Sosyal Güvenlik Kurumu verisine göre Türkiye’de 2015-2024 yıllarında gerçekleşen iş kazalarının değerlendirilmesi
Abstract
Bu çalışmada, Türkiye’de 2015–2024 yılları arasında Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK) kayıtlarına yansıyan iş kazalarının zamansal dağılımının ve temel epidemiyolojik özelliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Araştırma, SGK tarafından yayımlanan resmi istatistiklere dayanan tanımlayıcı epidemiyolojik bir çalışmadır. 5510 sayılı Kanunun 4/1-a maddesi kapsamındaki sigortalılarda meydana gelen iş kazaları; yaş, cinsiyet, ekonomik faaliyet kolu, yaralanma türü, kazanın gerçekleştiği zaman, işyeri büyüklüğü ve son işveren nezdindeki çalışma süresi değişkenleri açısından incelenmiştir. İş kazası sıklık hızları ve fatalite oranları hesaplanmış, yaş ile kaza sayıları arasındaki ilişki Spearman korelasyon analizi ile değerlendirilmiştir. İş kazası sıklık hızı; bir yılda çalışılan 1.000.000 iş saati başına ve tam gün çalışan her 100 sigortalıda iş kazası geçiren kişi sayısına göre hesaplanmıştır. İncelenen on yıllık dönemde toplam 4.639.932 iş kazası meydana gelmiş ve 14.971 kişi yaşamını yitirmiştir. İş kazası sıklık hızlarının yıllar içinde artış eğilimi gösterdiği saptanmıştır. Kazaların %80,3’ü erkeklerde ve %43,7’si 14–29 yaş grubunda gerçekleşmiştir. Yaş ile iş kazası sayıları arasında negatif yönlü güçlü bir ilişki bulunmuştur (p<0,001). Kazaların %57,0’si (n=8.536) 50’den az çalışanın olduğu işyerlerinde gerçekleşmiştir. Kömür ve linyit çıkarılması tüm yıllarda iş kazası sıklık hızı en yüksek sektör olmuştur. Çalışma bulguları, iş kazalarının Türkiye’de özellikle genç çalışanlar, küçük ölçekli işyerleri ve yüksek riskli sektörler açısından önemli bir halk sağlığı sorunu olmaya devam ettiğini göstermektedir. Etkili önleme stratejileri için sektöre özgü müdahalelerin, iş sağlığı ve güvenliği eğitimleri ve kayıt-bildirim sistemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.
Keywords
Evaluation of work accidents that occurred in Türkiye between 2015-2024 according to the Social Security Institution’s systems
Abstract
This study aims to evaluate the temporal distribution and basic epidemiological characteristics of occupational accidents reflected in the Social Security Institution (SSI) records in Turkey between 2015 and 2024. The research is a descriptive epidemiological study based on official statistics published by the SSI. Occupational accidents occurring in insured persons under Article 4/1-a of Law No. 5510 were examined in terms of age, gender, economic activity branch, type of injury, time of accident, workplace size, and length of employment with the last employer. Occupational accident frequency rates and fatality rates were calculated, and the relationship between age and the number of accidents was evaluated using Spearman correlation analysis. The occupational accident frequency rate is calculated based on the number of occupational accidents per 1,000,000 working hours in a year and per 100 insured full-time employees. In the ten-year period examined, a total of 4,639,932 work accidents occurred, resulting in 14,971 deaths. It was determined that the frequency of work accidents showed an increasing trend over the years. The 80.3% of the accidents occurred in men and 43.7% in the 14-29 age group. A strong negative correlation was found between age and the number of work accidents (p<0.001). The 57.0% of accidents (n=8,536) occurred in workplaces with fewer than 50 employees. Coal and lignite mining has been the sector with the highest rate of workplace accidents throughout all years. The study findings indicate that occupational accidents continue to be a significant public health problem in Turkey, particularly for young workers, small-scale workplaces, and high-risk sectors. Effective prevention strategies require strengthening sector-specific interventions, occupational health and safety training, and record-keeping and reporting systems.
Keywords
Since the study was conducted based on openly accessible data and did not involve any invasive or non-invasive procedures on individuals, ethical committee approval was not required.
We would like to thank Prof. Dr. Osman Alparslan Ergör for his valuable contributions and suggestions toward the improvement of the scientific content of this study.