ÇOKLUORTAM ÖĞRENME MATERYALİNE BAĞLANMA ÖLÇEĞİ: GELİŞTİRME, GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI
Öz
Bu çalışmada, e-öğrenme kapsamında öğrencilerin sözel
ve görsel bilgi gösterimlerinin birlikte kullanıldığı çokluortam öğrenme
materyallerine bağlanmasını bilişsel, duygusal ve davranışsal boyutlarda ölçmek
amacıyla likert türü bir ölçek geliştirilmesi amaçlanmıştır. Öncelikle,
alanyazında hazırlanan ölçekler, bilişsel, duygusal ve davranışsal bağlanma
göstergeleri incelenerek madde havuzu oluşturulmuştur. Daha sonra uzman görüşü
alınarak ölçeğin pilot uygulaması yapılmış ve sonucunda maddeler düzenlenmiştir.
Araştırmanın çalışma grubunu çeşitli bölümlerde okumakta 403 üniversite
öğrencisi oluşturmaktadır. Katılımcılara öncelikle önceden hazırlanmış bir çokluortam
öğrenme materyali çalıştırılmış, ardından 46 maddelik ölçek uygulanmıştır.
Açımlayıcı faktör analizi sonucunda bilişsel, duygusal ve davranışsal üç
boyutlu yapının ortaya çıktığı belirlenmiştir. Açıklanan toplam varyans %62,86
olarak bulunmuştur. Doğrulayıcı faktör analizinde ilişkili üç faktörlü model
ile en iyi uyum değerleri yakalanmıştır. Daha sonra yapı geçerliliği kapsamında
yapılan yakınsama ve ıraksama geçerliliği analizleriyle birlikte bilişsel
faktörde dört, duygusal faktörde beş ve davranışsal faktörde dört olmak üzere
toplam 13 maddelik ölçek formuna ulaşılmıştır. Son olarak ikinci sıralı faktör
analizi bilişsel, duygusal ve davranışsal faktörlerin genel bir bağlanma yapısı
altında toplandığı gözlemlenmiştir. Analizler sonucunda ölçeğin geçerli ve
güvenilir olduğu raporlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
References
- Akbulut, Y. (2010). Sosyal bilimlerde SPSS uygulamaları. İstanbul: İdeal Kültür ve Yayıncılık.
- Arnold, C., Villagonzalo, K., Meyer, D., Farhall, J., Foley, F., Kyrios, M., & Thomas, N. (2019). Predicting engagement with an online psychosocial intervention for psychosis: Exploring individual and interventional level predictors. Internet Interventions. Retrieved by: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221478291930034X
- Azevedo, R. (2015). Defining and measuring engagement and learning in science: Conceptual, theoretical, methodical, and analytical issues. Educational Psychologist, 50(1), 84-94.
- Balwant, P. T. (2017). The meaning of student engagement and disengagement in the classroom context: lessons from organisational behaviour. Journal of Further and Higher Education, 42(3), 389-401.
- Bangert-Drowns, R. L., & Pyke, C. (2001). A taxonomy of student engagement with educational software: An exploration of literate thinking with electronic text. Journal of Educational Computing Research, 24(3), 231-234.
- Boucheix, J. M., Lowe, R., Putri, D. K., & Groff, J. (2013). Cueing animations: Dynamic signaling aids information extraction and comprehension. Learning and Instruction, 25, 71-84.
- Chapman, E. (2003). Alternative approaches to assessing student engagement rates. Practical Assessment, Research & Development, 8(13), 1-7.
- Chapman, P., Selvarajah, S., & Webster, J. (1999). Engagement in multimedia training systems. Paper presented at the 32nd Annual Hawaii International Conference on Systems Sciences, Maui, HI, USA. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/772808.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
July 31, 2020
Submission Date
September 27, 2019
Acceptance Date
March 17, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 10 Number: 2