Analysis of the Effectiveness of Public R&D Expenditures in Selected OECD Countries

Year 2022, , 699 - 725, 28.05.2022

Erdem Utku Eke , Emine Ayrancı Bağrıaçık

https://doi.org/10.25295/fsecon.1098193

Cited By: 2

Abstract

Ensuring the effective use of limited public resources in terms of R&D activities, together with all fields, is important for state budgets and national economies. Accordingly in this study, the relative efficiency of public R&D expenditures of 29 OECD countries including Turkey in 2019, is analyzed with the DEA model with variable returns according to the output-oriented scale. According to the results of the analysis; countries which have relative technical efficiency are Canada, Denmark, Finland, Iceland, Ireland, Japan, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Mexico, Norway, Portugal, Slovakia and England. The countries with the lowest relative technical efficiency value are Hungary, Czech Republic, France and Greece. On the other hand, Turkey is one of the country that can’t reach the efficiency limit. The biggest reason is that the number of patents in Turkey is low.

Keywords

Public R&D Expenditures, Data Envelopment Analysis, Efficiency Analysis

Seçili OECD Ülkelerinde Kamu AR-GE Harcamalarının Etkinliğinin Analizi

Abstract

Kısıtlı kamu kaynağının tüm alanlarla birlikte AR-GE faaliyetleri açısından etkin kullanımının sağlanması devlet bütçeleri ve ülke ekonomileri için önemlidir. Bu doğrultuda çalışmada Türkiye’nin de aralarında yer aldığı 29 OECD ülkesinin 2019 yılı kamu AR-GE harcamalarının göreli etkinliği çıktı odaklı ölçeğe göre değişen getirili VZA modeli ile analiz edilmektedir. Yapılan analiz sonuçlarına göre; Kanada, Danimarka, Finlandiya, İzlanda, İrlanda, Japonya, Letonya, Litvanya, Lüksemburg, Meksika, Norveç, Portekiz, Slovakya ve İngiltere görece teknik etkinliğe sahip olan ülkelerdir. Görece teknik etkinlik değeri en düşük olan ülkeler sırasıyla Macaristan, Çek Cumhuriyeti, Fransa ve Yunanistan’dır. Türkiye ise etkinlik sınırını yakalayamayan ülkeler arasında yer almaktadır. Türkiye’nin görece teknik etkinlik sınırını yakalayamamasının en büyük nedeni ise patent sayısının az olmasıdır.

Keywords

Kamu Ar-Ge Harcamaları, Veri Zarflama Analizi, Etkinlik Analizi

References

• Ar-Ge ve Tasarım Faaliyetlerinin Desteklenmesi Hakkında Kanun (2016, 30 Eylül). Resmi Gazete (Sayı: 29843 (Mükerrer)). Erişim adresi: https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2016/09/20160930-13.htm
• Avkiran, N. K. (2001). Investigating Technical and Scale Efficiencies of Australian Universities Through Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35, 57-80 .
• Aybarç, S. ve Selim, S. (2017). Seçilmiş OECD Ülkelerinde Ar-Ge Faaliyetlerine Yönelik Kamu Harcamalarının Karşılaştırmalı Etkinlik Analizi. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 12 (2), 1-15.
• Banker, R. D., Charnes, A. ve Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, 30(9), 1078- 1092.
• Bowlin, W. F. (1998). Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA). The Journal of Cost Analysis, 15 (2), 3-27.
• Charnes, A., Cooper, W. W. ve Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
• Charnes, A., Cooper, W. W. ve Rhodes, E. (1981). Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment. Management Science, 27 (6), 668-697.
• Coelli, T.J. (1996). A Guide to Deap Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program. Department of Econometrics, University of New England, Armidale, Australia.
• Coltrain, D., Barton, D.G. ve Boland, M.A. (2000). Value Added: Opportunities and Strategies. Arthur Capper Cooperative Center, Kansas State University, 2000.
• Dünya Bankası, (2022). World Bank Data Bank: World Development Indicators. https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=2&series=NY.GDP.MKTP.PP.KD&country=TUR Erişim tarihi: 12 Aralık 2021.
• Ertan, F. (2020). Teknoloji, İnovasyon ve Ar-Ge’ye Yönelik Devlet Politikaları ve Tübitak Tarafından Verilen Ar-Ge Desteklerinin Firmalar Üzerindeki Etkisine Yönelik Analiz. (Doktora Tezi), A.Ü Sosyal Bilimler Enstitüsü, Maliye Anabilim dalı, Ankara 2020.
• Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120 (3), 253-290.
• Farrell, M. J. ve Fieldhouse, M. (1962). Estimating Efficient Production Functions under Increasing Returns to Scale. Journal of the Royal Statistical Society, 125 (2), 252-267.
• Frascati, (2015). Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264239012-en.
• Golany, B. ve Roll, Y. (1989). An Application Procedure for DEA. Omega, 17 (3), 237-250.
• Güneş, S., Togay, A. ve Güneş, Ç. (2005). Katma Değer ve Kalkınma Bağlamında Ürün Tasarımı. Sanat ve tasarım Dergisi, 16 (2), 97-112.
• Karagöl, E. T. ve Karahan, H. (2014). Yeni Ekonomi Ar-Ge ve İnovasyon. Siyaset, Ekonomi ve Toplum Araştırmaları Vakfı (SETA), Şubat 2014, Sayı: 82.
• Maloney, W. ve Lederman, D. (2004). R&D and Development. World Bank Research Working Paper 3024. World Bank. OECD, (2022). OECD Stats. https://stats.oecd.org/index.aspx?lang=en# Erişim Tarihi: 17 Ocak 2022.
• Özden, Ü. H. (2008). Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37 (2), 167-185.
• Sharma S. ve Thomas V.J. (2008). “Inter-Country R&D Efficiency Analysis: An Application of Data Envelopment Analysis”, Scientometrics, 76(3), 483-501.
• SJR, (2022). SJR Country Rank. https://www.scimagojr.com/countryrank.php?order=itp&ord=desc&year=2019 Erişim Tarihi: 10 Ocak 2022.
• Stokey, N.L. (1995). R&D and Economic Growth. Review of Economic Studies, 62 (3), 469-489, Oxford Universty Press. Tarım, A. (2001). Veri Zarflama Analizi: Matematiksel Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçüm Yaklaşımı. Ankara : Sayıştay Yayınları.
• TÜİK, (2022). Araştırma Geliştirme Faaliyetleri Araştırması. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=bilgi-teknolojileri-ve-bilgi-toplumu-102&dil=1 Erişim Tarihi: 1 Mart 2022.
• Türkpatent, (2022). Patent, Faydalı Model Yıllık İstatistikleri. https://www.turkpatent.gov.tr/TURKPATENT/statistics/ Erişim Tarihi: 5 Şubat 2022.
• Wang, E.C. (2007). “R&D Efficiency and Economic Performance: A Cross-Country Analysis Using the Stochastic Frontier Approach”, Journal of Policy Modeling, 29, 345-360.
• WIPO, (2022). WIPO IP Portal. https://www3.wipo.int/ipstats/IpsStatsResultvalue Erişim Tarihi: 2 Şubat 2022.