EN
TR
Öngörücü Kolluk Uygulamalarına İlişkin Etik Bir Değerlendirme
Öz
Büyük veri kavramı artık hayatımızın her anında yer almakta ve artık insanların dışındaki nesneler dahi (IoT) sürekli olarak veri üretmektedirler. Büyük verideki son yıllarda yaşanan yaygın kullanım ve artış birçok alanda yapay zekâ içeren uygulamaların sayısını da giderek artırmaktadır. Yapay öğrenme içeren yapay zekâ uygulamalarının sağlık, finans, e-ticaret gibi alanlarda hızla yaygınlaştığı görülmektedir. Silah teknolojileri ve kolluk uygulamaları gibi savunma sanayi ve önleyici hizmetler bağlamında güvenlik güçleri için de farklı teknolojiler geliştirilmektedir. Öngörücü kolluk (predictive policing) uygulamaları da bunlardan bir tanesidir. Bu çalışmanın amacı yapay zekâ uygulamalarının güvenlik alanındaki uygulamalarından biri olan ve alan yazında yer alan öngörücü kolluk uygulamalarını incelemek ve bu bağlamda yapay zekâ kullanan öngörücü kolluk uygulamaları hakkında etik açıdan bir değerlendirme yapmaktır. Araştırma kapsamında yöntem olarak alan yazın taraması kullanılmış, öngörücü kolluk alanında kullanılan yapay zekâ içeren uygulamaların yapıları ve örnekleri incelenerek bu alanda kullanılan yapay zekâ içeren uygulamaların etiği üzerine değerlendirmeler yapılmıştır. Bu çalışmanın yapay zekâ kullanan öngörücü kolluk uygulamaları ile ilgili farkındalığı artıracağı ve söz konusu uygulamaların etiği hakkında ileride yapılacak akademik çalışmalar için ışık tutacağı düşünülmektedir.
Anahtar Kelimeler
References
- Akter, S., McCarthy, G., Sajib, S., Michael, K., Dwivedi, Y. K., D’Ambra, J., & Shen, K. N. (2021). “Algorithmic bias in data-driven innovation in the age of AI”. International Journal of Information Management, 60.
- Alikhademi, K., Drobina, E., Prioleau, D., Richardson, B., ve Gilbert, J.E. (2022). “A review of predictive policing from the perspective of fairness”. Artificial Intelligence Law, 30, 1–17. doi:10.1007/s10506-021-09286-4
- Asaro, P. M. (2019). “AI ethics in predictive policing: From models of threat to an ethics of care”. IEEE Technology and Society Magazine, 38 (2), 40-53. doi: 10.1109/MTS.2019.2915154
- Bakke, E. (2018). “Predictive policing: The argument for public transparency”. NYU Annual Survey American Law, 74, 131.
- Beck, C., ve McCue, C. (2009). “Predictive policing: what can we learn from Wal-Mart and Amazon about fighting crime in a recession?”. Police Chief Magazine, 76 (11), 18.
- Beckett, K., Nyrop, K., & Pfingst, L. (2006). “Race, drugs, and policing: Understanding disparities in drug delivery arrests”. Criminology, 44 (1), 105-137.
- Bellamy R.K., Dey, K., Hind, M., Hoffman, S.C., Houde, S., Kannan, K., Lohia, P., Martino, J., Mehta, S., Mojsilovic, A., vd. (2018). “Ai fairness 360: An extensible toolkit for detecting, understanding, and mitigating unwanted algorithmic bias”. doi: 10.48550/arXiv.1810.01943
- Bennett Moses, L. ve Chan, J. (2018). “Algorithmic prediction in policing: assumptions, evaluation, and accountability”. Policing and Society, 28 (7), 806-822.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Ethics , Philosophy of Artificial Intelligence
Journal Section
Review
Authors
Early Pub Date
May 29, 2025
Publication Date
May 31, 2025
Submission Date
June 4, 2024
Acceptance Date
February 6, 2025
Published in Issue
Year 2025 Number: 22

