TEDAVİ SÜRECİNDEKİ GEREKSİZ DEĞİŞKENLİKLERİN PARETO ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Abstract

Çalışmada GATA Nöroloji kliniğinde tedavi gören beyin krizi (inme) hastalarının ortalama yatış süresini (OYS) ve maliyetini etkileyen gereksiz değişkenliklerin saptanması amaçlanmıştır.Tedavi sürecinde yer alan personelin katılımı ile beyin krizi hastaları için tedavi planı geliştirilmiştir. Gereksiz yatışa neden olan değişkenlik faktörleri örnekleme alınan 75 hasta üzerinde araştırılmış, bulgular Pareto analizi ile değerlendirilmiştir.Gereksiz değişkenlik nedenlerinin, beyin krizi hastalarının OYS’ni 1,37 gün uzattığı, gereksiz değişkenliklerin ortadan kaldırılması ile hastaların tedavi maliyetinde yaklaşık olarak yıllık 80.000 $ tasarruf edilebileceği belirlenmiştir.Tedavi sürecindeki değişkenlik nedenlerine ilişkin analizlerin, iyileştirme alanlarının belirlenmesinde önemli bir geribildirim aracı olacağı düşünülmektedir

Keywords

• değişkenlik faktörleri, ortalama yatış süresi (OYS),pareto analizi

Assessment Unnecessary Variations in the Treatment Process with Pareto Analysis

Abstract

In this study, it was aimed to determine the unnecessary variables in the treatment process and to decrease the average cost and length of stay of the patients with stroke hospitalized in Department of Neurology, Gülhane Military Medical Academy. The planning of treatment process of the stroke was developed with the collaboration between physicians, nurses, and other staff. In the planning of treatment process, unnecessary variables were investigated on 75 patients. Pareto analysis was used to evaluate the unnecessary variables in the treatment process. The unnecessary variables in the treatment process caused the average hospital stay to get longer (1,37 days) for the patients with stroke. It was also found that the expenses for the patients could be decreased by approximately 80.000 $ when this unnecessary variables in the treatment process were abandoned. It might be possible to state that the assessment of the causes of variables in the treatment process could be an important tool to provide a feedback which could help health managers to determine potential recovery areas

Keywords

• Unnecessary variables on the treatment process, average length of the stay (ALOS), pareto analysis

References

1. Akın B, Öztürk E, İstatistik Proses Kontrol Tekniklerinin Bilgisayar Ortamında Uygulan- ması. (2005) (28.04.2010)
2. Summers D, Soper PA, Implementation and Evaluation of Stroke Clinical Pathways and impact on Cost of Stroke Care. J Cardiovasc 1XUV -87.
3. Monane M, Kanter DS, Glynn RJ, Avorn J. Variability in Lenght of Hospitalization for 6WURNH $UFK 1HXURO –880.
4. Quigley PA, Wallace SS, Strugar J, Haley JA. Successful 3DWKZD\V LQ 5HKDELOLWDWLRQ - 5HKDELO 64: 29–32. with Clinical
5. Fernandez RL, Gray AM, Rothwell PM. Costs of Stroke Using Patient-Level Data A Critical Review of the Literature (2008) (25.04.2010)
6. T.C. Sağlık Bakanlığı. Türkiye’de Sağlığa Bakış, 2007.
7. Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK). 2010 Yılı SGK Sağlık Uygulama Tebliği (SUT). 25 Mart 2010 tarihli ve 27532 sayılı mükerrer Resmi gov.tr/#, > (26.03.2010)