TR
EN
Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi ve Eğitime Yansımaları
Abstract
Bu araştırma yapay zekânın doğuşu, tarihsel gelişimi, güncel durumu ve eğitimdeki mevcut etkileri üzerinde kapsamlı bir inceleme sunmaktadır. Geleneksel alanyazın taraması benimsenerek yürütülen bu çalışmada yapay zeka türleri ve bunların eğitim sektöründeki uygulama alanlarının mevcut literatür kapsamında titizlikle incelendiği ve eleştirel bir okumasının yapılmış, çağdaş bilimsel çalışmalardan ve devam eden tartışmalardan yararlanılarak eğitimde yapay zekâ kullanımının olumlu ve olumsuz getirileri karşılaştırılmıştır. Uluslararası alanda yapay zekâ uygulamalarının ve sonuçlarının eğitimin gelişimindeki rolüne genel bir bakış açısı sunmak için geniş bir akademik tarama yapılarak elde edilen bulguların sentezi yapılmıştır. Yapay zekânın öğrenme deneyimlerini geliştirmede ne tür bir devrim yaratabileceği, eğitim öğretim ortamlarını bireysel ihtiyaçlara göre nasıl uyarlayabileceği ve kurumsal görevleri nasıl kolaylaştırabileceği vurgulanırken, diğer bir açıdan etik ihlaller, veri gizliliği ve potansiyel risklerle ilgili endişeleri de gündeme getirmektedir. Ayrıca bu makalede eğitimde yapay zekâ çalışmalarındaki mevcut sonuçlar tanımlanmakta ve gelecek çalışmalar için aydınlatıcı öneriler sunulmaktadır. Ayrıntılı ve eleştirel bir bakış açısı sunan bu çalışmada yapay zekânın ilk günlerinden son gelişmelerine kadar, eğitimdeki dönüştürücü potansiyelinden. yaratabileceği zorlukları hafifletme stratejileri hakkında alınabilecek önlemlere varan önemli çıkarımlar sunulmuştur.
This research comprehensively examines the emergence, historical development, current status, and current effects of artificial intelligence on education. In this study, which is conducted by adopting a traditional literature review, types of artificial intelligence and their application areas in the education sector are meticulously examined and critically read within the scope of the existing literature, and the positive and negative outcomes of the use of artificial intelligence in education are compared by making use of contemporary scientific studies and ongoing debates. A broad academic review was conducted to provide an overview of the role of artificial intelligence applications and results in developing education in the international arena, and the findings were synthesised. While emphasising how AI can revolutionise the development of learning experiences, tailor educational and training environments to individual needs and facilitate institutional tasks, it also raises concerns about ethical violations, data privacy and potential risks. In addition, this article describes the current results of artificial intelligence studies in education and provides enlightening suggestions for future studies. Offering a detailed and critical perspective, this study presents important implications from the early days of artificial intelligence to its recent developments, from its transformative potential in education to precautions that can be taken about strategies to mitigate the challenges it may create.
Keywords
Ethical Statement
Etik Kurul İzin Belgesi/ Ethics Document: Çalışma bir geleneksel alanyazın taraması olduğu için etik kurul izin belgesine ihtiyaç duyulmamıştır.
References
- Adalı, E. (2016). Doğal dil işleme. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 5(2).
- Ahmad, S., Hussain, I., Ahmad, R. ve Din, M. N. U. (2020). Performance based prediction of the students in the physics subject using traditional and machine learning approach at higher education level. International Journal of Innovation in Teaching and Learning (IJITL), 6(1), 174-190. https://doi.org/10. 35993/ijitl.v6i1.997
- Alam, A. (2021). Possibilities and apprehensions in the landscape of artificial intelligence in education. In 2021 International Conference on Computational Intelligence and Computing Applications (ICCICA) (pp. 1-8). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCICA52458.2021.9697272
- Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
- Ateş, E. (2021). Yapay zekâ (Artificial Intelligence). In book: Siber Ansiklopedi: Siber Ortama Çok Disiplinli Bir Yaklaşım (pp.644-647)Publisher: Pegem Akademi.
- Attwell, G., Bekiaridis, G., Deitmer, L., Perini, M., Roppertz, S., & Tütlys, V. (2020). Artificial intelligence in policies, processes and practices of vocational education and training.
- Baumeister, R. F., & Leary, M. R. (1997). Writing narrative literature reviews. Review of General Psychology, 1(3), 311-320.
- Bostrom, N. (2014). Süper zekâ yapay zekâ uygulamaları tehlikeler ve stratejiler. F. Burak Aydar (Çev.). Koç Üniversitesi Yayınları.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Curriculum and Instration (Other)
Journal Section
Review
Publication Date
January 29, 2025
Submission Date
September 23, 2024
Acceptance Date
January 1, 2025
Published in Issue
Year 2025 Volume: 24 Number: 1
APA
Deniz, S., & Bağçeçi, B. (2025). Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi ve Eğitime Yansımaları. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 24(1), 576-596. https://doi.org/10.17755/esosder.1554996
AMA
1.Deniz S, Bağçeçi B. Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi ve Eğitime Yansımaları. esosder. 2025;24(1):576-596. doi:10.17755/esosder.1554996
Chicago
Deniz, Serpil, and Birsen Bağçeçi. 2025. “Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi Ve Eğitime Yansımaları”. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi 24 (1): 576-96. https://doi.org/10.17755/esosder.1554996.
EndNote
Deniz S, Bağçeçi B (January 1, 2025) Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi ve Eğitime Yansımaları. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi 24 1 576–596.
IEEE
[1]S. Deniz and B. Bağçeçi, “Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi ve Eğitime Yansımaları”, esosder, vol. 24, no. 1, pp. 576–596, Jan. 2025, doi: 10.17755/esosder.1554996.
ISNAD
Deniz, Serpil - Bağçeçi, Birsen. “Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi Ve Eğitime Yansımaları”. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi 24/1 (January 1, 2025): 576-596. https://doi.org/10.17755/esosder.1554996.
JAMA
1.Deniz S, Bağçeçi B. Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi ve Eğitime Yansımaları. esosder. 2025;24:576–596.
MLA
Deniz, Serpil, and Birsen Bağçeçi. “Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi Ve Eğitime Yansımaları”. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 24, no. 1, Jan. 2025, pp. 576-9, doi:10.17755/esosder.1554996.
Vancouver
1.Serpil Deniz, Birsen Bağçeçi. Kavramdan Sınıfa: Yapay Zekânın Keşfi ve Eğitime Yansımaları. esosder. 2025 Jan. 1;24(1):576-9. doi:10.17755/esosder.1554996
Cited By
VISUALIZING LITERARY SPACES IN INTERIOR ARCHITECTURE EDUCATION: A COMPARATIVE STUDY OF AI TOOLS AND 3D MODELING
Turkish Online Journal of Design Art and Communication
https://doi.org/10.7456/tojdac.1735859Eğitimde Yapay Zekâ: Biçimlendirici Değerlendirme ile Denge Arayışı
Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.51460/baebd.1757476THE EFFECT OF PRE-SERVICE SCIENCE AND MATHEMATICS TEACHERS’ AI LITERACY AND ETHICAL USE OF INFORMATION TECHNOLOGIES ON THEIR ETHICAL REFLECTIONS ON AI
Journal of Baltic Science Education
https://doi.org/10.33225/jbse/26.25.22YAPAY ZEKÂNIN DOĞUŞU VE ALTIN ÇAĞINDA TÜRKİYE CUMHURİYETİ’NDE DÜŞÜNEN MAKİNELERE YÖNELİK ALGI
Atatürk Araştırma Merkezi Dergisi
https://doi.org/10.33419/aamd.1959688Examination of Pre-Service Teachers' Use of Artificial Intelligence
Adıyaman Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17984/adyuebd.1754343