HASTANE YATIRIMLARI ÜZERİNDE ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİYLE BELİRLENMESİ

Year 2022, , 732 - 746, 31.12.2022

Emine Arslan , Cantürk Kayahan

https://doi.org/10.29106/fesa.1181334

Abstract

Hastaneler hizmet sektörü içinde en önemli kuruluşların başında gelmektedir. Özellikle örgütsel yapısının karmaşıklığı ve insan sağlığı odaklı olması, günümüz hastane yatırım kararlarını daha stratejik hale getirmiştir. Bunun yanında hastanelerde hizmet kalitesinin sürekliliği, etkin bir insan kaynakları politikasının yürütülmesini de gerektirmektedir. Çünkü hastane yatırımları reel yatırımlardan daha çok beşeri yatırımları da gerektirmekte, hasta, doktor ve diğer hastane personeli arasındaki koordinasyonu da zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada Afyonkarahisar ili için hastane yatırımları üzerinde etkili olan faktörler Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle incelenmiştir. Böylece bilinen ve kısmen bilinmeyen bilgi bütünü üzerinden hastane yatırımlarının değerlendirilebilmesi hedeflenmiştir. Bilindiği gibi Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, gerek hizmet gerekse diğer işletmeler için geleceğe dönük ve farklı amaçlarla kullanılabilmektedir. Sonuçların ulaşılabilirliği ve analiz edilebilirliği kadar, sektörlere göre ayrıntılı olarak yorumlanabilmesi de günümüz kurumsal stratejik başarısı için vazgeçilmezdir. Dolayısıyla bu çalışmada hastane yatırımları üzerinde etkili olan 7 temel faktör ve her bir faktörün alt kategorileri, Gri İlişkisel Yöntem kullanılarak sektör yöneticileri ve uzmanlarının bakış açılarıyla ayrıntılı olarak değerlendirilmiştir.

Keywords

Gri İlişkisel Analiz, Hastane, Yatırım.

DETERMINING FACTORS THAT ARE EFFECTIVE ON HOSPITAL INVESTMENTS WITH GREY RELATIONAL ANALYSIS METHOD

Abstract

Hospitals are one of the most influential organisations within the service sector. Nowadays, investment decisions of hospitals have been much more strategic particularly in terms of their complex organisational structure and human health focus. Besides, continuity of quality of service in hospitals also necessitates the implementation of an effective human resources policy. Since hospital investments require human capital more than financial capital, they also necessitate coordination among the patients, doctors and other hospital personnel. In this study, the factors that influence hospital investments in Afyonkarahisar province is examined with the grey relational analysis method. Thus, the evaluation of hospital investments is aimed at with the known and partly unknown knowledge. Multi-criteria decision-making methods can be exploited by both the service sector and the other sectors for their future needs and various purposes. As much as accessibility and interpretability of the results, detailed analyzability of them according to various sectors in detail is indispensable for today's strategic corporate success, as well. Hence, in this study, seven main factors that are effective on hospital investments and the sub-categories of these factors have been evaluated comprehensively using grey relational analysis method from the standpoint of the sector’s administrators and the experts.

Keywords

Grey Relational Analysis, Hospital, Investment.

References

• AJAJ, Q. M., SHAREEF, M. A., JASİM, A. T., HASAN, S. F., NOORİ, A. M., and HASSAN, N. D. (2019). An AHP-Based GIS For A New Hospital Site Selection İn The Kirkuk Governorate. In 2019 2nd International Conference On Electrical, Communication, Computer, Power And Control Engineering. 176-181.
• AKYÜZ, G. ve KILINÇ, E., (2016), “Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık Topsis Yönteminin Kullanımı: Sağlık Sektöründe Bir Uygulama”, Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 4(33): 590-608.
• AYDİN, Ö., ÖZNEHİR, S., ve AKCALİ, E. (2009). Ankara İçin Optimal Hastane Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Modellenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(2), 69-86.
• BAŞ, M., (2010), İşletmelerde Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Gri İlişkisel Analiz Tekniği: Tekstil ve Deri Sektöründe Bir Uygulama, Doktora Tezi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Kütahya.
• BAŞ, M., (2019), “Gri İlişkisel Analiz İle Finansal Performans: Bist Uygulaması”, Journal of Social and Humanities Sciences Research, 6(42): 2780-2789.
• BÜYÜKGEBİZ, E., (2013), Uluslararası Üretim Verimliliğinin Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Ölçülmesi, Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Isparta.
• CHATTERJEE, D., and MUKHERJEE, B. (2013). Potential Hospital Location Selection Using AHP: A Study İn Rural India. International Journal Of Computer Applications, 71(17).
• CHİU, J. E., and TSAİ, H. H. (2013). Applying Analytic Hierarchy Process To Select Optimal Expansion Of Hospital Location: The Case Of A Regional Teaching Hospital İn Yunlin. In 2013 10th International Conference On Service Systems And Service Management. 603-606.
• ELİTAŞ, C., ELEREN, A., YILDIZ, F., ve DOĞAN, M., (2012), “Gri İlişkisel Analiz İle Sigorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi”, 16. Finans Sempozyumu.
• GHOSH, M. (2015). An Empirical Study On Hospital Selection İn India. International Journal Of Health Care Quality Assurance.
• JULONG, D., (1989), “Introduction To Grey System Theory”, The Journal Of Grey System, 1(1): 1-24.
• İNCE, Ö., BEDİR, N., ve EREN, T. (2016). Hastane Kuruluş Yeri Seçimi Probleminin AHP İle Modellenmesi: Tuzla İlçesi Uygulaması. Gazi Sağlık Bilimleri Dergisi, 1(3), 8-21.
• KARGÜL, İ. D., (1996), Fizibilite Raporu Hazırlama Esasları ve Örnekleri, Denge Matbaacılık, İstanbul Ticaret Odası (www.hiperkitap.com).
• KULA, V., KANDEMİR, T., ve BAYKUT, E., (2016), “Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle İncelenmesi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1): 37-53.
• LİU, S., and FORREST, J., (2007), “The Current Developing Status On Grey System Theory”, The Journal Of Grey System, 19(2): 111-123.
• MECİT, D. ve ATILGAN, T., (2007), “Yatırım Kararlarının Değerlendirilmesinde Reel Opsiyonlar Yaklaşımı ve Hazır Giyim Sektörüne Bir Uygulaması”, Tekstil ve Konfeksiyon Dergisi, (3): 200-206.
• ORGAN, A., ve TEKİN, B., (2017), “Şehir Hastanesi Kuruluş Yeri Seçimi İçin Gri İlişkisel Analiz Yaklaşımı: Denizli İli Örneği”, Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(3): 256-278.
• ÖMÜRBEK, N., ÜSTÜNDAĞ, S., ve HELVACIOĞLU, Ö. C., (2013), “Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesinde Bir Uygulama”, Yönetim Bilimleri Dergisi, 11(21): 101-116.
• ÖNEL, F., (2014), Kuruluş Yeri Seçiminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Denizli.
• ÖNÜT, S., TUZKAYA, U. R., and KEMER, B., (2008), “An Analytical Network Process Approach To The Choice Of Hospital Location”, Journal Of Engineering And Natural Sciences, 25(4): 367-379.
• PEKER, İ., ve BİRDOĞAN, B., (2011), “Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacilik Sektöründe Performans Ölçümü”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 4(7): 1-18.
• SARIASLAN, H., (2014), Yatırım Projelerinin Hazırlanması ve Değerlendirilmesi, 7. Baskı, Ankara: Siyasal Kitabevi.
• SOLTANİ, A., and MARANDİ, E. Z., (2011), “Hospital Site Selection Using Two-Stage Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Process”, Journal Of Urban And Environmental Engineering, 5(1): 32-43.
• ŞAHİN, T., OCAK, S., and TOP, M. (2019). Analytic Hierarchy Process For Hospital Site Selection. Health Policy And Technology, 8(1), 42-50.
• ŞEN, H. and DEMİRAL, M. F., (2016), “Hospital Location Selection With Grey System Theory”, European Journal Of Economics And Business Studies, 2(2): 66-79.
• VAHİDNİA, M. H., ALESHEİKH, A. A., and ALİMOHAMMADİ, A. (2009). Hospital Site Selection Using Fuzzy AHP And İts Derivatives. Journal Of Environmental Management, 90(10), 3048-3056.
• YEŞİLYURT, Ö., ve SELAMZADE, F., (2020), “Muş İli İçin Optimal Hastane Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi”, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(5): 1361-1367.
• WEN, K. L., (2004), “The grey system analysis and its application in gas breakdown and var compensator finding”, International Journal of Computational Cognition, 2(1): 21-44.
• WU, C. R., LİN, C. T., and CHEN, H. C., (2007), “Optimal Selection Of Location For Taiwanese Hospitals To Ensure A Competitive Advantage By Using The Analytic Hierarchy Process And Sensitivity Analysis”, Building And Environment, 42(3): 1431-1444.