Research Article

Yapay Zekâ ve Vergi Uygulamaları: ChatGPT’nin Kullanım Alanları, Etkileri ve Etik Zorluklar

Volume: 9 Number: 3 August 25, 2025
TR EN

Yapay Zekâ ve Vergi Uygulamaları: ChatGPT’nin Kullanım Alanları, Etkileri ve Etik Zorluklar

Öz

Bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerinden biri olan ChatGPT’nin kamu maliyesi alanındaki potansiyel kullanım alanlarını ve etkilerini incelemektedir. ChatGPT’nin vergi yönetimi, denetim süreçleri, büyük veri analizi ve mali politika geliştirme gibi süreçlerde sunabileceği katkılar ele alınmakta; vergi uyumunu artırma, denetimlerin otomasyonu ve karar destek sistemlerinin güçlendirilmesi gibi işlevleri değerlendirilmektedir. Çalışma ayrıca veri gizliliği, önyargı ve yapay zekâ sistemlerinin güvenilirliği gibi etik sorunlara da dikkat çekmekte ve bu risklerin yönetilmesine yönelik çözüm önerileri sunmaktadır. Yapılan analizler, ChatGPT’nin kamu maliyesinde önemli bir dönüşüm potansiyeline sahip olduğunu ve devletlerin mali kaynaklarını daha verimli kullanmasına katkı sağlayabileceğini ortaya koymaktadır. Bununla birlikte, yapay zekâ teknolojilerinin kamu yönetiminde güvenli ve adil bir şekilde kullanılabilmesi için güçlü etik çerçevelerin ve yasal düzenlemelerin geliştirilmesi gerekmektedir. Çalışma, gelecekte yapılacak araştırmaların, ChatGPT’nin kamu maliyesindeki kullanımını daha derinlemesine incelemesi gerektiğini vurgulamaktadır.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Addington, S. (2023). Chatgpt: Cyber security threats and countermeasures. Available at SSRN 4425678.
  2. Alice, S., Marzullo, A., Francesco, C., & Momi, E. D. (2020). Artificial intelligence for brain diseases: A systematic review. APL Bioengineering, 4. https://doi.org/10.1063/5.0011697
  3. Aljanabi, M., Ghazi, M., Ali, A. H., & Abed, S. A. (2023). Chatgpt: Open possibilities. Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, 4(1), 62-64.
  4. Baarez. (2025). Retrieved 11/02/2025 from https://www.baarez.com/tax-automation/
  5. Bahrini, A., Khamoshifar, M., Abbasimehr, H., Riggs, R. J., Esmaeili, M., Majdabadkohne, R. M., & Pasehvar, M. (2023). Chatgpt: Applications, opportunities, and threats. 2023 Systems and Information Engineering Design Symposium (SIEDS).
  6. Bhattamisra, S. K., Banerjee, P., Gupta, P., Mayuren, J., Patra, S., & Candasamy, M. (2023). Artificial intelligence in pharmaceutical and healthcare research. Big Data and Cognitive Computing, 7(1), 10.
  7. Bhattamisra, S., Priyanka, B., Pratibha, G., Jayashree, M., Patra, S., & Mayuren, C. (2023). Artificial intelligence in pharmaceutical and healthcare research. Big Data Cogn. Comput., 7, 10. https://doi.org/10.3390/bdcc7010010
  8. Bielza, C., & Larrañaga, P. (2020). Data-driven computational neuroscience: Machine learning and statistical models. Cambridge University Press.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Theory of Treasury , Finance Studies (Other)

Journal Section

Research Article

Publication Date

August 25, 2025

Submission Date

October 25, 2024

Acceptance Date

June 20, 2025

Published in Issue

Year 2025 Volume: 9 Number: 3

APA
Özdemir, H. (2025). Yapay Zekâ ve Vergi Uygulamaları: ChatGPT’nin Kullanım Alanları, Etkileri ve Etik Zorluklar. Fiscaoeconomia, 9(3), 1800-1821. https://doi.org/10.25295/fsecon.1573723
download?token=eyJ1aWQiOjEwMTE3NywiYXV0aF9yb2xlcyI6WyJST0xFX1VTRVIiXSwiZW5kcG9pbnQiOiJqb3VybmFsIiwib3JpZ2luYWxuYW1lIjoiMjAyNi0wMy0xNF8wMC0xOC01OC5wbmciLCJwYXRoIjoiNTVjMC82NjE0LzA5NGEvNjliNDdmNjNjMjdiMDUuMDA4NTE4OTUucG5nIiwiZXhwIjoxNzczNDQwMzcxLCJub25jZSI6IjMzYzNhMDczOTJhZDBiOWUxMjA4MTJlMzAwOTdlMDhjIn0.uxgvoBOu5rdPPckMLotZ4eBnzOQVB_StL3DcxMXqMSU


Fiscaoeconomia is licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY).