İNSTAGRAM KULLANIM NEDENLERİ ÖLÇEĞİNİN GELİŞTİRİLMESİ

Abstract

Bu çalışmanın amacı, İnstagram Kullanım Nedenleri Ölçeğini geliştirmektir. Çalışma İstanbul ilinde iki ortaokul ve iki lisede okuyan 878 öğrenci ile gerçekleştirilmiştir.  Katılımcıların 336’sı (38.3%) erkek, 542’si (61.7%) kadındır. Açımlayıcı faktör analizi 442, doğrulayıcı faktör analizi ise 436 öğrenci ile yürütülmüştür. Çalışmada, İnstagram Kullanım Nedenleri Ölçeği ve Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği kullanılmıştır. Kapsam geçerliği için uzman görüşüne başvurulmuştur. Faktör analizi sonucunda 15 maddenin öz değeri 1’den büyük olan dört faktör altında toplandığı görülmüştür. Ölçek maddelerinin faktör yük değerlerinin .65 ile .85 arasında değiştiği, madde toplam korelasyonlarının .28 ile .51 arasında değiştiği görülmektedir. Ölçek madde toplam korelasyon değerlerinin ayırt edicilik düzeylerinin iyi olduğu görülmektedir. Doğrulayıcı analiz sonucunda elde edilen uyum indekslerinin iyi uyum verdiği tespit edilmiştir (X2/sd = 3.40, RMSEA = 0.07,  SRMR = 0.05, IFI = 0.90, CFI = 0.90, GFI = 0.92, AGFI = 0.89). Cronbach Alfa iç tutarlılık katsayısı .82 olarak tespit edilmiştir. Sonuç olarak bu ölçeğin ergenlerde instagram kullanım nedenlerini ölçmek için geçerli ve güvenilir bir ölçek olduğu tespit edilmiştir.   

Keywords

• : instagram kullanım nedenleri,sosyal medya,ergenler,geçerlik,güvenirlik

DEVELOPMENT OF INSTAGRAM MOTIVES SCALE

Abstract

      The purpose of this study is to develop the Instagram Motives Scale. The study was carried out with 878 students in İstanbul province, representing 336 males (38.3%) and 542 females (61.7%) who were in a secondary school and a high school. The exploratory factor analysis was conducted with 442 students and the confirmatory factor analysis was conducted with 436 students. Instagram Motives Scale and Social Media Addiction Scale were used in the study. As a result of the factor analysis, 19 items were found to be collected under four factors. The factor loadings of the scale items changed between .58 and .85, and item total correlations changed between .47 and .73. Item total correlation values ​​ show good discrimination levels. The fit indices obtained from the confirmatory analysis show good agreement (X2 (27) = 2.514, SRMR = .05; GFI = .92; AGFI = .89; CFI = .90; IFI = .90; RMSEA = .07). Alpha internal consistency coefficient was .82. As a result, it was determined that this scale is a valid and reliable scale to measure the motives of Instagram use in adolescents.

Keywords

• instagrammotives,socialmedia,adolescents,validity,reliability

References

1. Al-Kandari, A.,Melkote, S. R., & Sharif, A. (2016). Needs and Motives Of Instagram Users that Predict Self-Disclosure Use: A Case Study of YoungAdults in Kuwait. Journal of Creative Communications, 11(2), 85-101.
2. Alanka, Ö., ve Cezik, A. (2016). Dijital Kibir: Sosyal Medyadaki Narsistik Ritüellere İlişkin Bir İnceleme. Dijital Medya; 1( 2), 548-569
3. Bryman, A. (2004). Social research methods. Oxford: Oxford University Press.
4. BTK ve MEB (2018).İnternet'in Bilinçli ve Güvenli Kullanımı Saha Çalışması Raporu. http://www.guvenliweb.org.tr/dosya/oZPyg.pdf adresinden 02.02.2019 tarihinde erişildi
5. Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: Pegem Akademi.
6. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., ve Demirel, F. (2016). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
7. Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, andprogramming (2nd ed.). New York: Taylor and Francis.
8. Cha, J. (2010). Factors affecting the frequency and amount of social networking site use: Motivations, perceptions, and privacy concerns. First Monday, 15(12).

9. Çakmak, V. ve Baş, Ü. (2017). Benlik sunum aracı olarak instagram kullanımı: Öğrenciler üzerine nitel bir araştırma. Uluslararası Hakemli İletişim ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, 17, 96-118.
10. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LİSREL uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi.
11. Girgin, Ü. H. (2018). Gelenekten postmoderne kimlik inşa süreci ve yeni medya: Facebook örneği. Abant Kültürel Araştırmalar Dergisi, 3(5), 202-230.
12. Hu, L. T. ve Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covarian cestructure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
13. Kalaycı, Ş. (2014). Spss uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. (6. Baskı). Ankara: Asil.
14. Kline, R. B. (2011), Principles and practice of structural equation modeling. New York: The Guilford Press.
15. Olcay, S. (2018). Sosyalleşmenin dijitalleşmesi olarak sosyal medya ve resimler arasında kaybolma bozukluğu: photolurkıng. Yeni Medya Elektronik Dergi, 2(2), 90–104.
16. Parlak Yorğancı, D.(2018) Çocukların sosyal medya kullanımlarına yönelik yetişkin tutumları üzerine nitel bir inceleme. Abant Kültürel Araştırmalar Dergisi, 3(5), 182-202.
17. Ruggiero, T. E. (2000). Uses and gratifications theory in the 21st century. Mass communication & society, 3(1), 3-37.
18. Sheldon,P., & Bryant,K.(2016). Instagram: Motives for its use and relationship to narcissism and contextual age. Computers in Human Behavior, 58, 89-97.
19. Taş, İ . (2017). The Social Media Addiction Scale (SF) for Adolescents: A Study of Validity and Reliability. Online Journal of Technology Addiction & Cyberbullying, 4 (1), 27-40. Retrieved from http://dergipark.gov.tr/ojtac/issue/30133/300029
20. Türkmenoğlu, H. (2014). Teknoloji ile sanat ilişkisi ve bir dijital sanat örneği olarak instagram. Ulakbilge, 2(4), 87–100. https://doi.org/10.7816/ulakbilge-02-04-07
21. Van den Eijnden, R. J. J. M.,Lemmens, J. S. & Valkenburg, P. M. (2016). The social media disorder scale. Computer in Human Behavior, 61, 478-487. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.038.
22. https://www.instagram.com/about/us/ 16.07.2018 tarihinde ulaşıldı.