DEĞİŞMEZ MOMENTLERLE TÜRKÇE KARAKTER TANIMA

Year 2004, Volume: 2 Issue: 2, 114 - 117, 02.04.2004

Abdulkadir Şengür , İbrahim Türkoğlu

https://izlik.org/JA45JH43FK

Abstract

Bu çalışmada, Türkçe karakterlerin tanınmasına yönelik
değişmez moment tabanlı bir örüntü tanıma sistemi geliştirilmiştir. Amaçlanan
sistem, dönme, taşıma ve ölçeklendirme gibi fiziksel olaylardan etkilenmeden
Türkçe karakterlerin tanınmasını sağlayacak niteliktedir. Sistem, ön işlemler,
özellik çıkarma ve sınıflandırıcı alt birimlerinden oluşmaktadır. Özellik
vektörü olarak değişmez momentler, sınıflandırıcı olarak yapay sinir ağı kullanılmıştır.
Sistemin başarım yüzdesi, farklı ölçekli karakterlerde  bile yüksek seviyede olmaktadır.

Keywords

Değişmez Momentler , Türkçe Karakter , Örüntü Tanıma

References

• A. Öztürk, Osmanlıca karakterlerin bilgisayar destekli tanınması, Yüksek lisans tezi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, 1998.
• B. Yanıkoğlu, A. Kholmatov, Türkçe için geniş Sözcük Dağarcıklı Doküman Tanıma Sistemi, SIU, 2003.
• B. Yanıkoğlu, Segmentation and Recognition of Off-line Cursive Handwriting, Ph.D. Thesis, Dartmouth College, 1993.
• A. Kornai, K. M. Mohiuddin, S. D. Connell, “An HMM-Based Legal Amount Field OCR System For Checks”, Proc. of Intl. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics, Vancouver, BC, 1995, pp. 2800-2805.
• Jianchang Mao, Prasun Sinha and K. Mohiuddin, “A System for Cursive Handwritten Address Recognition”, Proc. of Intl. Conf. on Pattern Recognition, Brisbane, Australia, Aug. 1998.
• B. Jahne, Digital Image Processing: Concepts, Algorithms and Scientific Applications, Springer-Verlag, Berlin, 1991.
• C. A. Glasbey, An analysis of histogram-based thresholding algorithms, Comput. Vis. Graph. Image Proces, s. 55, p.532–537, 1993.
• N. Otsu, A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., 9, 1, p. 62–66, 1979.
• W. Chung and E. Micheli-Tzanakou, A System for Handwritten Digit Recognition, Supervised and Unsupervised Pattern Recognition, Chapter 3, CRC Press, 2000.
• F. T. S. Yu, and Y. Li, Application of Moment Invariant to Neural computing for Pattern Recognition, Hybrid Image and signal Processing II. Proc. SPIE, 1297-1307, 1990.
• M-K., Hu, Visual Pattern Recognition by Moment Invariants, IRE Trans.,Inf., Theor., IT-8, 179, February 1962.
• F. L. Alt, Digital pattern recognition by moments, J. ACM 9, (2) 240-258, 1968.
• R.A. Fisher, The use of multiple measurements in taxonomic problems, Annals of Eugenics 7, 179-188, New York, 1950.