Research Article

Avrupa Yenilenebilir Enerji Stoklarının Volatilite Karakteri: ERIX Endeksi Üzerine Bir Araştırma

Volume: 8 Number: 1 January 28, 2024
TR EN

Avrupa Yenilenebilir Enerji Stoklarının Volatilite Karakteri: ERIX Endeksi Üzerine Bir Araştırma

Öz

Yenilenebilir enerji iklim değişikliği ile mücadele ve enerji güvenliğini sağlamak için stratejik öneme sahip bir sektördür. Avrupa 2020’li yıllara gelindiğinde toplam enerji tüketiminin %20’sinden fazlasını yenilenebilir enerjiden sağlamaktadır ve Avrupa Birliğinin nihai amacı tam olarak fosil yakıtlardan arınmaktır. Bu amaç doğrultusunda yenilenebilir enerji firmaları kilit rol oynamaktadır ve yenilenebilir enerji şirketlerinin finansal performansı mutlaka iyi anlaşılmalıdır. Bu çalışmanın amacı da Avrupa yenilenebilir enerji şirketlerinin hisse senedi performansının volatilite karakterini ortaya koymaktır. Avrupa yenilenebilir enerji şirketlerini analiz etmek amacıyla en büyük yenilenebilir enerji firmalarından oluşan ERIX (European Renewable Energy Index) kullanılmıştır. Endeksin volatilite karakterini incelemek için GARCH (1,1), TGARCH ve EGARCH modelleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda Avrupa yenilenebilir enerji şirketlerinin finansal performansını tahmin etmede geçmiş verilerin kullanılabileceği bulunmuştur. GARCH(1,1) modeli sonucunda bugün meydana gelen şokların gelecek dönem varyans tahminlerinde uzun süre etkili olduğu sonucuna varılmıştır. TAGRCH modeli ERIX endeksi üstünde kötü haberlerin oynaklık etkisinin daha fazla, iyi haberlerin ise daha az olduğunu göstermiştir. EGARCH modeli de iyi haberle ile kötü haberlerin yol açtığı şokların asimetrik olduğu sonucunu ortaya koymuştur. Bu çalışma yenilenebilir enerji endeksine finansal bir veri olarak yaklaşan ve volatilite analizini yapan ilk çalışmadır.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Bollerslev, T. (2008). Glossary to ARCH (GARCH). CREATES Research Paper, 49.
  2. Bondia, R., Ghosh, S. & Kanjilal, K. (2016). International Crude Oil Prices and the Stock Prices of Clean Energy and Technology Companies: Evidence from Non-Linear Cointegration Tests with Unknown Structural Breaks. Energy, 101, 558-565.
  3. Dickey, D. A. & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431.
  4. Dutta, A., Bouri, E. & Noor, M. H. (2018). Return and Volatility Linkages Between CO2 Emission and Clean Energy Stock Prices. Energy, 164, 803-810.
  5. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of The Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 987-1007.
  6. Ferrer, R., Shahzad, S. J. H., López, R. & Jareño, F. (2018). Time and Frequency Dynamics of Connectedness Between Renewable Energy Stocks and Crude Oil Prices. Energy Economics, 76, 1-20.
  7. Glosten, L., Jaganathan, R. & Runkle, D. (1993). Relations Between the Expected Nominal Stock Excess Return, the Volatility of the Nominal Excess Return and the Interest Rate. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801.
  8. Greenmatch. (2023). What Are the Advantages and Disadvantages of Renewable Energy?. https://www.greenmatch.co.uk/blog/2021/09/advantages-and-disadvantages-of-renewable-energy

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Finance , Finance and Investment (Other)

Journal Section

Research Article

Publication Date

January 28, 2024

Submission Date

September 19, 2023

Acceptance Date

October 16, 2023

Published in Issue

Year 2024 Volume: 8 Number: 1

APA
Koçoğlu, Ş. (2024). Avrupa Yenilenebilir Enerji Stoklarının Volatilite Karakteri: ERIX Endeksi Üzerine Bir Araştırma. Fiscaoeconomia, 8(1), 75-92. https://doi.org/10.25295/fsecon.1362815

Cited By

download?token=eyJ1aWQiOjEwMTE3NywiYXV0aF9yb2xlcyI6WyJST0xFX1VTRVIiXSwiZW5kcG9pbnQiOiJqb3VybmFsIiwib3JpZ2luYWxuYW1lIjoiMjAyNi0wMy0xNF8wMC0xOC01OC5wbmciLCJwYXRoIjoiNTVjMC82NjE0LzA5NGEvNjliNDdmNjNjMjdiMDUuMDA4NTE4OTUucG5nIiwiZXhwIjoxNzczNDQwMzcxLCJub25jZSI6IjMzYzNhMDczOTJhZDBiOWUxMjA4MTJlMzAwOTdlMDhjIn0.uxgvoBOu5rdPPckMLotZ4eBnzOQVB_StL3DcxMXqMSU


Fiscaoeconomia is licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY).