Research Article

Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma

Volume: 5 Number: 3 September 18, 2021
EN TR

Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma

Abstract

İnsanların hayatları üzerinde etkileri olan Covid-19 virüsü, 2020 yılında ortaya çıktığı zamandan itibaren pandemi halini alarak bütün dünyayı etkilemiştir. Pandemi sürecinde bireyler eğitim gibi alanlarda geri kalmamak ve görevlerini yerine getirmek için teknolojilerden faydalanmaya çalışmaktadırlar. Teknoloji olanaklarının kullanımı hem bireysel tercihlerden hem de risk oluşturan durumlardan dolayı bir zorunluluk halini almıştır. Bu çalışmada bireylerin uzaktan eğitim sistemlerine yönelik Teknoloji Kabul Modeli (TAM) değişkenleri olan kullanım kolaylığı ile kullanışlılık algılarının belirlenmesi ve Covid-19 risk algısının bu algılar üzerindeki etkilerini belirlemek amaçlanmaktadır. Ayrıca mevcut risk algılarının kullanışlılık ve kullanım kolaylığı arasında düzenleyici etkisinin olup olmadığının belirlenmesi de araştırma amaçları arasında yer almaktadır. Araştırma uzaktan eğitim sistemini kullanan üniversiteler arasından seçilen Ardahan Üniversitesi akademisyenleri örneklemi üzerinden yapılmıştır. Verilerin analizinde kısmı en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (PL-SEM) kullanılmıştır. Covid-19 risk algısının TAM değişkenleri üzerinde kısmı etkilerinin olduğu, düzenleyici etkilerinin ise bulunmadığı belirlenmiştir.

Keywords

References

  1. Agarwal, R., and Karahanna, E. (2000). “Time flies when you’re having fun: Cognitive absorption and beliefs about information technology usage.” MIS Quarterly, 665–694.
  2. Al-Maroof, R. S., Salloum, S. A., Hassanien, A. E., and Shaalan, K. (2020). “Fear from COVID-19 and technology adoption: the impact of Google Meet during Coronavirus pandemic.” Interactive Learning Environments, 1–16. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1830121
  3. Bagozzi, R. P., and Yi, Y. (1988). “On the evaluation of structural equation models.” Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74–94. https://doi.org/10.1007/BF02723327
  4. Barrios, J. M., and Hochberg, Y. (2020). Risk perception through the lens of politics in the time of the covid-19 pandemic. National Bureau of Economic Research.
  5. Brewer, N. T., Chapman, G. B., Gibbons, F. X., Gerrard, M., McCaul, K. D., and Weinstein, N. D. (2007). “Meta-analysis of the relationship between risk perception and health behavior: The example of vaccination.” Health Psychology, 26(2), 136–145. https://doi.org/10.1037/0278-6133.26.2.136
  6. Bults, M., Beaujean, D. J. M. A., de Zwart, O., Kok, G., van Empelen, P., van Steenbergen, J. E., … Voeten, H. A. C. M. (2011). “Perceived risk, anxiety, and behavioural responses of the general public during the early phase of the Influenza A (H1N1) pandemic in the Netherlands: results of three consecutive online surveys.” BMC Public Health, 11(1), 1–13.
  7. Carter, L., and Bélanger, F. (2005). “The utilization of e‐government services: citizen trust, innovation and acceptance factors.” Information Systems Journal, 15(1), 5–25.
  8. Cassel, C., Hackl, P., and Westlund, A. H. (1999). “Robustness of partial least-squares method for estimating latent variable quality structures.” Journal of Applied Statistics, 26(4), 435–446. https://doi.org/10.1080/02664769922322

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

September 18, 2021

Submission Date

June 14, 2021

Acceptance Date

August 17, 2021

Published in Issue

Year 2021 Volume: 5 Number: 3

APA
Altay, S. (2021). Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma. Fiscaoeconomia, 5(3), 902-917. https://doi.org/10.25295/fsecon.952399
AMA
1.Altay S. Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma. FSECON. 2021;5(3):902-917. doi:10.25295/fsecon.952399
Chicago
Altay, Safak. 2021. “Covid-19 Risk Algısının Doğrudan Ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma”. Fiscaoeconomia 5 (3): 902-17. https://doi.org/10.25295/fsecon.952399.
EndNote
Altay S (September 1, 2021) Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma. Fiscaoeconomia 5 3 902–917.
IEEE
[1]S. Altay, “Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma”, FSECON, vol. 5, no. 3, pp. 902–917, Sept. 2021, doi: 10.25295/fsecon.952399.
ISNAD
Altay, Safak. “Covid-19 Risk Algısının Doğrudan Ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma”. Fiscaoeconomia 5/3 (September 1, 2021): 902-917. https://doi.org/10.25295/fsecon.952399.
JAMA
1.Altay S. Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma. FSECON. 2021;5:902–917.
MLA
Altay, Safak. “Covid-19 Risk Algısının Doğrudan Ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma”. Fiscaoeconomia, vol. 5, no. 3, Sept. 2021, pp. 902-17, doi:10.25295/fsecon.952399.
Vancouver
1.Safak Altay. Covid-19 Risk Algısının Doğrudan ve Düzenleyici Etkilerinin Belirlenmesi: Teknoloji Kabul Modeli Değişkenleri Üzerinden Bir Araştırma. FSECON. 2021 Sep. 1;5(3):902-17. doi:10.25295/fsecon.952399
download?token=eyJ1aWQiOjEwMTE3NywiYXV0aF9yb2xlcyI6WyJST0xFX1VTRVIiXSwiZW5kcG9pbnQiOiJqb3VybmFsIiwib3JpZ2luYWxuYW1lIjoiMjAyNi0wMy0xNF8wMC0xOC01OC5wbmciLCJwYXRoIjoiNTVjMC82NjE0LzA5NGEvNjliNDdmNjNjMjdiMDUuMDA4NTE4OTUucG5nIiwiZXhwIjoxNzczNDQwMzcxLCJub25jZSI6IjMzYzNhMDczOTJhZDBiOWUxMjA4MTJlMzAwOTdlMDhjIn0.uxgvoBOu5rdPPckMLotZ4eBnzOQVB_StL3DcxMXqMSU


Fiscaoeconomia is licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY).