WAVELET (DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ) VE YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK SES SİNYALLERİNDEN KONUŞMACI TESPİTİ
Öz
Bu çalışmada amaçlanan, mikrofon yardımı ile kayıt edilen ses sinyallerinden wavelet dönüşümü ve yapay sinir ağı yardımı ile konuşmacı kimliğinin tespit edilmesidir. Bu amaç doğrultusunda ses sinyalleri PC ortamına mikrofon yardımı ile alındı, ön işleme ve gürültüden temizleme Wavepad ve Wave Flow program-ları ile yapıldı. Matlab tabanlı hazırlanan model yardımı ile hazırlanan ses dosyalarından veriler parçacıklara ayrıştırılmıştır ve hazırlanan YSA programı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- 1. DEMİR, H, 2000,“Wavelet Dönüşümü ve İşaret İşleme Uygulamaları”, Yüksek Lisans Tezi, İs-tanbul Üniversitesi.
- 2. ELMAS, Ç., 2003, Yapay Sinir Ağları Kuram, Mimari,Uygulama), Seçkin Yayınları.
- 3. ERDEM, T, “Yapay Sinir Ağları Kullanarak Konuşmacı Tanıma Uygulaması“, Yüksek Li-sans Tezi, Niğde Üniversitesi.
- 4. FURUI, S., 1989. Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition. Marcel Dekker Inc.
- 5. İNAL, M, 2001, “Yapay Sinir Ağları Tabanlı Konuşmacı Tanıma“, Doktora Tezi, Kocaeli Üniversitesi.
- 6. KOHONEN, T., 1988. An introduction to neural computing. Neural Networks, vol 1, pp.3-16
- 7. MENGÜŞOĞLU, E., 1999 “Bir Tükçe Sesli İfade Tanıma Sisteminin Kural Tabanlı Tasarı-mı ve Gerçekleştirimi”, Master Tezi, Hacettepe Üniversitesi.
- 8. PICONE, J., W., 1993. Signal modelling techniques in speech recognition. Proceedings of the IEEE, vol. 81, no. 9, pp. 1215-1247.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
June 15, 2007
Submission Date
November 20, 2006
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2007 Volume: 5 Number: 3