DEĞİŞMEZ MOMENTLERLE TÜRKÇE KARAKTER TANIMA
Öz
Bu çalışmada, Türkçe karakterlerin tanınmasına yönelik değişmez moment tabanlı bir örüntü tanıma sistemi geliştirilmiştir. Amaçlanan sistem, dönme, taşıma ve ölçeklendirme gibi fiziksel olaylardan etkilenmeden Türkçe karakterlerin tanınmasını sağlayacak niteliktedir. Sistem, ön işlemler, özellik çıkarma ve sınıflandırıcı alt birimlerinden oluşmaktadır. Özellik vektörü olarak değişmez momentler, sınıflandırıcı olarak yapay sinir ağı kullanılmıştır. Sistemin başarım yüzdesi, farklı ölçekli karakterlerde bile yüksek seviyede olmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- A. Öztürk, Osmanlıca karakterlerin bilgisayar destekli tanınması, Yüksek lisans tezi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, 1998.
- B. Yanıkoğlu, A. Kholmatov, Türkçe için geniş Sözcük Dağarcıklı Doküman Tanıma Sistemi, SIU, 2003.
- B. Yanıkoğlu, Segmentation and Recognition of Off-line Cursive Handwriting, Ph.D. Thesis, Dartmouth College, 1993.
- A. Kornai, K. M. Mohiuddin, S. D. Connell, “An HMM-Based Legal Amount Field OCR System For Checks”, Proc. of Intl. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics, Vancouver, BC, 1995, pp. 2800-2805.
- Jianchang Mao, Prasun Sinha and K. Mohiuddin, “A System for Cursive Handwritten Address Recognition”, Proc. of Intl. Conf. on Pattern Recognition, Brisbane, Australia, Aug. 1998.
- B. Jahne, Digital Image Processing: Concepts, Algorithms and Scientific Applications, Springer-Verlag, Berlin, 1991.
- C. A. Glasbey, An analysis of histogram-based thresholding algorithms, Comput. Vis. Graph. Image Proces, s. 55, p.532–537, 1993.
- N. Otsu, A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., 9, 1, p. 62–66, 1979.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
2 Nisan 2004
Gönderilme Tarihi
1 Ağustos 2003
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2004 Cilt: 2 Sayı: 2