SWI/SNF kromatin yeniden modelleme kompleksi, hematopoietik kök hücrelerde hücre bakımı ve farklılaşma gibi süreçler için gerekli olan gen ekspresyonunun düzenlenmesinde görev alır. Hematolojik süreçlerin homeostazında yer alan SWI/SNF kompleksi alt birimlerindeki değişiklikler hematolojik malignitelerin başlamasına veya ilerlemesine katkıda bulunmaktadır, ancak bu fenotipin arkasındaki mekanizmalar tam olarak açıklanmamıştır. Çalışmada, SWI/SNF kompleksini oluşturan genlerde mutasyonların ve ekspresyon profilinin biyoinformatik araçları kullanılarak kapsamlı belirlenmesi amaçlanmıştır. AML kohortuna (n:872) ait genom dizileri ve ifade profillerine biyoinformatik araçlar aracılığı ile elde edilmiş ve analiz edilmiştir. Kompleksin alt ünitelerini kodlayan 9 gende ARID1A, ARID1B, SMARCA2, SMARCA4, SMARCE1, SMARCB1, DPF2, PMBR1 ve BCL7A belirlenen mutasyonların AML patogenezinde onkojenik/patojenik etkilerinin tahmini PolyPhen-2, SIFT ve Mutation Assessor araçları kullanılmıştır. Mutasyona uğrayan proteinlerinin fonksiyenel etkilerini anlamak için STRING aracı ile analiz gerçekleştirilmiştir. Mutasyon profili değil aynı zamanda mutasyon varlığının gen ifadesi ve sağ kalım üzerine etkileride değerlendirilmiştir. 9 gende 9 yanlış anlam, 6 çerçeve kayması mutasyon, 1 splize bölge ve 1 füzyon mutasyonu olmak üzere toplam 17 genetik anormallik belirlenmiştir. AML kohortunda ARID1A, ARID1B, SMARCA2 ve PMBR1 ekspresyon seviyelerin hasta grubunda sağlıklı gruba yüksek ve istatistiksel olarak anlamlıdır (p<0.01). Düşük ve yüksek gen ekspresyon profillerine göre yapılan sağ kalım analizi sonuçlarımızda bir farklılık görülmemiştir. STRING analizinde, hedef genlerimizin, hücre döngüsü kontrolünde görev alan PHF10 ile fonksiyonel ilişkileri bulunduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, sonuçlarımız, ARID1A, ARID1B, SMARCA2, SMARCA4 ve PBRM1’de tespit ettiğimiz mutasyonlarının, SWI/SNF kromatin yeniden modelleme komplekslerinin fonksiyonunu bozarak AML patogenezi sırasında farklı kromatin ortamlarını içeren farklı hücresel yolları indükleyebileceği/inaktive edebileceğini düşündürmektedir.
The SWI/SNF chromatin remodeling complex is involved in the regulation of gene expression required for processes such as cell maintenance and differentiation in hematopoietic stem cells. Abnormalities in the SWI/SNF subunits involved in the homeostasis of hematologic processes contribute to the initiation or progression of hematologic malignancies, but the mechanisms underlying this phenotype are not yet fully understood. The aim of study is to comprehensively identify mutations and expression profiles in the genes forming the SWI/SNF complex using bioinformatics tools, with a focus on understanding the underlying mechanisms. Genomic sequences and expression profiles of an AML cohort (n:872) were obtained from using tools and subsequently analyzed. PolyPhen-2, SIFT, and Mutation Assessor tools were used to estimate the oncogenic/pathogenic effects of mutations identified in 9 genes encoding subunits of the complex ARID1A, ARID1B, SMARCA2, SMARCA4, SMARCE1, SMARCB1, DPF2, PMBR1, and BCL7A in AML pathogenesis. STRING analysis was performed to better understand the functional relationships of the mutant proteins in cellular processes. Furthermore, to the mutation profile, gene expression and survival profiles were also determined. A total of 17 genetic abnormalities were determined in 9 genes, including 9 missense, 6 frameshift mutations, 1 mutation in the splice region, and 1 fusion mutation. In the AML cohort, the expression levels of ARID1A, ARID1B, SMARCA2, and PMBR1 were significantly higher in the patient group compared to the healthy group (p<0.01). Survival analysis based on low and high gene expression profiles showed no significant difference in results. In STRING analysis, our genes were found to have functional relationships with the PHF10 protein, which is involved in cell cycle control. The results suggest that the mutations identified in the ARID1A, ARID1B, SMARCA2, SMARCA4, and PBRM1 may disrupt the function of SWI/SNF chromatin remodeling complexes, possibly inducing/activating different cellular pathways involving different chromatin environments during AML pathogenesis.
The data used in our study were obtained from public database TCGA, therefore, ethical approval was not required.
No funding was received.
The data used in our study are obtained from public database the TCGA Research Network: https:// www.cancer.gov/tcga. We thank the TCGA, GEPIA, cbio Portal, and STRING databases for the availability of the data.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Cancer Genetics |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | July 22, 2024 |
Publication Date | July 25, 2024 |
Submission Date | December 12, 2023 |
Acceptance Date | March 20, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 33 Issue: 2 |