlilik: Bir Kirli Endüstri Sığınağı Olarak Türkiye, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 60(1), 1, 1-28.
3. Akyıldız, B. (2008), Çevresel Etkinlik Analizi: Kuznets Eğrisi Yaklaşımı, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
4. Alam, M., Murad, W., Noman, A.H. ve Öztürk, İ. (2016), Relationships Among Carbon Emissions, Economic Growth, Energy Consumption And Population Growth: Testing Environmental Kuznets Curve Hypothesis For Brazil, China, India And Indonesia. Ecological Indicators, 70, 466-479.
5. Aydın, C. ve Esen, Ö. (2017), The Validity Of The Environmental Kuznets Curve Hypothesis For CO2 Emissions In Turkey: New Evidence From Smooth Transition Regression Approach, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,14(39), 101-116
6. Azam, M. ve Khan, A. Q. (2016), Testing The Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Comparative Empirical Study For Low, Lower Middle, Upper Middle And High Income Countries,Renewable And Sustainable Energy Reviews, 63, 556–567.
7. Bayraktutan, Y. ve Uçak S. (2011), Ekolojik İktisat Ve Kalkınmanın Sürdürülebilirliği, Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 3(4), 17-36.
8. Becker, R., Enders, W., Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks.”, Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409.

9. Begum, R.A., Sohag, K., Abdullah, S.M.S. ve Jaafar, M. (2015), CO2 Emissions, Energyconsumption, Economic And Population Growthin Malaysia, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41, 594-601. BP 2020 Dünya Enerji Raporu Özeti. https://www.dunyaenerji.org.tr/bp-2020-dunya-enerji-raporu-ozeti/ . (E.T: 13.06.2022).
10. Cao, X., Kleit, A. ve Liu, C. (2016). Why İnvest in Wind Energy? Career İncentives and Chinese Renewable Energy Politics. Energy Policy, 99, 120-131.
11. Christopoulos, D. K., León-Ledesma, M. A. (2010). Smooth breaks and non-linear mean reversion: PostBretton Woods real exchange rates.”, Journal of International Money and Finance, 29(6), 1076–1093.
12. Deacon, R. ve Norman, C. S. (2004). Does the Environmental Kuznets Curve Describe How Individual Countries Behave?. UCSB Working Papers.
13. Dickey, D. A., Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit Root.”, Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427-431.
14. Enders, W., Lee, J. (2004). Testing for a unit root with a nonlinear Fourier function.” In Econometric Society 2004 Far Eastern Meetings, 457, 1-47.
15. Gujarati, N. Domadar Porter, C. D. (2016), Temel Ekonometri. Gülay Günlük Şenesen, 5. Basım, İstanbul, Literatür Yayınları (Çev.Ümit Şenesen).
16. Grossman, G. M., Krueger, A. B. (1991). Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement. NBER Working Paper. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w3914/w3914.pdf (E.T: 05.04.2022).
17. Jalil, A. ve Feridun, M. (2011), The İmpact Of Growth, Energy And Financial Development On The Environment İn China: A Cointegration Analysis, Energy Economics, 33, 284-291.
18. Kılıç, R. ve Akalın, G. (2016), Türkiye’de Çevre Ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Ardl Sınır Testi Yaklaşımı, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,16(2), 49-60.
19. Korkmaz, N., Kalaycı, S. ve Öztürk, A.(2017),The Relationship Between Energy Use, CO2 Emission And Economic Growth In OPEC Countries, Route Educational and Social Science Journal, 4(8), 448-455.
20. Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. The American Economic Review, 45(1), 1-28.
21. Lebe, F. (2016), Çevresel Kuznets Eğrisi Hipotezi: Türkiye İçin Eşbütünleşme ve Nedensellik Analizi, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 17(2), 177-194
22. Lise, W. ve Montfort, K. V. (2007), Energy Consumption And Gdp In Turkey: Is There A Co‐Integration Relationship?, Energy Economics,29(6), 1166-1178.
23. Öztürk, S. ve Gülen, M. İ. (2019), Çevresel Kuznets Hipotezinin Türkiye İçin Geçerliliğinin Ampirik Analizi: 1960-2014 Dönemi ARDL Sınır Testi Yaklaşımı, Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 8(16) 219–227. Paris Anlaşması nedir? https://unfccc.int/process-and-meetings/the-paris-agreement/the-paris-agreement . (E.T: 12.06.2022).
24. Polat, B. (2021), Yapısal Kırılma ve Fourier Eşbütünleşme Analizi: Türkiye’de Çevresel Kuznets Eğrisi Hipotezinin Geçerliliğinin Sınanması, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi
25. Ravanoğlu, G. A., Bostan, A. ve Yılmaz, A. (2018), Çevresel Kuznets Eğrisi Hipotezinin Kırgızistan Ekonomisinde Geçerliliği: Ardl Sınırlar Testi Yaklaşımı, MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(2), 127-142.
26. Riti, J. S., Song, D., Shu, Y. ve Kamah, M. (2017), Decoupling CO2 Emission And Economic Growth İn China: Is There Consistency İn Estimation Results İn Analyzing Environmental Kuznets Curve?, Journal of Cleaner Production, 166, 1448-1461.
27. Saatçi, M. ve Dumrul Y. (2011), Çevre Kirliliği ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Çevresel Kuznets Eğrisinin Türk Ekonomisi İçin Yapısal Kırılmalı Eşbütünleşme Yöntemiyle Tahmini, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 66(37), 65-86.
28. Saboori, B., Sulaiman, J. ve Mohd, S. (2012), Economic Growth And CO2 Emissions İn Malaysia: A Cointegration Analysis Of The Environmental Kuznets Curve,Energy Policy, 51, 184-191.
29. TC. Çevre Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı. https://webdosya.csb.gov.tr/db/bolu/icerikler/cevre20180222082618.pdf. (E.T:12.06.2022).
30. Tsong, C.C., Lee, C.F., Tsai, L.J. ve Hu, T.C. (2016), The Fourier Approximation And Testing For The Null Of Cointegration, Empirical Economics, 51(3),1085–1113.
31. Ulucak, R. ve Erdem, E. (2012). Çevre - İktisat İlişkisi ve Türkiye’de Çevre Politikalarının Etkinliği", Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi Economics-Environment And The Efficiency Of Environmental Policies In Turkey, 4(6), 78-98.
32. Uysal, D. ve Yapraklı, H. (2016), Kişi Başına Düşen Gelir, Enerji Tüketimi ve Karbondiksit (Co2) Emisyonu Arasındaki İlişkinin Yapısal Kırılmalar Altında Analizi: Türkiye Örneği, Selçuk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 31, 186-202.
33. Yurtkuran, S. ve Terzi, H. (2018). Çevresel Kuznets Eğrisinin Ampirik Olarak Analizi: Meksika Örneği", Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 20, 267-284.